最近有个业务需要能够存储Json并做一些简单的业务逻辑处理。业务找到我说json的数据分析很难用mysql 5.6,这样的纯粹行存来处理难度很大，问我有没啥办法。

我第一想到的是mongodb，第二想到的就是mysql 5.7 。 然后一查，哎呀，已经GA了。众所周知的，mongodb的引擎层的稳定性一直是短板，而innodb经过10年的验证，已经是非常稳定的东西了。

所以就在想，是不是可以试试mysql 5.7 ， 简单尝试，发现mysql 5.7+ DRDS ，完全不带mongoDB玩啊。。。

看看我的简单功能测试：create table json_test ( uid int auto_increment,datajson,primary key(uid))engine=innodb;

建库mysql> insert into json_test values (NULL,'{"name":"name1","mobile":"15044447279","amount":400}');

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into json_test values (NULL,'{"name":"name1","mobile":"15044447279","amount":300}');

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into json_test values (NULL,'{"name":"name2","mobile":"15044447278","amount":300}');

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into json_test values (NULL,'{"name":"name3","mobile":"15044447277","amount":300}');

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

>

插入四条语句mysql> select data from json_test;

+-----------------------------------------------------------+

| data                                             |

+-----------------------------------------------------------+

| {"name": "name1", "amount": 400, "mobile": "15044447279"}|

| {"name": "name1", "amount": 300, "mobile": "15044447279"}|

| {"name": "name2", "amount": 300, "mobile": "15044447278"}|

| {"name": "name3", "amount": 300, "mobile": "15044447277"}|

+-----------------------------------------------------------+

>

查询这四条json语句Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

Records: 0  Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> alter table json_test add index idx_username(user_name);

Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

Records: 0  Duplicates: 0 Warnings: 0

>

创建虚拟列并建立索引mysql> select user_name,sum(data->"$.amount") fromjson_test where user_name = '"name1"';

+-----------+-----------------------+

| user_name | sum(data->"$.amount") |

+-----------+-----------------------+

| "name1"   |                700 |

+-----------+-----------------------+

>

查看符合某个user_name的数据的sum。

应该写入的时候做一个trigger 每个json都运算json_extract(data,'$.name')，然后写到一个新的不可修改的列里。

这个就可以让原来的行存和文档有一个非常完美的结合，当业务变化大的时候，放到json里面，而当变化稳定下来，就迁移到行存里。

完美。 推荐！

http://weibo.com/p/230418693f08470102wi35