LeetCode——658. 找到 K 个最接近的元素（双指针）

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658. 找到 K 个最接近的元素（双指针）
- 题目
- 1、双指针法
- - 思想：**
  - 代码
- 2、二分法
- - 思想：**
  - 代码

658. 找到 K 个最接近的元素（双指针）

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-k-closest-elements
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题目

给定一个排序好的数组，两个整数 k 和 x，从数组中找到最靠近 x（两数之差最小）的 k 个数。返回的结果必须要是按升序排好的。如果有两个数与 x 的差值一样，优先选择数值较小的那个数。示例 1:
输入: [1,2,3,4,5], k=4, x=3
输出: [1,2,3,4]示例 2:
输入: [1,2,3,4,5], k=4, x=-1
输出: [1,2,3,4]说明:
k 的值为正数，且总是小于给定排序数组的长度。
数组不为空，且长度不超过 104
数组里的每个元素与 x 的绝对值不超过 104更新(2017/9/19):
这个参数 arr 已经被改变为一个整数数组（而不是整数列表）。 请重新加载代码定义以获取最新更改。

1、双指针法

思想：**

找到k个最接近x的元素，相当于从原数组arr中删除len - k个元素剩余的元素，
而删除的依据是：当x与左端元素arr[left]差值大于x与右端元素arr[right]差值时，
说明x距离右端元素更近，所以删除左端元素；反之，删除右端元素；之后用列表存储返回即可

代码

/*
1、双指针法
找到k个最接近x的元素，相当于从原数组arr中删除len - k个元素剩余的元素，
而删除的依据是：当x与左端元素arr[left]差值大于x与右端元素arr[right]差值时，
说明x距离右端元素更近，所以删除左端元素；反之，删除右端元素；之后用列表存储返回即可
*/
class Solution {public List<Integer> findClosestElements(int[] arr, int k, int x) {List<Integer> res = new LinkedList<>();int len = arr.length;int left = 0, right = len - 1;int removNum = len - k;while(removNum != 0){if( (x - arr[left]) > (arr[right] - x) ){left++;}else{right--;}removNum--;}for(int i = left; i <= right; i++){res.add(arr[i]);}return res;}
}

2、二分法

思想：**

找到k个最接近x的元素，相当于从原数组arr中删除len - k个元素剩余的元素，
由于右端最多len - k个元素，所以右边界选择right = len - k;//注意右端点
而删除的依据是：当x与左端元素arr[mid]差值大于x与右端元素arr[mid + k]差值时，
说明x距离右半边元素更近，所以删除左半边元素；
反之，删除右半边元素；之后用列表存储返回即可
原理见大佬分析：
https://leetcode-cn.com/problems/find-k-closest-elements/solution/pai-chu-fa-shuang-zhi-zhen-er-fen-fa-python-dai-ma/

代码

/*
2、二分法
找到k个最接近x的元素，相当于从原数组arr中删除len - k个元素剩余的元素，
由于右端最多len - k个元素，所以右边界选择right = len - k;//注意右端点
而删除的依据是：当x与左端元素arr[mid]差值大于x与右端元素arr[mid + k]差值时，
说明x距离右半边元素更近，所以删除左半边元素；
反之，删除右半边元素；之后用列表存储返回即可
原理见大佬分析：
https://leetcode-cn.com/problems/find-k-closest-elements/solution/pai-chu-fa-shuang-zhi-zhen-er-fen-fa-python-dai-ma/
*/
class Solution {public List<Integer> findClosestElements(int[] arr, int k, int x) {List<Integer> res = new LinkedList<>();int len = arr.length;int left = 0, right = len - k;//注意右端点while(left < right){int mid = left + (right - left) / 2;if( (x - arr[mid]) > (arr[mid + k] - x) ){left = mid + 1;}else{right = mid;}}for(int i = left; i < left + k; i++){res.add(arr[i]);}return res;}
}

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658. 找到 K 个最接近的元素（双指针）

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