基于股票大数据分析的Python入门实战（视频教学版）的插图汇总
在我写的这本书，《基于股票大数据分析的Python入门实战（视频教学版）》里，用能吸引人的股票案例，带领大家入门Python的语法，数据分析和机器学习。
京东链接是这个：https://item.jd.com/12868774.html
在本文里，就将通过截图，详细展示本书给出的若干案例，这些案例的代码，均在本书里。
1 用爬虫得到股票数据的效果图
2 基于时间序列，绘制开盘和收盘价的效果图
3 K线整合均线的效果图
4 K线均线整合成交量的效果图
5 K线均线整合MACD指标图
6 验证基于MACD交易策略的范例运行效果
7 在GUI界面里，动态地爬取数据，并整合绘制K线和KDJ指标线
8 在GUI界面里，验证基于KDJ的买卖策略效果图
9 通过邮件，发送K线均线整合RSI指标的效果图，同时验证交易策略。
10 在Django框架里，绘制K线和BIAS指标效果，并验证交易策略
此范例的规模可以做课程设计
11 用波士顿房价案例带领大家入门线性回归的范例
=
12 用线性回归训练模型，并预测股票走势的案例（可用于毕业设计）
13 通过SVM，预测股票涨跌的范例（可用于毕业设计）
本书相关文章的链接
用Python爬取股票数据，绘制K线和均线并用机器学习预测股价（来自我出的书）
用Python语言绘制股市OBV指标效果
用matplotlib和pandas绘制股票MACD指标图，并验证化交易策略
通过机器学习的线性回归算法预测股票走势（用Python实现）
在我的新书里，尝试着用股票案例讲述Python爬虫大数据可视化等知识
用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果（含量化验证交易策略代码）
以股票RSI指标为例，学习Python发送邮件功能（含RSI指标确定卖点策略）
以预测股票涨跌案例入门基于SVM的机器学习
用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线
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