ChatGPT在五大行业应用落地及带来的影响

ChatGPT一经推出就获得了巨大的关注，两个月时间就达到月活1亿的惊人成绩。关于ChatGPT的一些基础原理和优势这里我们就不做过多介绍，因为现在介绍ChatGPT的文章数不胜数，这里不做赘述。

这篇文章将深入探讨一下ChatGPT目前影响最大的五个行业，以及该技术在对应行业应用过程中的优劣势和趋势判断。

通过这篇文章以及我的一些思考，希望达到两个目的，一是给想依靠ChatGPT这个热点技术寻找商机的朋友一些实际应用落地应用的启发，二是大概介绍下ChatGPT到底有哪些落地应用以及对从事相关行业的人有什么样的影响。

对于国内用户想要体验原版ChatGPT的可以直接点下面链接查看我上一篇关于ChatGPT使用教程的文章：《ChatGPT最全注册、使用指南》。

下面是ChatGPT对“ChatGPT对各行业带来的影响”问题的回复：

结合我最近使用的感受来看，ChatGPT虽然比以前的人工智能有了巨大的提升，但是仔细看回复的内容，有时候会觉得他在一本正经胡说八道，你要帮他修正答案，要么就是看似回复了很多内容，但是其实里边很多都是废话。当然大部分的回答还是有价值的。

下面就从五个行业来深入探讨ChatGPT对该行业带来的影响。

01 客服行业

ChatGPT本身是一种优化对话的语言模型,它以对话的方式进行交互，所以最适配的应用首先就是在客服行业。

1.1 原有客服行业痛点

客服主要分为机器客服和人工客服。机器客服只能解决已经设定好的问题，更类似一个FAQ（常见问题解答），无法解决个性化问题，所以基本就没有体验感可言。

人工客服很好解决了机器客服傻瓜式回复的问题，但是也同时带来了新的问题：

一是成本大大增加；

二是客服这个工作是一个极度乏味的重复性工作，人员流动性非常高，当有员工离职又需要做新的培训；

三是每个客服人员的素质和能力参差不齐，面对不同的人也容易造成与客户造成矛盾。

当然人工客服最大的优势就是在于灵活以及有感情和交互感。

1.2 ChatGPT在客服行业的优劣势

优势：ChatGPT的出现大大改善了传统机器客服的死板，同时也兼顾了与人交流的交互性。

当ChatGPT继续针对某个细分行业进行专项训练，那么在这个细分领域回复的信息会更专业化、更标准化、更人性化。

劣势：不管技术如何发达，始终是无法完全取代人的，ChatGPT虽然能解决常规问题的回复，但是针对类似投诉以及需要针对不同情况给出不同解决方案的场景下，利用ChatGPT实际是比较难像人工一样灵活处理的。

1.3 总结

总的来看，像人工客服这种低门槛、重复性高的岗位早晚会被人工智能取代，ChatGPT的出现也许会将原来100个人的人工客服团队精简到10个人就可以，从而达到机器为主，人工为辅的最佳配合。

02 搜索引擎行业

ChatGPT的出现，将彻底改变搜索引擎的格局。

2.1 传统搜索引擎与ChatGPT的区别

传统的搜索引擎是将整个网络已经存在的信息根据某一个搜索关键词进行匹配，然后展示给用户，用户自己从搜索出来的结果选择自己想要的结果。

比如搜索低功耗IPC前几条信息全是我以前在不同平台上传的内容。

而ChatGPT则是以提问的方式来直接回答用户提出的问题，每一次提问ChatGPT给的都是一个唯一的答案，而不是一堆选项结果，并且这个答案有的是已经存在网络的，有的是他智能生成的全新的内容。

并且这里边存在最大的问题就是ChatGPT回复的答案可能是一个错误的答案，用户还要有基本判断能力，有时候ChatGPT会一本正经的胡说八道。

2.2 ChatGPT是否能取代搜索引擎

从短期来看肯定不会被取代，但是从长期来看，随着ChatGPT回答问题准确性的提高，ChatGPT将会成为搜索引擎最好的“搭档”。

目前微软在Bing搜索引擎中添加了ChatGPT功能，百度也在搜索引擎中加入类似ChatGPT对话机器人的“文心一言”。通过搜索和问答结合的方式从而达到最优的搜索体验。

