Clickhouse扩容方案概览
2024-04-17 19:48:23
文章目录
- 二、扩容
- 2.1 扩容副本
- 1、扩容副本的大致步骤
- 2、案例测试
- 2.2 扩容分片
- 1、扩容分片的大致步骤
- 2、案例测试
- 3、案例测试
二、扩容
2.1 扩容副本
对于副本节点的扩容，当ck集群新增副本节点后，zk会自动将原副本中的数据同步至新增副本节点中。
1、扩容副本的大致步骤
- 在扩容副本节点中修改配置，将集群配置中添加当前副本节点
- 启动扩容副本节点节点，并创建相关复制表（此时该副本节点查询请求可正常路由选择所有的副本节点，但原副本节点配置文件未刷新，只能路由选择原有副本节点）
- 原副本节点修改配置文件，将集群配置中添加新增副本节点信息
2、案例测试
1）扩容前配置
-- 配置文件
<clickhouse_remote_servers><!-- Test only shard config for testing distributed storage --><shard1_repl1><shard><!-- Optional. Shard weight when writing data. Default: 1. --><weight>1</weight><!-- Optional. Whether to write data to just one of the replicas. Default: false (write data to all replicas). --><internal_replication>true</internal_replication><replica><host>sdw1</host><port>9000</port></replica></shard></shard1_repl1>
</clickhouse_remote_servers>-- sdw1集群信息
sdw1 :) select * from system.clusters;SELECT *
FROM system.clusters┌─cluster──────┬─shard_num─┬─shard_weight─┬─replica_num─┬─host_name─┬─host_address──┬─port─┬─is_local─┬─user────┬─default_database─┬─errors_count─┬─estimated_recovery_time─┐
│ shard1_repl1 │ 1 │ 1 │ 1 │ sdw1 │ 172.16.104.12 │ 9000 │ 1 │ default │ │ 0 │ 0 │
└──────────────┴───────────┴──────────────┴─────────────┴───────────┴───────────────┴──────┴──────────┴─────────┴──────────────────┴──────────────┴─────────────────────────┘1 rows in set. Elapsed: 0.005 sec.-- sdw1上复制表信息
sdw1 :) show tables;SHOW TABLES┌─name─┐
│ tt1 │
└──────┘1 rows in set. Elapsed: 0.007 sec.sdw1 :) select * from tt1 order by id;SELECT *
FROM tt1
ORDER BY id ASC┌─id─┬─name─┬─create_date─┐
│ 4 │ ww │ 2020-01-02 │
└────┴──────┴─────────────┘
┌─id─┬─name─┬─create_date─┐
│ 6 │ dsk │ 2020-07-20 │
└────┴──────┴─────────────┘
┌─id─┬─name─┬─create_date─┐
│ 19 │ bw │ 2021-02-18 │
└────┴──────┴─────────────┘3 rows in set. Elapsed: 0.012 sec.
