i3处理器能运行python吗_老cpu（10年前的core i3 不支持avx指令集）安装tensorflow2.0...

直接使用pip install tensorflow 的问题

安装完成之后，因为默认安装的版本是需要cpu支持avx指令集的，因此import tensorflow的时候会报错，具体表现为提示动态链接库方面的问题(网上有教程说下载安装vc64位运行库即可解决，应该不是针对cpu没有指令集这个问题的解决方式)

安装Anaconda

官网下载，安装即可，网上教程很多，不赘述，装完记得添加环境变量

github上下载see2版本的tensorflow2.0

网址：https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel

选择2.0.0/py37/CPU/sse2/tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 的版本下载

配置虚拟环境

打开anaconda prompt

创建名为tf2的虚拟环境：

conda create -n tf2 python=3.7

备注：python的版本按照github上标注的对应版本需求即可

安装tensorflow2.0

1.将下载的tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 放到anaconda prompt运行打开时的默认目录下，一般是C:\Users\用户名

2.在anaconda prompt中打开前面配置好的虚拟环境：

activate tf2

3.使用

pip install tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

安装

验证安装情况

1.在tf2 虚拟环境中，输入 python 启动python

2.执行

import tensorflow as tf

如果没有报错则安装成功

3.可以用

print(tf.__version__)

查看tensorflow的版本信息

更改pip安装源

因为pip默认的安装源速度很慢，可以更换为国内的源，一般网上推荐清华的源，但是个人测试阿里的源速度更快

临时使用一个安装源,以安装pandas为例：

pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pandas

永久切换则为：

pip install pip -U

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

安装其他支持包

1.退出python

2.在虚拟环境中

(1)conda install jupyter notebook

(2)pip install matplotlib

(3)pip install scikit-learn

(4)pip install pandas

原文链接:https://blog.csdn.net/liu_ying_qi/article/details/105009013

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