2021.1.11-1.18 人工智能行业每周技术动态
上周在微博上看到一张图，2020年人生十大遗憾之事排行榜：
十大人生憾事中，后悔年轻没有努力的（第1、4、6、9、10）有5项。
关于房子的（第7、8）占据两项。
剩下的三项是爱情（第2）、亲情（第3）、健康（第5）。
关于努力相关的思考，大白在之前的周报中，也聊过一些。
但是本周想和大家聊一下，大白其实也不擅长，但却不断在努力，提升自己认知的，第二项：投资。
大白和身边很多同事朋友聊过，因为很多人都是技术出生，在生活中相对而言，更关注于技术本身。
但对于投资，比如房产、基金、股票，很多人其实并不太关注。
这可能也是技术人员沉醉技术的一个弊端，大白在之前深有感触。
在十大憾事中，有关房子的占据两项，可见无论贫穷还是富贵，有房还是没房，中国人终究绕不开这个情节。
而房子是大部分普通人一生中，所能撬动的最大杠杆了。
以大白的城市无锡为例，大白14年买的房，由于17年全国房地产升温，翻了一倍。
但由于当时的认知有限，其实买房时看了很多高潜力楼盘。
却由于投资思维局限，很多楼盘后来翻了4倍甚至5倍，妥妥的错过了很多极佳的投资机会。
所以大白在工作和创业间隙，也会深刻反思，如何提高自己的投资认知？
去年因为疫情，各国央行持续放水，说白了，就是不断加印钞票。
而这些钱原本是用来接济中小企业主，但是如果去看一看富豪排行榜，就会发现，最终很多钱都流到了那里。
所以阶级跨越越来越难，富人变得越来越富，穷人变得越来越穷。
为什么呢？因为钱加印出来之后，主要流向了两个地方：
一个是金融市场，一个是房地产市场。
房地产不用说，大家日常都会接触到，很多时候，赚钱的速度，远远赶不上房价上涨的速度。
而在金融市场呢?
可能很多人连户都不会开，平时忙于工作和生活，对此不关心不关注。
并不知道如何通过金融市场投资升值，造成贫富差距变得越来越大。
这也成为全球的最严重的问题之一。
从之前发布的十四五规划中也可以看出，国家也在不断的强力调控。
但是贫富差距，如果把它简单的归结为：谁钱多谁钱少？
因为没钱，就没办法做投资，也是不对的，比如基金1块钱也可以投资。
没钱的时候，可以少投，风险比较小，但是对于锻炼自己的投资思维，投资逻辑非常关键。
因为如果不投资，放在银行，虽然每个月数值在增加，但总体上其实在不断亏钱。为什么呢？
比如去年国际上，加印了差不多20%的美金。
打个比方，去年你的账户里面有100元钱，但是今年的100元钱，没有变成120元，那其实就算亏钱了。
因为钱印了之后，工资收入即使也增加了，但如果没有超过20元，最终还是亏的。
因此把所有的钱放在银行，不是最糟糕的方式，但也一定是最糟糕的理财方式之一。
所以我们经常听到这句话：你赚不到你认知以外的钱。
但是这句话是有偏差的，因为有可能，你不但赚不到你认知范围以外的钱，你还可能会因此亏钱。
所以这也是为什么，要多多少少学习点金融投资知识的原因.
大白在之前也很少关注，但越来越感觉投资认知的贫瘠。
所以在2021年规划中，也要求自己不断的去学习，升级自己的投资模型。
比如学习A股可转债、基金、基金套利、股票、港股打新等方面的知识，其中的各个知识点，现在看的很晕，就像当初入门人工智能行业一样。
相信读者中也有一些高手，这方面大白也是小白。
当然没关系，快速进入一个领域，大白也有自己的心得，且已经每天在不断迭代。
就像前面大白周报中讲到的《如何快速进入一个新的领域？》
掌握了学习的方式，剩下的，就交给时间和努力。
希望看到本文的每一位朋友，都可以通过投资，实现自己的小目标。
之前的周报，大白会将每周的精华内容汇总起来，整理到《大白AI周报精华汇总》中，点击即可查看。
后期需要哪方面的项目知识，可以直接去对应阅读。
大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率，点击查看。
整理汇总：江大白
内容周期：2021.1.11-1.18
同步公众号：江大白
目录
- 1 整理涉及公众号名单
- 2 行业精华文章汇总
- 2.1 基础知识方面
- 2.1.1 深度学习相关
- 2.2 研究方向方面
- 2.2.1 目标检测
- 2.2.2 图像分类
- 2.2.3 目标重识别
- 2.2.4 人脸识别
- 2.2.5 图像分割
- 2.2.6 姿态识别
- 2.2.7 显著目标分割
- 2.3 Opencv方面
- 3 行业&拓展阅读动态汇总
- 3.1 数据集
- 3.2 行业动态
- 3.3 拓展阅读
- 4 Pytorch基础教程
1 整理涉及公众号名单
（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）极市平台
（6）新智元
（7）机器之心
（8）AI算法与图像处理
（9）Opencv学堂
（10）PaperWeekly
（11）机器学习算法工程师
（12）AI研习社
（13）GiantPandaCV
（14）AI深度学习视线
（15）七月在线实验室
（16）人工智能前沿讲习
（17）AI科技评论
（18）机器学习算法与Python精研
（19）AIZOO
（20）微软研究员AI头条
（21）VALSE
（22）AI算法修炼营
（23）有三AI
（24）AlWalker
（25）AI公园
（26）AI人工智能初学者
（27）计算机视觉之路
（28）小白学视觉
2 行业精华文章汇总
2.1 基础知识方面
2.1.1 深度学习相关
（1）清华&旷视提出RepVGG：让你的CNN一卷到底！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/taVab243g5GY8zjjPYUo2A
（2）Transformer为何能闯入CV界秒杀CNN？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/g1NNh9cNVA_zyyHeYOepHg
（3）深度视觉模型设计，还有哪些新思路？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wc3pm1auhvb1Fz3qDK8hIQ
2.2 研究方向方面
2.2.1 目标检测