2）修改配置文件
<clickhouse_remote_servers><!-- Test only shard config for testing distributed storage --><shard1_repl1><shard><!-- Optional. Shard weight when writing data. Default: 1. --><weight>1</weight><!-- Optional. Whether to write data to just one of the replicas. Default: false (write data to all replicas). --><internal_replication>true</internal_replication><replica><host>sdw1</host><port>9000</port></replica>
<!-- 将新增的副本节点添加至集群配置中 --><replica><host>sdw2</host><port>9000</port></replica></shard></shard1_repl1>
</clickhouse_remote_servers><!-- 新增副本节点按照规律填写macros信息 -->
<macros><layer>01</layer><shard>01</shard><replica>cluster01-01-2</replica>
</macros>
3）修改sdw2节点配置信息后，启动新增副本节点ck服务，并手动创建相关表结构。此时对于sdw2节点来讲，集群的副本信息是完整的，可正常路由到任意节点，当时对于sdw1节点来讲，由于配置文件还未刷新，集群副本仍然还是只有sdw1一个。
-- 启动sdw2节点
# systemctl restart clickhouse-server-- 在sdw2节点上手动创建表结构
sdw2 :) create table db1.tt1 (`id` Int32,`name` String,`create_date` Date) ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{layer}-{shard}/tt1', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(create_date) ORDER BY id SETTINGS index_granularity = 8192;
sdw2 :) create table db1.tt2 on cluster shard1_repl1 (`id` Int32,`name` String) ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{layer}-{shard}/tt2', '{replica}') ORDER BY id SETTINGS index_granularity = 8192;-- sdw1上ck集群仍然还是1节点
sdw1 :) select * from system.clusters;SELECT *
FROM system.clusters┌─cluster──────┬─shard_num─┬─shard_weight─┬─replica_num─┬─host_name─┬─host_address──┬─port─┬─is_local─┬─user────┬─default_database─┬─errors_count─┬─estimated_recovery_time─┐
│ shard1_repl1 │ 1 │ 1 │ 1 │ sdw1 │ 172.16.104.12 │ 9000 │ 1 │ default │ │ 0 │ 0 │
└──────────────┴───────────┴──────────────┴─────────────┴───────────┴───────────────┴──────┴──────────┴─────────┴──────────────────┴──────────────┴─────────────────────────┘1 rows in set. Elapsed: 0.006 sec.-- sdw2上ck集群信息已经刷新为扩容之后的状态
sdw2 :) select * from system.clusters;SELECT *
FROM system.clusters┌─cluster──────┬─shard_num─┬─shard_weight─┬─replica_num─┬─host_name─┬─host_address──┬─port─┬─is_local─┬─user────┬─default_database─┬─errors_count─┬─estimated_recovery_time─┐
│ shard1_repl1 │ 1 │ 1 │ 1 │ sdw1 │ 172.16.104.12 │ 9000 │ 0 │ default │ │ 0 │ 0 │
│ shard1_repl1 │ 1 │ 1 │ 2 │ sdw2 │ 172.16.104.13 │ 9000 │ 1 │ default │ │ 0 │ 0 │
└──────────────┴───────────┴──────────────┴─────────────┴───────────┴───────────────┴──────┴──────────┴─────────┴──────────────────┴──────────────┴─────────────────────────┘2 rows in set. Elapsed: 0.011 sec.
4）检查sdw2节点数据是否可正常复制
sdw2 :) select * from tt1 order by id;SELECT *
FROM tt1
ORDER BY id ASC┌─id─┬─name─┬─create_date─┐
│ 4 │ ww │ 2020-01-02 │
└────┴──────┴─────────────┘
┌─id─┬─name─┬─create_date─┐
│ 6 │ dsk │ 2020-07-20 │
└────┴──────┴─────────────┘
┌─id─┬─name─┬─create_date─┐
│ 19 │ bw │ 2021-02-18 │
└────┴──────┴─────────────┘3 rows in set. Elapsed: 0.011 sec.
