【Numpy】创建数组
简介：NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。 本文主要介绍一下数组创建的几种方法。
目录
1.numpy.array()
2.numpy.empty()
3.numpy.zeros()
4.numpy.ones()
5.numpy.frombuffer
6.numpy.fromiter()
1.numpy.array()
通过Numpy的内置函数array()可以创建ndarray对象，其语法格式如下:
numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order=None,ndmin=0)
下面对其参数做说明：
- object：表示一个数组序列
- dtype: 通过它可以更改数组的数据类型，可以自填参数
- copy: 表示数组能否被复制，默认值为True
- order: 以哪种内存布局创建数组，有 3 个可选值，分别是 C(行序列)/F(列序列)/A(默认)
- ndmin: 用于指定数组的维度
请看下面示例：
创建一维数组：
创建多维数组：
2.numpy.empty()
numpy.empty()创建未初始化的数组，语法格式如下：
numpy.empty(shape,dtype=float,order="c")
下面对其参数做说明：
- shape:指定数组的形状
- dtype:数组元素的数据类型，可指定。默认值是“float”
- order:指数组元素在内存中的存储顺序，默认顺序是行优先顺序
请看下面示例：
可以看到，numpy.empty()返回的数组带有随机值，但这些数值并没有实际意义。切记，empty并非创建空数组。
3.numpy.zeros()
该函数用来创建元素均为0的数组，语法格式如下：
numpy.zeros(shape,dtype=float,order="c")
请看示例：
4.numpy.ones()
返回指定形状大小与数据类型的新数组，并且新数组中每项元素均为1，语法格式如下：
numpy.ones(shape,dtype=None,order='c')
示例如下：
下面介绍如何使用 Python 列表、流对象、可迭代对象来创建一个 NumPy 数组。
5.numpy.asarray()
asarray()与array类似，但比array()更简单，asarray能够将python的一个序列转化为数组，语法格式如下:
numpy.asarray(sequence,dtype=None,order=None)
- sequence：接受一个 Python 序列，可以是列表或者元组；
示例1：将列表转化为数组
示例2：将元组转化为数组
示例3:使用镶嵌列表创建多维数组
5.numpy.frombuffer
表示使用指定的缓冲区创建数组。下面给出了该函数的语法格式：
numpy.frombuffer(buffer, dtype = float, count = -1, offset = 0)
它的参数说明如下所示：
- buffer：将任意对象转换为流的形式读入缓冲区；
- dtype：返回数组的数据类型，默认是 float32；
- count：要读取的数据数量，默认为 -1 表示读取所有数据；
- offset：读取数据的起始位置，默认为 0。
示例如下：
import numpy as np
#字节串类型
l = b'hello world'
print(type(l))
a = np.frombuffer(l, dtype = "S1")
print(a)
print(type(a))输出结果如下：
<class 'bytes'> [b'h' b'e' b'l' b'l' b'o' b' ' b'w' b'o' b'r' b'l' b'd'] <class 'numpy.ndarray'>
6.numpy.fromiter()
该方法可以把迭代对象转换为 ndarray 数组，其返回值是一个一维数组。
numpy.fromiter(iterable, dtype, count = -1)
参数说明如下：
| 参数名称 | 描述说明 |
|---|---|
| iterable | 可迭代对象。 |
| dtype | 返回数组的数据类型。 |
| count | 读取的数据数量，默认为 -1，读取所有数据。 |
示例5：使用内置 range() 函数创建列表对象，然后使用迭代器创建 ndarray 对象，代码如下：
import numpy as np
# 使用 range 函数创建列表对象
list=range(6)
#生成可迭代对象i
i=iter(list)
#使用i迭代器，通过fromiter方法创建ndarray
array=np.fromiter(i, dtype=float)
print(array)输出结果：
[0. 1. 2. 3. 4. 5.]
希望我的文章能对你有所帮助。欢迎
参考链接: Numpy 创建数组 使用nump创建数组的方法: (1)导入numpy模块: import numpy as np 注意:如果是纯python,默认是不安装numpy库的,需要在pyth ... 引言 本文作者接触NumPy模块时对其中的创建数组的方法一直都是一知半解的状态,有时候在做tensorflow搭建模块时经常会出现特别低级的数组构建错误,而且错误形式千奇百怪,今天终于决定系统地重写认 ... 从菜鸟教程复制过来的, 转载地址:https://www.runoob.com/numpy/numpy-array-creation.html 1.创建未初始化的narray数组 格式如下: nump ... 1.numpy创建一维数组 [ 1] 通过列表生成数组 import numpy as np data1=[5,7,9,20]#列表类型 list arr1=np.array(data1) #ndar ... 编程要求 本关的任务是,补全右侧编辑器中 Begin-End 区间的代码,以实现创建一个m*n的多维数组的功能.具体要求如下: 函数接受两个参数,然后创建与之对应的的多维数组: 本关的测试样例参见下文 ... 任务描述 本关的小目标是,使用 Numpy 创建一个多维数组. 相关知识 在 Python 中创建数组有许多的方法,这里我们使用 Numpy 中的arange方法快速的新建一个数组: import n ... 创建数组 创建数组的几种常见机制: numpy 中定义的原生数组创建函数 使用Python中类数组对象创建 numpy 数组 一. numpy 中定义的原生数组创建函数 1. numpy.zeros( ... 文章目录 数组元素为随机值,因为它们未初始化 数组元素以 0 来填充 数组元素以 1 来填充 arange创建1维数组 .eye创建对角矩阵数组 生成随机整形数组 生成随机浮点型数组 生成服从标准正态 ... 引用文章:numpy数组的创建 20200526 创建全为同一个数的矩阵只需在np.ones()前乘一个数即可 创建一维数组,full()的第一位是int np.full(3,None) array([ nan, nan, nan]) 创建多维数组,full()的第一位是tuple np.full((3,3), ...【Numpy】创建数组相关推荐
最新文章
热门文章