1000w的数据表，18s执行的SQL优化到0.22s？

一.废话不多说直接上

先看一下我的MySQL版本

SELECT VERSION();

表结构

desc test;

id为自增主键，val为常规索引。

增加1000w数据，测试运行sql文件较快50w数据43s比直接执行sql较快，比跑后端程序快。

SELECT COUNT(*) FROM test;

新建一张表

CREATE TABLE `test` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',`val` int(10) NOT NULL,`source` int(10) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `val` (`val`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10859137 DEFAULT CHARSET=utf8

我们，当limit offset rows中的offset很大的时候，会出现效率问题：

SELECT id,val,source FROM test t WHERE t.val=4 LIMIT 3000000,5;

sql优化改写成如下语句：

SELECT t.id,t.val,t.source FROM test t INNER JOIN (SELECT id FROM test WHERE val=4 LIMIT 3000000,5) b ON t.id=b.id;

时间相差很明显。

我们看一下SELECT id,val,source FROM test t WHERE t.val=4 LIMIT 3000000,5的查询过程：

根据到索引叶子节点数据。查询叶子节点上的主键值去簇索引上需要的全部字段值。

类似于下面这张图：

像这样，完全没用用到索引列（就如图所示）会全部查询

看第二个sql，

第一次就用到索引列就（就如图表一样），查询要缩短很多

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