（1）YOLOv5在最新OpenVINO 2021R02版本的部署与代码演示详解
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6PtZlxNw1d6QGya9W8BvFQ
（2）基于yolov5的工业缺陷检测方案
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/difIHrsFkvR19gP2fWgtuw
2.2.2 图像分类
（1）冠军方案解读，ICPR 2020 大规模商品图像识别挑战赛
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/a8kW4sn_5I6s7fRtN8d2NQ
2.2.3 目标重识别
（1）摄像机域内监督行人重识别问题
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qrxDo_0Y44PZ1unBWR7oZg
2.2.4 人脸识别
（1）附源码 | SeetaFace6Open开源人脸识别引擎库 人脸识别演示
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xINjY494A8ctwyXtmeRCZg
2.2.5 图像分割
（1）语义分割之dice loss深度分析（梯度可视化）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/HX3dAJUK0MxMw9TDJtVWOg
2.2.6 姿态识别
（1）谷歌最新姿势识别模型Pr-VIPE，怎么变都能认得你 | ECCV2020
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VgPATiNf8AjhJKAB7yE7_g
2.2.7 显著目标分割
（1）一文读懂Image matting（图像抠图）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/7XA7m1jWZhi-YFhtXF2ofQ
2.3 Opencv方面
（1）基于OpenCV的条形码检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nu7eKp8kSRdJ0uEKgxA5pw
（2）基于OpenCV的视频防抖技术
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qOrI_7JUc5vEL1bHQan70Q
3 行业&拓展阅读动态汇总
3.1 数据集
（1）重要！分享几个业界新出人脸识别数据集
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dJjBPqNPvVKqZpTDF7yHsg
3.2 行业动态
（1）工业界AI项目落地的繁琐过程
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3D6oUVyE1ub1lDCdh3yQLw
（2）1.6万亿参数，秒杀GPT-3！谷歌推出超级语言模型Switch Transformer，比T5快4倍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UC8WIOjpJpADzoN6931Vyg
（3）规划2021年技术路标，百度研究院做出了这样一份预测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/skmQCbdIU0FDG8M0ZFwodw
（4）大神开源AI代码！这次我也可以亲自上手、模仿OpenAI利用文本合成图像啦！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0aHgiUPyR9Cf_CvbUgCUEw
3.3 拓展阅读
（1）经历 | 我在拼多多的三年
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RzOfMuA1a1DFDOPYQDEZwQ
（2）Jeaf Dean万字长文回顾2020谷歌技术发展（上）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6a59ut8T1KXGuSWdoYU30w
（3）15岁上浙大、22岁获世界冠军，90后「天才黑客」为何被开除、错失上亿股票？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/inBHbb0tvXkG6GP82piHVA
（4）用AI「驯服」人类幼崽：这个奶爸找到了硬核带娃的乐趣
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/AW-L_5acaDzGTObUGjTuuw
4 Pytorch基础教程
（1）如何提高PyTorch“炼丹”速度？一位小哥总结了17种最新方法，可直接上手更改
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tl_yhr-sokLVJ3TXBkv_wA
（2）PyTorch 源码解读之 torch.autograd
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CeEUiDNTpSrfwwq5P9nCrA
（3）Pytorch转ONNX-理论篇
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RoqaMPwCbtHfLKgnJX95ng
（4）Pytorch转ONNX-实战篇1（tracing机制）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/L2lZAo35ZeybuiH3tgJsvw
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