5）修改sdw1节点配置文件检查配置生效情况
-- 检查sdw1的ck服务集群信息，集群信息已经刷新为扩容后信息
sdw1 :) select * from system.clusters;SELECT *
FROM system.clusters┌─cluster──────┬─shard_num─┬─shard_weight─┬─replica_num─┬─host_name─┬─host_address──┬─port─┬─is_local─┬─user────┬─default_database─┬─errors_count─┬─estimated_recovery_time─┐
│ shard1_repl1 │ 1 │ 1 │ 1 │ sdw1 │ 172.16.104.12 │ 9000 │ 1 │ default │ │ 0 │ 0 │
│ shard1_repl1 │ 1 │ 1 │ 2 │ sdw2 │ 172.16.104.13 │ 9000 │ 0 │ default │ │ 0 │ 0 │
└──────────────┴───────────┴──────────────┴─────────────┴───────────┴───────────────┴──────┴──────────┴─────────┴──────────────────┴──────────────┴─────────────────────────┘2 rows in set. Elapsed: 0.010 sec.5）检查sdw1集群服务信息
-- sdw2正常写入数据
sdw1 :) select * from tt1 order by id;SELECT *
FROM tt1
ORDER BY id ASC┌─id─┬─name─┬─create_date─┐
│ 1 │ aa │ 2020-01-04 │
└────┴──────┴─────────────┘
┌─id─┬─name─┬─create_date─┐
│ 4 │ ww │ 2020-01-02 │
└────┴──────┴─────────────┘
┌─id─┬─name─┬─create_date─┐
│ 6 │ dsk │ 2020-07-20 │
└────┴──────┴─────────────┘
┌─id─┬─name─┬─create_date─┐
│ 19 │ bw │ 2021-02-18 │
└────┴──────┴─────────────┘4 rows in set. Elapsed: 0.015 sec.-- sdw1检查数据
sdw1 :) select * from tt1 order by id;SELECT *
FROM tt1
ORDER BY id ASC┌─id─┬─name─┬─create_date─┐
│ 1 │ aa │ 2020-01-04 │
└────┴──────┴─────────────┘
┌─id─┬─name─┬─create_date─┐
│ 4 │ ww │ 2020-01-02 │
└────┴──────┴─────────────┘
┌─id─┬─name─┬─create_date─┐
│ 6 │ dsk │ 2020-07-20 │
└────┴──────┴─────────────┘
┌─id─┬─name─┬─create_date─┐
│ 19 │ bw │ 2021-02-18 │
└────┴──────┴─────────────┘4 rows in set. Elapsed: 0.015 sec.2.2 扩容分片
1、扩容分片的大致步骤
方案一（历史数据重分布）：
- 在原分片节点、新增分片节点中新增一个集群，新集群为我们扩容后所有节点的信息
- 在原分片节点上，创建与历史表结构一致的新表table_bak，需要留意engine、以及cluster的选择
- 通过快照表的方式，将原集群的分布式表数据备份迁移至新集群对应的分布式表中，该步骤会自动对表数据进行分片的路由选择
- 通过rename将新集群的本地表table_bak替换为table，并新建分布式表，完成数据的重分布
方法二（不迁移历史数据）：
- 无论是新增分片节点还是原分片节点，直接在原集群中加入新增分片的信息
- 在新增分片节点中手动创建本地表、分布式表，在原分片节点重建分布式表语句
- 历史数据仍然保留再原分片节点中，扩容后新的数据写入正常路由至集群各个分片
不迁移历史数据的情况，表尽量是有设置TTL，这样可以避免某一节点数据量倾斜巨大，导致单个节点负载过大。
2、案例测试
1）扩容前环境检查
-- 配置文件
<clickhouse_remote_servers><!-- Test only shard config for testing distributed storage --><shard2_repl0><shard><replica><host>mdw</host><port>9000</port></replica></shard></shard2_repl0>
</clickhouse_remote_servers>-- 集群信息
mdw :) select * from system.clusters;SELECT *
FROM system.clusters┌─cluster──────┬─shard_num─┬─shard_weight─┬─replica_num─┬─host_name─┬─host_address──┬─port─┬─is_local─┬─user────┬─default_database─┬─errors_count─┬─estimated_recovery_time─┐
│ shard2_repl0 │ 1 │ 1 │ 1 │ mdw │ 172.16.104.11 │ 9000 │ 1 │ default │ │ 0 │ 0 │
└──────────────┴───────────┴──────────────┴─────────────┴───────────┴───────────────┴──────┴──────────┴─────────┴──────────────────┴──────────────┴─────────────────────────┘2）新增集群配置
