• R语言实战书中有些代码比较旧,包已经更新但是代码没更。今天花了好多时间搞明白,qqPlot交互图。会使用help()函数太重要了。

  • 回归诊断

    回归诊断主要是对OLS回归的统计假设

    正态性、独立性、线性、同方差性

    1. 标准方法

      在R中可以使用plot()函数和par()函数,生成评价模型拟合情况的四幅图形

      #回归诊断,标准方法
      fit<-lm(weight~height,data=women)
      par(mfrow=c(2,2))
      plot(fit)

    2. 改进的方法

      car包

      正态性

      #改进的方法
      library(car)
      states<-as.data.frame(state.x77[,c("Murder","Population","Illiteracy","Income","Frost")])
      fit<-lm(Murder~.,data=states)
      qqPlot(fit,main="Q-Q Plot",id=list(method="identify",labels=row.names(states)),simulate=TRUE,pch=16)
      #car包已经更新原来的id.method="identify"已经不可用了,变成了id=list()
      #这里出现的“警告: 没有点在0.25英尺内”是Rstudio的问题,放入R本来的环境运行不存在该问题。建议进入原环境运行

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