sql两个列值以下划线拼接得到一个新的列_面试必备sql知识点—

在刷了上百道sql题后，发现所有的题目都是基于某一个或几个知识点来做考察的，所以理清基础的知识细节，才能在题目考察到任意知识点时，找到解决线索。

温故而知新，学习在于总结，于是我再次对已经学习过的mysql的知识进行梳理，得到基础和进阶两篇知识框架的总结。如果对你有帮助，建议点赞收藏！

本文是MySQL基础知识的总结，主要涵盖增、删、改、查四个方面

内容大纲：

一、增

创建数据库：create database 数据库名称

create database taobao;

创建表：create table 表名（列格式 null设置，·····），主键设置：primary key (主键列)

CREATE TABLE ProductIns(
product_id char(4) NOT NULL,
product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
product_type VARCHAR(32) NOT NULL,
sale_price INTEGER DEFAULT 0,
purchase_price INTEGER ,
regist_date DATE,
PRIMARY KEY (product_id));

根据查询创建新表：create table 表名 as select ·············

create table user_lc AS select count(DISTINCT user_id) as "第一天新增用户数"
from userbehavior
where dates = '2017-11-25';

创建新列：alter table 表名 add column 列名格式

alter table lc_copy add column ListingId  varchar(20);

二、删（慎用）

删除数据库：drop database 数据库名称

drop database school;

删除数据表：drop table 表名

drop table product;

只删数据不删表：delete from 表名（指定条件：+ where）

delete from product
where sale_price >=400

三、改

修改表名：alter table 旧表名 rename to 新表名

alter table score rename to score2;

向表中插入数据：insert into 表名（列名···）values（‘数据’，····）

INSERT INTO productins(id,name,type)
VALUES('001','T恤衫','衣服');

从其他表复制数据插入：insert 新表 (列名···）select 列名··from 旧表

insert into producttype(pr_type,sum_sale,sum_purchase)
select pr_type,sum(sale),sum(purchase)
from product
group by type;

修改列值：update 表名 set 列名 = 表达式

指定条件：+ where

多列更新：set 列名1 = 表达式，列名2= 表达式

update product set regist_date ='2009-10-10'
where product_id ='008';

四、查（重点）

基本select

某列：select 列名 from 表名

select id from score;

全表：select * from 表名

select * from score;

去重：select distinct 列名 from 表名

--查询不同ID
select distinct id from score;--统计不同ID个数
select count(distinct id) from score;--优化写法
select count(*) from
(select distinct id from score) as a

聚合

count/sum/avg/max/min

-- 统计最大/最小/平均薪水
select  max(salary), min(salary),avg(salary)
from employee

分组

group by

--查询每个班平均成绩
select avg(score) from student
group by class;

筛选

where：指定行对应条件，不可用聚合函数

select score from student
where id ='001';

having：指定组对应条件，可用聚合函数

select avg(score) from student
group by class
having avg(score)>80;

排序

order by

升序：Asc 降序：Desc

多个排序：order by 列名1，列名2（从左到右优先原则）

SELECT 学号,成绩 from score2
ORDER BY 成绩 Desc;

limit：从查询结果中取出指定行

进阶：

limit N：返回 N 条记录

offset M：跳过 M 条记录，M 默认为 0

limit M,N：跳过M条记录，返回 N 条记录

SELECT 学号,成绩 from score2
ORDER BY 成绩 Desc
LIMIT 1,2;

表连接（重点）

两张学生表：

左表

右表

join/ inner join：内连接，左表右表都匹配的记录

SELECT a.id,年龄,性别
from student1 a join student2 b
on a.id=b.id;

left join ：左连接，以左表位置准，向右表匹配对应字段，有多条则逐次列出，无匹配，则显示NULL。

SELECT a.id,年龄,性别
from student1 a LEFT JOIN student2 b
on a.id=b.id;

right join :右连接，以右表位置准，向左表匹配对应字段，有多条则逐次列出，无匹配，则显示NULL。

SELECT b.id,年龄,性别
from student1 a RIGHT JOIN student2 b
on a.id=b.id;

outer / full join：全连接，包含两个表全部连接结果，左、右表缺失的数据会显示为NULL。

cross join：交叉连接 / 笛卡尔积，生成3X3结果的表格

SELECT a.id,年龄,性别
from student1 a CROSS JOIN student2 b;

表合并

合并两表相同字段：

union：去重合并
union all：非去重合并

course

course2

-- 去重合并
select * from course
UNION
SELECT * from course2;

-- 非去重合并
select * from course
UNION ALL
SELECT * from course2;

视图

视图是不保存实际数据的临时表，相当于直接调用由select语句查询结果，在实际工作中，视图可以减少写sql语句时的嵌套。

create view 视图名称 as + select··········

示例：如下图，创建一个名为“用户行为”的临时表

create view 用户行为 as
select user_id,count(behavior)as 用户行为总数,
sum(if(behavior = 'pv',1,0))as 点击量,
sum(if(behavior = 'fav',1,0))as 收藏数,
sum(if(behavior = 'cart',1,0))as 加购数,
sum(if(behavior = 'buy',1,0))as 购买量
from userbehavior
group by user_id;

后续可以直接写sql语句调用该表

select
sum(点击量) as "总点击量",
sum(收藏数) as "总收藏数",
sum(加购数) as "总加购数",
sum(购买量) as "总购买量"
from 用户行为;

复杂查询

子查询：也就是常说的嵌套，即将定义视图的select语句直接用于from子句中。子查询层数无上限。

score

select 学号
from (select * from score GROUP BY 学号)as a

标量子查询：返回1行1列结果的子查询（可在select和where中使用）

-- 查询高于平均成绩的学号及对应信息
select *
from score
where 成绩>(select avg(成绩) from score);

关联子查询：where中使用子查询

SELECT 学号,课程号,成绩
from score as s1
WHERE 成绩>(
SELECT avg(成绩)
FROM score as s2
-- 关联条件，按课程号来对表分组，同一组的数据，与这一组的平均成绩进行比较
WHERE s1.课程号 = s2.课程号
GROUP BY 课程号);