<clickhouse_remote_servers><!-- 新增分片节点不需要再配置该集群信息 --><shard2_repl0><shard><replica><host>mdw</host><port>9000</port></replica></shard></shard2_repl0><!-- 新增集群配置 --> <shard2_repl0_new><shard><replica><host>mdw</host><port>9000</port></replica></shard><shard><replica><host>sdw3</host><port>9000</port></replica></shard></shard2_repl0_new>
</clickhouse_remote_servers>
3）修改mdw、sdw3节点配置文件后，检查配置文件生效情况
-- mdw集群信息
mdw :) select * from system.clusters;SELECT *
FROM system.clusters┌─cluster──────────┬─shard_num─┬─shard_weight─┬─replica_num─┬─host_name─┬─host_address──┬─port─┬─is_local─┬─user────┬─default_database─┬─errors_count─┬─estimated_recovery_time─┐
│ shard2_repl0 │ 1 │ 1 │ 1 │ mdw │ 172.16.104.11 │ 9000 │ 1 │ default │ │ 0 │ 0 │
│ shard2_repl0_new │ 1 │ 1 │ 1 │ mdw │ 172.16.104.11 │ 9000 │ 1 │ default │ │ 0 │ 0 │
│ shard2_repl0_new │ 2 │ 1 │ 1 │ sdw3 │ 172.16.104.14 │ 9000 │ 0 │ default │ │ 0 │ 0 │
└──────────────────┴───────────┴──────────────┴─────────────┴───────────┴───────────────┴──────┴──────────┴─────────┴──────────────────┴──────────────┴─────────────────────────┘3 rows in set. Elapsed: 0.011 sec.sdw3 :) select * from system.clusters;SELECT *
FROM system.clusters┌─cluster──────────┬─shard_num─┬─shard_weight─┬─replica_num─┬─host_name─┬─host_address──┬─port─┬─is_local─┬─user────┬─default_database─┬─errors_count─┬─estimated_recovery_time─┐
│ shard2_repl0_new │ 1 │ 1 │ 1 │ mdw │ 172.16.104.11 │ 9000 │ 0 │ default │ │ 0 │ 0 │
│ shard2_repl0_new │ 2 │ 1 │ 1 │ sdw3 │ 172.16.104.14 │ 9000 │ 1 │ default │ │ 0 │ 0 │
└──────────────────┴───────────┴──────────────┴─────────────┴───────────┴───────────────┴──────┴──────────┴─────────┴──────────────────┴──────────────┴─────────────────────────┘2 rows in set. Elapsed: 0.006 sec.
4）通过快照表的方式在新的集群下创建表，并进行数据备份迁移
mdw :) create table db1.t2_new_local on cluster shard2_repl0_new as db1.t2_local ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{layer}-{shard}/t2_new_local', '{replica}') ORDER BY id;
mdw :) create table db1.t8_new_local on cluster shard2_repl0_new as db1.t8_local ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{layer}-{shard}/t8_new_local', '{replica}') ORDER BY id;;mdw :) create table db1.t2_new on cluster shard2_repl0_new as db1.t2 ENGINE = Distributed('shard2_repl0_new', 'db1', 't2_new_local', rand())
mdw :) create table db1.t8_new on cluster shard2_repl0_new as db1.t8 ENGINE = Distributed('shard2_repl0_new', 'db1', 't8_new_local', rand())mdw :) insert into t2_new select * from t2;
mdw :) insert into t8_new select * from t8;-- 检查数据分布
mdw :) select * from t2_newSELECT *
FROM t2_new┌─id─┬─name─┐
│ 1 │ aa │
│ 2 │ bb │
└────┴──────┘
┌─id─┬─name─┐
│ 3 │ cc │
│ 4 │ dd │
│ 5 │ ee │
└────┴──────┘5 rows in set. Elapsed: 0.013 sec.mdw :) select * from t2_new_local;SELECT *
FROM t2_new_local┌─id─┬─name─┐
│ 1 │ aa │
│ 2 │ bb │
└────┴──────┘sdw3 :) select * from t2_new_local;SELECT *
FROM t2_new_local┌─id─┬─name─┐
│ 3 │ cc │
│ 4 │ dd │
│ 5 │ ee │
└────┴──────┘3 rows in set. Elapsed: 0.006 sec.
