SPSS Modeler数据挖掘项目实战（数据挖掘、建模技术）-张璇-专题视频课程
SPSS Modeler数据挖掘项目实战（数据挖掘、建模技术）—1018人已学习
课程介绍
本课程以SPSS Modeler为应用软件，以数据挖掘项目生命周期为线索，以实际数据挖掘项目为例，讲解了从项目商业理解开始，到后应用Modeler软件实现的挖掘过程。
课程收益
熟悉数据挖掘项目的生命周期，培养数据挖掘项目的管理思想，融入每一次项目实际。培养对数据挖掘项目的统筹、接口、把控能力。
讲师介绍
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北风网数据分析讲师多年数据分析、数据挖掘经验。参与过大型互联网、网游、金融等行业的数据挖掘工作，熟悉电子商务数据分析与挖掘、数据可视化、文本挖掘。
课程大纲
第1章:数据挖掘项目管理基础与思想
1. 课程规划1 18:31
2. 课程规划2 10:23
3. 课程规划3 10:23
4. DM项目生命周期与建设过程1 18:58
5. DM项目生命周期与建设过程2 18:41
6. DM项目生命周期与建设过程3 19:15
7. CRISP-DM详解1 19:49
8. CRISP-DM详解2 19:24
9. CRISP-DM详解3 19:09
10. CRISP-DM详解4 18:44
11. DM项目实际建设与管理过程(上)1 24:47
12. DM项目实际建设与管理过程(上)2 21:51
13. DM项目实际建设与管理过程(上)3 25:37
14. DM项目实际建设与管理过程(下)1 20:01
15. DM项目实际建设与管理过程(下)2 21:34
16. DM项目实际建设与管理过程(下)3 19:11
17. DM项目实际建设与管理过程(下)4 20:07
18. DM项目实际建设与管理过程(下)5 22:38
19. DM项目实际建设与管理过程(下)6 19:44
20. DM项目团队组成与能力素养1 20:56
21. DM项目团队组成与能力素养2 21:22
第2章:感性认识SPSS Modeler
1. SPSS MODELER软件介绍1 19:26
2. SPSS MODELER软件介绍2 22:38
3. SPSS MODELER软件介绍3 21:07
4. SPSS MODELER节点1 20:07
5. SPSS MODELER节点2 20:59
6. SPSS MODELER节点3 21:17
7. SPSS MODELER节点4 20:37
8. SPSS MODELER节点5 22:09
9. MODELER数据流解读1 19:34
10. MODELER数据流解读2 20:43
11. MODELER数据流解读3 19:48
12. MODELER数据流解读4 18:21
13. MODELER数据流解读5 17:55
第3章:必备的统计学基础
1. 简单的统计学概念1 19:47
2. 简单的统计学概念2 20:22
3. 简单的统计学概念3 19:05
4. 简单的统计学概念4 21:54
5. 简单的统计学概念5 10:17
6. 常用的统计分布1 20:40
7. 常用的统计分布2 20:12
8. 常用的统计分布3 19:11
9. 常用的统计分布4 23:28
10. 统计学其它补充1 23:54
11. 统计学其它补充2 20:42
12. 统计学其它补充3 20:09
第4章:数据准备与预处理
1. 数据质量与样本管理1 20:05
2. 数据质量与样本管理2 19:49
3. 数据质量与样本管理3 20:13
4. 数据质量与样本管理4 20:34
5. 数据质量与样本管理5 18:54
6. 数据质量与样本管理6 20:14
7. 数据质量与样本管理7 18:12
8. 数据变量管理1 20:17
9. 数据变量管理2 20:24
10. 数据变量管理3 20:11
11. 数据变量管理4 19:45
12. 数据变量管理5 20:49
13. MODELER分析管理1 18:51
14. MODELER分析管理2 21:30
15. MODELER分析管理3 20:30
16. MODELER分析管理4 20:26
17. MODELER分析管理5 19:36
18. MODELER分析管理6 20:16
第5章:常用模型的数学思想与思考
1. 数据挖掘知识类型1 17:27
2. 数据挖掘知识类型2 18:14
3. 建模过程管理1 16:44
4. 建模过程管理2 15:40
5. (上)回归分析思想与建模解释1 19:15
6. (上)回归分析思想与建模解释2 20:28
7. (上)回归分析思想与建模解释3 19:52
8. (上)回归分析思想与建模解释4 23:45
9. (上)回归分析思想与建模解释5 18:32
10. (上)回归分析思想与建模解释6 18:31
11. (下)回归分析建模解释(续)1 17:28
12. (下)回归分析建模解释(续)2 20:46
13. (下)回归分析建模解释(续)3 18:26
14. (下)回归分析建模解释(续)4 19:29
15. (下)回归分析建模解释(续)5 20:38
16. 决策树思想与建模解释1 22:19
17. 决策树思想与建模解释2 19:55
18. 决策树思想与建模解释3 17:34
19. 决策树思想与建模解释4 21:10
20. 决策树思想与建模解释5 21:30
21. 回归与决策树增补 28:40
22. 神经网络思想与建模解释1 20:03
23. 神经网络思想与建模解释2 22:04
24. 神经网络思想与建模解释3 18:53
25. 神经网络思想与建模解释4 20:20
26. 神经网络思想与建模解释5 6:50
27. SVM思想原理与补充解释 30:27
28. 聚类思想与建模解释1 18:18
29. 聚类思想与建模解释2 16:25
30. 聚类思想与建模解释3 18:57
31. 聚类思想与建模解释4 19:31
32. 聚类思想与建模解释5 22:24
33. 聚类思想与建模解释6 20:16
34. 关联分析思想与节点解释1 21:34
35. 关联分析思想与节点解释2 20:20
36. 关联分析思想与节点解释3 18:58
37. 关联分析思想与节点解释4 20:01
38. 关联分析思想与节点解释5 21:30
39. 关联分析思想与节点解释6 23:13
第6章:项目案例解析
1. 信用风险评估1 20:08
2. 信用风险评估2 20:45
3. 信用风险评估3 20:35
4. 信用风险评估4 18:59
5. 信用风险评估5 21:01
6. 辅助决策支持1 20:22
7. 辅助决策支持2 19:41
8. 辅助决策支持3 19:12
9. 辅助决策支持4 11:00
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