python 欧氏距离(Euclidean Distance) 曼和顿距离等距离

原文：https://www.cnblogs.com/denny402/p/7027954.html

1. 欧氏距离(Euclidean Distance)
欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法，源自欧氏空间中两点间的距离公式。
(1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离：

(2)三维空间两点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离：

(3)两个n维向量a(x11,x12,…,x1n)与 b(x21,x22,…,x2n)间的欧氏距离：

(4)也可以用表示成向量运算的形式：

python中的实现：

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