文章目录

FileInputFormat切片源码解析
- 1、MapTask并行度决定机制
- 2、源码步骤
- 3、FileInputFormat切片机制
- - 3.1 源代码中计算切片大小的公式
  - 3.2 获取切片信息API
- 4、FileInputFormat的实现类
- - 4.1 TextInputFormat
  - 4.2 CombineTextInputFormat切片机制
- 5、代码验证

FileInputFormat切片源码解析

在提交任务过程中，我们需要对数据进行逻辑上的切片，对应代码为input.getSplits(job)

1、MapTask并行度决定机制

数据块：Block是HDFS物理上把数据分成一块一块。数据块是HDFS存储数据单位。

数据切片：数据切片只是在逻辑上对输入进行分片，并不会在磁盘上将其切分成片进行存储。数据切片是MapReduce程序计算输入数据的单位，一个切片会对应启动一个MapTask。

一个Job的Map阶段你并行度由客户端在提交Job时的切片数决定；
每个Split切片分配一个MapTask并行实例处理；
默认情况下，切片大小=块大小；
切片时不考虑数据集整体，而是逐个针对每个文件单独切片

注意： 在任务提交过程中，先按文件大小排序，然后先切大文件后切小文件。

2、源码步骤

程序先找到数据存储的目录；
开始遍历处理目录下的每个文件；
- 获取文件大小：fs.sizeOf(ss.txt);
- 计算切片大小：computeSplitSize(minSize,Math.min(maxSize,blockSize))
  
  blockSize=128M
- 每次切片时，都要判断切完剩下的部分是否大于块的1.1倍，不大于1.1倍就划分为一个切片
- 将切片信息写到一个切片规划文件中
- 整个切片的核心过程在getSplit()方法中完成
- InputSplit只记录切片的元数据信息，如起始位置、长度以及节点列表等。
提交切片规划文件到Yarn上，Yarn上的MrAppMaster就可以根据切片规划文件计算MapTask个数。

3、FileInputFormat切片机制

按照文件内容长度进行切片
默认切片大小等于Block大小
切片时不考虑数据集整体，而是逐个针对每个文件单独切片

案例：

3.1 源代码中计算切片大小的公式

computeSplitSize(minSize,Math.min(maxSize,blockSize))

minSize默认为1

maxSize默认为Long.MAXValue

因此，默认情况切片大小=Block大小=128M

maxSize可以调整切片的最大值：如果比blockSize小，则会让切片变小；

minSize可以调整切片的最小值：如果比blockSize大，则会让切片变大；

3.2 获取切片信息API

//获取切片的文件名称
String name = inputSplit.getPath().getName();
//根据文件类型获取切片信息
FileSplit inputSplit = (FileSplit)context.getInputSplit();

4、FileInputFormat的实现类

FileInputFormat常见的接口实现类包括：TextInputFormat、KeyValueTextInputFormat、NLineInputFormat、CombineTextInputFormat和自定义InputFormat等。

4.1 TextInputFormat

TextInputFormat是默认的FileInputFormat实现类。按行读取每条记录。键是存储该行在整个文件中的起始字节偏移量， LongWritable类型。值是这行的内容，不包括任何行终止符（换行符和回车符），Text类型。

4.2 CombineTextInputFormat切片机制

缘由：框架默认的TextInputFormat切片机制是对任务按文件规划切片，不管文件多小，都会是一个单独的切片，都会交给一个MapTask，这样如果有大量小文件，就会产生大量的MapTask，处理效率极其低下。
应用场景：小文件过多的场景，它可以将多个小文件从逻辑上规划到一个切片中，这样，多个小文件就可以交给一个MapTask处理。

虚拟存储切片最大值设置：

CombineTextInputFormat.setMaxInputSplitSize(job, 4194304);// 4m

切片机制：虚拟存储过程+切片过程
- 虚拟存储过程：
  
  将输入目录下所有文件大小，依次和设置的setMaxInputSplitSize值比较，如果不大于设置的最大值，逻辑上划分一个块。如果输入文件大于设置的最大值且大于两倍，那么以最大值切割一块；当剩余数据大小超过设置的最大值且不大于最大值2倍，此时将文件均分成2个虚拟存储块（防止出现太小切片）。
  
  例如setMaxInputSplitSize值为4M，输入文件大小为8.02M，则先逻辑上分成一个4M。剩余的大小为4.02M，如果按照4M逻辑划分，就会出现0.02M的小的虚拟存储文件，所以将剩余的4.02M文件切分成（2.01M和2.01M）两个文件。
- 切片过程：
  
  判断虚拟存储的文件大小是否大于setMaxInputSplitSize值，大于等于则单独形成一个切片；
  
  如果不大于则跟下一个虚拟存储文件进行合并，共同形成一个切片；

5、代码验证

在wordcount的基础上准备四个小文件进行测试

未改动前：切片为4；
Driver中添加代码：

//如果不设置InputFormat，它默认用的是TextInputFormat.class
job.setInputFormatClass(CombineTextInputFormat.class);
//虚拟存储切片最大值设置4m
CombineTextInputFormat.setMaxInputSplitSize(job, 4194304);

切片为3；

Driver中添加代码：

// 如果不设置InputFormat，它默认用的是TextInputFormat.class
job.setInputFormatClass(CombineTextInputFormat.class);//虚拟存储切片最大值设置20m
CombineTextInputFormat.setMaxInputSplitSize(job, 20971520);

切片为1；