Matlab RGB与HSV

有时不得不感慨条条大路通罗马，学问到最后都是相通的。最近新拜了个大神，Adobe高手李涛，看了一半的教程，然后把之前的很多东西都摒弃了。多年的picasa管理软件换成了bridge，照片
基础调整可以说比较完备，相片管理也很有效。顺便把照片该删的删，该整理的整理，很有效。

对颜色的理解也更加深刻，比如之前我最熟悉的rgb这属于加色三原色，放射光，加起来是白光；而绘画界还有减色三原色，也就是印刷上常用的cmyk，青品黄，反射光，加起来是黑色。同时，他们还是一一对应对应的补色，挨在一起会特别刺眼

red，green，blue，

cyan，magenta，yellow。

颜色取色也有几种方式，rgb，cmyk，hsv

hsv即，Hue 色相[0 360]，Saturation饱和度[0 1]，Value明度[0 1]，这表示在matlab里的取值范围。饱和度表示颜色的纯度，饱和度越低越偏灰，饱和度高，照片抢眼，饱和度低，颜色耐看显得高级。

比如matlab默认的rgb，都是饱和度最高的，十分刺眼。而这些年时尚界流行的玛卡龙色，粉红，粉绿，粉蓝，这都是饱和度低的代表，比较柔和。说起来，日系的小清新也都是也饱和度低的过曝风格而著称的。同事新买的荣耀9的Robin Egg Blue，还有著名的Tiffany Blue也都是低饱和的代表。

回到正题，这许多年流行的很多绘图软件，也都是开始逐渐使用低饱和的颜色，比如python和R，甚至matlab也在2014b将默认色改版了。

然而，matlab里各种命令都是以rgb为基础进行取色的，低饱和在hsv模式很明显，可是在rgb里，瞪瞎眼也看不出都是什么区别啊。所以，我们可以将既有的rgb转为hsv之后，单独降低饱和度，再转回rgb使用。

给个例子

clear;clc
z = peaks(100);

figure(1)
subplot(1,2,1)
pcolor(z);shading flat
colorbar('location','southoutside');
cmap = colormap(jet)

subplot(1,2,2)
rgbplot(cmap);

subtitle('Saturation High');
saveas(gcf,'Saturation high.png')

figure(2)
cmap1 = rgb2hsv(cmap);
cmap1(:,2) = cmap1(:,2)*0.7;
cmap1(:,3) = cmap1(:,3)*0.9;
cmap2 = hsv2rgb(cmap1);

subplot(1,2,1)
pcolor(z);shading flat
colorbar('location','southoutside');
colormap(cmap2);
subplot(1,2,2)
rgbplot(cmap2);
subtitle('Saturation low 70%');
saveas(gcf,'Saturation low.png')

Published with MATLAB? R2016b

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