python float 精度_numpy.float128的内部精度是多少？

numpy.longdouble指的是C编译器调用的任何类型long double。当前，这是numpy支持的唯一扩展精度浮点类型。

在x86-32和x86-64上，这是一种80位浮点类型。在更特殊的系统上，可能还有别的东西（在Sparc上的IIRC是实际的128位IEEE浮点数，在PPC上是double-double）。（这也可能取决于您所使用的操作系统和编译器，例如Windows上的MSVC根本不支持任何扩展精度。）

Numpy还将导出一些名称，例如numpy.float96或numpy.float128。导出这些名称中的哪一个取决于您的平台/编译器，但是无论您得到什么，总是引用与相同的基础类型longdouble。而且，这些名称极易引起误解。它们不表示96位或128位IEEE浮点格式。相反，它们指示基础类型使用的对齐位数long double。因此，例如在x86-32上long double为80位，但为了保持32位对齐而被填充多达96位，并且numpy将其称为float96。在x86-64上，它long double仍然是相同的80位类型，但现在它被填充至128位以保持64位对齐，并且numpy将此称为float128。没有额外的精度，只有额外的填充。

建议：忽略float96/ float128名称，只需使用即可numpy.longdouble。或者，除非您有真正令人信服的理由，否则最好坚持加倍。它们将更快，更便携等。

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