不支持AVX指令集的电脑安装tensorflow

Tensorflow从1.6开始从AVX编译二进制文件，所以如果你的CPU不支持AVX
你需要

从源码编译
下载旧版

安装旧版（1.5或之前版本）：

pip3 install tensorflow==<version>  #version指定版本

但是现在很多基于tensorflow的项目都是用新版本的tensorflow了。所以建议还是使用新版本的tensorflow. 以免遇到很多不必要的问题。

编译源码安装

1. 下载tensorflow的release 1.12版本的release版本：

https://codeload.github.com/tensorflow/tensorflow/zip/v1.12.2

2. 下载安装Python相关依赖

sudo apt install python-dev python-pip # or python3-dev python3-pip（建议用python3

pip(3) install -U --user pip six numpy wheel setuptools mock(python3 对应用pip3)
pip(3)install -U --user keras_applications==1.0.6 --no-deps
pip(3) install -U --user keras_preprocessing==1.0.5 --no-deps

3. 安装bazel.注意安装bazel 1.8或1.8之前的版本（1.7,1.6）。https://docs.bazel.build/versions/master/install.html

4. 在tensorflow源码目录执行： ./configure

Please specify the location of python. [Default is /usr/bin/python]: /usr/bin/python3

Do you wish to build TensorFlow with Apache Ignite support? [Y/n]:n

Do you wish to build TensorFlow with XLA JIT support? [Y/n]: n

Do you wish to build TensorFlow with OpenCL SYCL support? [y/N]:n

Do you wish to build TensorFlow with ROCm support? [y/N]: n

Do you wish to build TensorFlow with CUDA support? [y/N]: n

Do you wish to download a fresh release of clang? (Experimental) [y/N]:n

Do you wish to build TensorFlow with MPI support? [y/N]: n
Please specify optimization flags to use during compilation when bazel option "--config=opt" is specified [Default is -march=native]: 使用默认值。

bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-version-tags.whl

使用docker

如果嫌源码编译安装太麻烦，使用docker镜像。不用配置配置环境，docker镜像已经配置好了tensorflow的的开发环境，支持非 AVX cpu。这样即使在Windows环境中也可使用docker镜像。

docker 镜像安装：

sudo docker pull curlyxi/tensorflow-no-avx:latest

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