03 自媒体行业及文字工作者

随着互联网的发展，已经进入到全民创作的时代，不管是发一个朋友圈还是在各种互联网平台发布专业的文章，自媒体已经达到了顶峰的阶段。

而ChatGPT会生成新的内容，对于自媒体和文字工作者来说带来了巨大的挑战。

3.1 ChatGPT与人工内容创作的差异

对于自媒体或者文字工作者来说，内容创作、创意思路是最大难点，人工智能（机器）和人相比最大的优势就是机器可以遵循某一个算法创作出无数的内容，像永动机一样用源源不断的输出内容不受外界干扰。

而人创作内容会跟精力、阅历、周边的环境、不同时期的状态等有关，同时也会出现创作的瓶颈。所以说伟大的作品基本都是在特定时期、特定情景下产生的，也造就了内容的独一无二性。

3.2 ChatGPT对自媒体及文字工作者带来的影响

ChatGPT拥有内容创作的能力，并且他创作的内容是你仔细研究是有章法的，就跟我们上学的时候老师教我们写作文一样，这里包含了文章的结构、每个段落的核心主题等等。

当我们想写一篇文章或者写一部小说的时候，可以通过ChatGPT给出参考大纲，然后再根据大纲里边的每个章节深入提问挖掘更多内容扩充文章主体。

对于专业从事文字工作的从业者来说，利用好这个工具可以大大提高创作效率，把ChatGPT作为一个辅助工具来使用，既保留了内容创作的独特性，也解决了创作的瓶颈问题。

当然，也可以利用ChatGPT快速生成内容的能力创作一些简单的视频文案来创作视频，或者在类似头条这种平台创作端内容来直接变现。

不管哪种方式，其实更多考验的也是提问者提问题的能力，以及信息整合的能力，直接想靠类似提一个“写一篇好的公众号文章”这种问题是产生不出来理想结果的。

04 智能硬件行业

智能音箱的曾经一度被认为是智能家居最好的入口，可以通过智能音箱控制设备，也可以跟音箱做智能对话。但是现在来看并没有达到市场预期的广泛应用，更多的还是当做一个音箱使用。

但是ChatGPT的出现，也许会对类似智能音箱或者带语音交互的智能硬件设备带来更多更好的机会，可以让智能设备的体验有很大的提升。

4.1 ChatGPT可以为智能硬件带来哪些改变

个人认为ChatGPT两大特点会特别适合用于带有语音交互的硬件上，一是ChatGPT通过大量学习后回复的内容比以往人工智能回复的内容更“趋人”化，而不是像以往跟智能音箱对话经常会觉得这是一个傻子一样；二是ChatGPT的对话不是孤立的，就是他可以自动关联上下文，整个对话是一个完整的对话。

所以当ChatGPT应用到智能语音上以后，有可能会带来体验上的升级，比如智能音箱、老年陪伴机器人、智能对话机器人等等，这些硬件将变得有“灵性”，而不仅仅是一个电子设备。

底层码农、程序员

ChatGPT可以通过Google三级工程师模拟面试，这个职位的平均年薪达到了18.3万美元。

ChatGPT可以用不同语言进行程序编写，可以编写小的应用程序，也可以编写嵌入式相关的控制程序。

对于程序员来说，一些通用的程序实际是可以通过ChatGPT来生成，节省了基础代码或者通用代码的编写，把很多实习生和基础码农做的事情给做了。

以前是需要挨个代码去敲，以后可以通过ChatGPT去生成一个基础的代码，直接复制以后去更改代码和调试就可以了。

所以需要程序员更多的代码调试经验，对整个程序不同模块功能的了解，从基础代码转变为架构层面，而对于一些入门级的程序员来说就是一个巨大的挑战了。

结语

不管技术如何发展，一切的技术都是为了减轻人类工作，人会越来越懒，而技术会越来越成熟。

以前没有太多技术含量的基础劳动工人逐渐被机器替代，十个人的工作量被1个人加一台机器给做了，剩余9个人就只能另寻出路。

而现在，原本有一定技术门槛的行业也随着技术的发展有了更大的危机感，而我们为了不被人工智能替代只能更加努力去工作、去提升自己。

但是不管怎么说，我们还是希望有更多更新的技术出现，毕竟这些利用到这些新技术的产品最终都是为我们带来更美好的生活。

以上是个人对ChatGPT一些应用落地的见解，主要也是希望能给关注该领域的朋友一些思路，如有错误或者不妥之处多多交流指正。

也希望各位多多关注“安防行业观察”公众号并转发文章。