python怎么画圆并改变线条颜色_基于logi的matplotlib中线条颜色的改变

rassar's answer，使用条件选择颜色(或绘图样式)是正确的。对于简单的情况，这是完全可以的。在

对于更复杂的情况，为了让自己适应这些情况，还有另一种选择：决策函数。通常在d3js、Bokeh和可视化应用程序中看到这些。在

对于一个简单的例子，它类似于：color_choice = lambda x: 'blue' if x > 5 else 'orange'

for sublist in np_combined:

plt.plot(times, sublist, color=color_choice(max(sublist)))

这里color_choice也可以是传统的函数定义。使用lambda函数只是因为它是一个简短的一行程序。在

对于简单的情况，定义选择函数可能不会比条件函数好多少。但是假设你还想定义一个线条样式，而不是使用与颜色选择相同的条件。E、 g.：

^{pr2}$

现在你陷入了一个令人困惑的困境，因为你有太多的代码只用于相对简单的颜色和线条选择。它是重复的，违反了软件工程的DRY原则，会引起错误。在

决策函数可以极大地清除这些问题：color_choice = lambda x: 'blue' if x > 5 else 'orange'

def line_choice(x):

if x > 10: return ' '

if x > 2: return '-'

return '.'

for sublist in np_combined:

largest = max(sublist)

plt.plot(times, sublist,

color=color_choice(largest)),

ls=line_choice(largest))

这不仅清理了代码，本地化了决策逻辑，而且随着程序的发展，更容易更改颜色、样式和其他选择。唯一的缺点是Python缺少D3的excellent selection of mapping functions, aka "scales"。在

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