深度感知的立体视频重定向

原文：Bing Li 等. CVPR 2018

文章目录

深度感知的立体视频重定向
- 摘要
- 1 引言
- 2 相关工作
- 3 深度感知的立体视频重定向
- - 3.1 问题公式化
  - 3.2 深度畸变
  - 3.3 空间-时间域形状畸变
- 4 实验
- 5 总结

摘要

与传统视频重定向相比，立体视频重定向面临着新的挑战，因为立体视频包含突出物体的深度信息，并且还随物体的运动而改变。本文提出了一个深度感知的立体视频重定向方法，是通过添加深度保真约束实现的。本方法通过重建 3D 场景获得显著物体的深度信息。我们把它考虑为一个约束优化问题，它的总损失函数包括显著物体的形状，时序性和深度畸变。因此，本方法可以同时保证上述三方面的保真度。实验证明深度感知的重定向方法达到了更高的重定向质量，提供了更好的用户体验。

1 引言

3D 视

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