SQL sever教程（实验2）数据库的查询和视图+SQL查询语句(一)

前两天刚做的实验，今天把语句整理一下(数据库的代码会贴在最后)

(1) SELECT 语句的基本使用。

1. 用 SELECT 语句查询 Departments 和 Salary 表中所有的数据信息。

SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <条件>（这里用通配符 * 表示全列）

SELECT * FROM Departments,Salary WHERE Departments.DepartmentID=Salary.DepartmentID
--或者分成两个（还没学多表查询的时候），出来两个表
SELECT * FROM Departments
SELECT * FROM Salary
--**DISTINCT去重**

2. 查询 EmployeeID 为 000001 雇员的地址和电话。

这时候的<列名>部分就用具体的列，并用，进行分离

SELECT Address,PhoneNumber FROM Employees WHERE EmployeeID ='000001'

3. 查询 Employees 表中女雇员的地址和电话，使用 AS 子句将结果中各列的标题分别指定为地址、电话.

1） 先分析找什么：地址和电话
2） 从哪找： 查询 Employees 表中
3）条件是什么：女雇员

（这道题很简单，但是要培养思维，在后面难得才可以有思路，我这也是自己看书培养的自己的思路，有大佬有更好的见解，请务必分享给我）

SELECT Address AS 地址,PhoneNumber AS 电话 FROM Employees WHERE SEX='0'

这用到AS:就是给列原来的名字换个名
除了AS 还有两种方式
（1）省略AS 形式

SELECT Address  地址,PhoneNumber  电话 FROM Employees WHERE SEX='0'

（2）赋值形式

SELECT  地址=Address ,  电话=PhoneNumber FROM Employees WHERE SEX='0'

4. 查询 Employees 表中员工的姓名和性别，要求 Sex 值为 1 时显示为“男”，为 0 时显示为“女”。

这是CASE 语句，按Sex进行分类
（数字可以加引号，字符男女不能去掉引号）

SELECT Name,Sex =CASE Sex WHEN 1 THEN '男'WHEN 0 THEN '女'END
FROM Employees

还有一种形式：

SELECT Name,Sex =CASE  WHEN Sex='1' THEN '男'WHEN Sex='0' THEN '女'END
FROM Employees

5. 计算每个雇员的实际收人

由语句可以看出<列名>中可以直接进行计算

SELECT EmployeeID ,(Income-OutCome) AS 实际工资 FROM Salary

6. 获得员工的总数。

这用的是count语句，他返回的是你所查询的东西到底有多少行

SELECT COUNT(*) FROM Employees
--等同于，因为EmployeeID就是 * 里的一列
SELECT COUNT(EmployeeID) FROM Employees

7. 查询财务部雇员的最高和最低实际收入

SELECT MAX(Income),MIN(Income) FROM Salary WHERE ?

你这里是无法缩小范围到财务部的，因为Salary表中没有DepartmentID这个列
所以要用多表查询（join on 内连接，连接部分会单独写一篇）

SELECT MAX(Income),MIN(Income) FROM SalaryJOIN Employees ON Employees.EmployeeID=Salary.EmployeeIDWHERE Employees.DepartmentID='1'

为什么用Employees而不用Departments，因为Employees既有EmployeeID又有DepartmentID

8. 找出所有姓王的雇员的部门号（模糊查询）

数据库的模糊查询真的算简单的！！！
记得是关键词LIKE ,不是等于！！！

SELECT DepartmentID FROM Employees WHERE LIKE '王%'

不确定在前（后）多少长度的就用 %
确定前（后）就一个字符的就用 _
比如 ’法外狂徒张三 ‘这个字符串，你就记得个张三就可以用‘%张三’
但你记得有几个字，比如‘法外_ _张%’
还有一种情况就是你的字符串里本就存在 _ % 这种符号
就要用 ESCAPE 这个关键词了，ESCAPE后的字符串就作为一种符号让这个符号后的一个 _ 或 % 成为真正的字符，而不是通配符(因为别的语言很多用 / 所以我一般也用这个)

SELECT DepartmentID FROM Employees WHERE LIKE '/%' ESCAPE '/'

我用的这个表里没有 _ %这种字符串，所以这个语句只是为了举例子

9. 找出住址有其地址中含有“中山”的雇员的号码及部门号。

SELECT EmployeeID,DepartmentID FROM Employees WHERE Address LIKE'%中山%'

10. 找出所有在部门“1”或“2”工作的雇员的号码。

SELECT  EmployeeID ,DepartmentID FROM Employees
WHERE DepartmentID='1' OR DepartmentID='2'

这里关于用and还是用or 我觉得and有点像数学集合里的且(n) ，而 or 就像并(U）。

11. 找出所有收人在 2000~3OOO 元之间的员工.号码。

SELECT Employees.EmployeeID ,Salary.Income FROM Employees
JOIN Salary ON Employees.EmployeeID =Salary.EmployeeID
WHERE Salary.Income  BETWEEN 2000 AND 3000

12. 使用 INTO() 子句，由表 SaIary 创建“收人在 1500 元以上的员工”表，包括编号和收入

SELECT EmployeeID ,Income  INTO Salary1 FROM Salary
WHERE Income>1500
SELECT * FROM Salary1

数据库代码：

USE yggl1 INSERT INTO Departments
VALUES('1','财务部',NULL),('2','人力资源部',NULL),('3','经理办公室',NULL),('4','研发部',NULL),('5','市场部',NULL);
INSERT INTO Employees
VALUES
('000001','王林','大专','1966-1-23',1,'8','中山路 32-1-508','83355668','2'),
('010008','吴荣华','本科','1976-03-28',1,'3','北京东路100-2','83321321','1'),
('020010','王向荣','硕士','1982-12-09',1,'2','四牌楼40-0108','8792361','1'),
('020018','李丽','大专','1960-07-30',0,'6','中山东路102-2','83413301','1'),
('102201','刘明','本科','1972-10-18',1,'3','虎踞路100-2','83606608','5'),
('102208','朱俊','硕士','1965-09-28',1,'2','牌楼巷5-3-106','84708817','5'),
('108991','钟敏','硕士','1979-08-10',0,'4','中山路10-3-105','83346722','3'),
('111006','张石兵','本科','1974-10-01',1,'1','解放路34-1-203','84563418','5'),
('210678','林涛','大专','1977-04-02',1,'2','中山北路24-35','83467336','3'),
('302566','李玉明','本科','1968-09-20',1,'3','热河路209-3','58765991','4'),
('308759','叶凡','本科','1978-11-18',1,'2','北京西路3-7352','83308901','4'),
('504209','陈林琳','大专','1969-09-03',0,'6','汉中路120-4012','84468158','4')INSERT INTO Salary
VALUES
('000001','2100.80','123.09'),
('010008','1582.62','88.03'),
('102201','2569.88','185.65'),
('111006','1987.01','79.58'),
('504209','2066.15','108.00'),
('302566','2980.70','210.20'),
('108991','3259.98','281.52'),
('020010','2860.00','198.00'),
('020018','2347.68','180.00'),
('308759','2531.98','199.08'),
('210678','2240.00','121.00'),
('102208','1980.00','100.00')