5）通过rename对本地表进行名字替换，新建分布式表
mdw :) rename table db1.t2_local to db1.t2_bak_local,db1.t2_new_local to db1.t2_local;
mdw :) rename table db1.t2 to db1.t2_bak;
mdw :) rename table db1.t8_local to db1.t8_bak_local,db1.t8_new_local to db1.t8_local;
mdw :) rename table db1.t8 to db1.t8_bak;sdw3 :) rename table db1.t2_local to db1.t2_bak_local,db1.t2_new_local to db1.t2_local;
sdw3 :) rename table db1.t2 to db1.t2_bak;
sdw3 :) rename table db1.t8_local to db1.t8_bak_local,db1.t8_new_local to db1.t8_local;
sdw3 :) rename table db1.t8 to db1.t8_bak;mdw :) create table db1.t2(`id` Int32,`name` String) ENGINE = Distributed('shard2_repl0_new', 'db1', 't2_local', rand())
mdw :) create table db1.t8 on cluster shard2_repl0_new (`id` Int32,`name` String) ENGINE = Distributed('shard2_repl0_new', 'db1', 't8_local', rand())mdw :) select * from t2;SELECT *
FROM t2┌─id─┬─name─┐
│ 1 │ aa │
│ 2 │ bb │
└────┴──────┘
┌─id─┬─name─┐
│ 3 │ cc │
│ 4 │ dd │
│ 5 │ ee │
└────┴──────┘5 rows in set. Elapsed: 0.032 sec.mdw :) select * from t2_local;SELECT *
FROM t2_local┌─id─┬─name─┐
│ 1 │ aa │
│ 2 │ bb │
└────┴──────┘2 rows in set. Elapsed: 0.006 sec.sdw3 :) select * from t2_localSELECT *
FROM t2_local┌─id─┬─name─┐
│ 3 │ cc │
│ 4 │ dd │
│ 5 │ ee │
└────┴──────┘3 rows in set. Elapsed: 0.020 sec.
6）删除无效表
mdw :) drop table t2_bak_local on cluster shard2_repl0;
mdw :) drop table t2_bak on cluster shard2_repl0;
mdw :) drop table t8_bak_local on cluster shard2_repl0;
mdw :) drop table t8_bak on cluster shard2_repl0;
3、案例测试
1）扩容前环境检查
<clickhouse_remote_servers><shard2_repl0><shard><replica><host>mdw</host><port>9000</port></replica></shard></shard2_repl0>
</clickhouse_remote_servers>mdw :) select * from system.clusters;SELECT *
FROM system.clusters┌─cluster──────┬─shard_num─┬─shard_weight─┬─replica_num─┬─host_name─┬─host_address──┬─port─┬─is_local─┬─user────┬─default_database─┬─errors_count─┬─estimated_recovery_time─┐
│ shard2_repl0 │ 1 │ 1 │ 1 │ mdw │ 172.16.104.11 │ 9000 │ 1 │ default │ │ 0 │ 0 │
└──────────────┴───────────┴──────────────┴─────────────┴───────────┴───────────────┴──────┴──────────┴─────────┴──────────────────┴──────────────┴─────────────────────────┘1 rows in set. Elapsed: 0.008 sec.
