第四讲：拟合算法

插值和拟合的区别

一个小例子

确定拟合曲线

最小二乘法的几何解释

求解最小二乘法

Matlab求解最小二乘

如何评价拟合的好坏

证明SST=SSE+SSR

“线性函数”的介绍

如何判断线性于参数的函数

计算拟合优度的代码

###强大的曲线拟合工具箱

拟合工具箱演示

利用拟合工具箱预测美国人口

自己模拟数据进行演示

优秀论文中的cftool运用

cftool的‘骚’操作

课后作业

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排列组合n选m，组合算法——0-1转换算法（巧妙算法）C++实现
知识储备 1.排列排列的定义:从n个不同元素中,任取m(m≤n,m与n均为自然数,下同)个元素按照一定的顺序排成一列,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列:从n个不同元素中取出m(m≤n)个元 ...
贪心算法 0-1背包c语言,贪心算法0-1背包问题(算法实验代码).pdf
. 实验三. 0-1 背包问题(贪心算法) 实验代码: #include int max(int a,int b) { if(a>b) return a; else return b; } vo ...
背包算法轻松搞定——01背包算法、部分背包算法
这篇文章过程讲得很详细,一文搞懂(点击看原文) 不懂之前觉得很难理解,觉得很复杂,其实没有必要.因为只要懂动态规划就可以很轻松搞定0-1背包算法(部分背包算法更简单,排序即可).之前看了很多篇文章都觉 ...
CDO如何盘点算法、推动算法业务增长
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KNN和K-means的区别为什么KNN算法里的K越小模型会越复杂？过拟合和欠拟合的偏差和方差问题
这里将这三个问题在一起讲,仅仅是因为自己觉得有些联系,而且正好自己概念有些模糊. 1. KNN 和 K-means的区别:参考https://www.cnblogs.com/nucdy/p/63491 ...
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三维点集拟合：平面拟合、RANSAC、ICP算法
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机器学习回归算法—性能评估欠拟合与过拟合
机器学习中的泛化,泛化即是,模型学习到的概念在它处于学习的过程中时模型没有遇见过的样本时候的表现.在机器学习领域中,当我们讨论一个机器学习模型学习和泛化的好坏时,我们通常使用术语:过拟合和欠拟合.我们 ...
机器学习算法中的过拟合与欠拟合（转载）
在机器学习表现不佳的原因要么是过度拟合或欠拟合数据. 1.机器学习中的逼近目标函数过程监督式机器学习通常理解为逼近一个目标函数(f)(f),此函数映射输入变量(X)到输出变量(Y). Y=f(X)Y ...
【自动驾驶】车道线拟合算法---最小二乘法拟合直线
概览关于自动驾驶车道线拟合算法,常用的方法有B样条.三次样条插值.Ransac.最小二乘法等等. 但是针对于高精度地图的车道线拟合,由于车道线坐标点已知,所以不需要有控制点进行约束,那么B样条.贝塞 ...

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