2）所有分片节点修改配置信息，在原集群下添加新增分片节点信息
<clickhouse_remote_servers><shard2_repl0><shard><replica><host>mdw</host><port>9000</port></replica></shard><shard><replica><host>sdw3</host><port>9000</port></replica></shard></shard2_repl0>
</clickhouse_remote_servers> mdw :) select * from system.clusters;SELECT *
FROM system.clusters┌─cluster──────┬─shard_num─┬─shard_weight─┬─replica_num─┬─host_name─┬─host_address──┬─port─┬─is_local─┬─user────┬─default_database─┬─errors_count─┬─estimated_recovery_time─┐
│ shard2_repl0 │ 1 │ 1 │ 1 │ mdw │ 172.16.104.11 │ 9000 │ 1 │ default │ │ 0 │ 0 │
│ shard2_repl0 │ 2 │ 1 │ 1 │ sdw3 │ 172.16.104.14 │ 9000 │ 0 │ default │ │ 0 │ 0 │
└──────────────┴───────────┴──────────────┴─────────────┴───────────┴───────────────┴──────┴──────────┴─────────┴──────────────────┴──────────────┴─────────────────────────┘2 rows in set. Elapsed: 0.006 sec.sdw3 :) select * from system.clusters;SELECT *
FROM system.clusters┌─cluster──────┬─shard_num─┬─shard_weight─┬─replica_num─┬─host_name─┬─host_address──┬─port─┬─is_local─┬─user────┬─default_database─┬─errors_count─┬─estimated_recovery_time─┐
│ shard2_repl0 │ 1 │ 1 │ 1 │ mdw │ 172.16.104.11 │ 9000 │ 0 │ default │ │ 0 │ 0 │
│ shard2_repl0 │ 2 │ 1 │ 1 │ sdw3 │ 172.16.104.14 │ 9000 │ 1 │ default │ │ 0 │ 0 │
└──────────────┴───────────┴──────────────┴─────────────┴───────────┴───────────────┴──────┴──────────┴─────────┴──────────────────┴──────────────┴─────────────────────────┘2 rows in set. Elapsed: 0.006 sec.
3）在新增的分片节点下手动新建本地表和分布式表
sdw3 :) create table db1.t2_aa_local on cluster shard2_repl0 (`id` Int32,`name` String) ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{layer}-{shard}/t2_aa_local', '{replica}') ORDER BY id;
sdw3 :) create table t2_aa(`id` Int32,`name` String) ENGINE = Distributed('shard2_repl0', 'db1', 't2_aa_local', rand())mdw :) select * from t2_aaSELECT *
FROM t2_aa┌─id─┬─name─┐
│ 1 │ aa │
│ 2 │ bb │
│ 3 │ cc │
│ 4 │ dd │
│ 5 │ ee │
└────┴──────┘5 rows in set. Elapsed: 0.016 sec.mdw :) select * from t2_aa_localSELECT *
FROM t2_aa_local┌─id─┬─name─┐
│ 1 │ aa │
│ 2 │ bb │
│ 3 │ cc │
│ 4 │ dd │
│ 5 │ ee │
└────┴──────┘5 rows in set. Elapsed: 0.005 sec.sdw3 :) select * from t2_aaSELECT *
FROM t2_aa┌─id─┬─name─┐
│ 1 │ aa │
│ 2 │ bb │
│ 3 │ cc │
│ 4 │ dd │
│ 5 │ ee │
└────┴──────┘5 rows in set. Elapsed: 0.016 sec.sdw3 :) select * from t2_aa_localSELECT *
FROM t2_aa_localOk.0 rows in set. Elapsed: 0.004 sec.4）新增数据写入
sdw3 :) insert into t2_aa values(6,'ff'),(7,'gg');INSERT INTO t2_aa VALUESOk.2 rows in set. Elapsed: 0.050 sec.sdw3 :) select * from t2_aa_localSELECT *
FROM t2_aa_local┌─id─┬─name─┐
│ 6 │ ff │
└────┴──────┘mdw :) select * from t2_aa_localSELECT *
FROM t2_aa_local┌─id─┬─name─┐
│ 1 │ aa │
│ 2 │ bb │
│ 3 │ cc │
│ 4 │ dd │
│ 5 │ ee │
└────┴──────┘
┌─id─┬─name─┐
│ 7 │ gg │
└────┴──────┘6 rows in set. Elapsed: 0.008 sec.Clickhouse扩容方案概览相关推荐
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