python中selenium(模拟登陆)+pytesseract(自动识别验证码)应用例子之查询住房公积金

这里以查询深圳住房公积金为例（http://gjj.sz.gov.cn/fzgn/zfcq/）

from selenium import webdriver  # 模拟浏览器操作
from PIL import Image # 图像处理
import time
import pytesseract  # 验证码识别
# 加载等待时用到
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC# 获取公积金余额信息，输入：电脑号，身份证号
def getInfo(computerID,IDnumber):'''1.页面请求'''# http://gjj.sz.gov.cn/fzgn/zfcq/   经查看左边原网址iframe标签发现输入框嵌入了下面的地址url = "http://app.szzfgjj.com:7001/pages/sj_yecx.jsp"  browser = webdriver.Firefox()browser.get(url)browser.maximize_window()  # 最大化#print(browser.page_source)# 等待加载完成#time.sleep(1)# 显示等待5s，等待元素加载（等某个条件发生后再继续执行后续代码）# 显示等待和隐式等待区别：https://blog.csdn.net/cyjs1988/article/details/76033180try:locator = (By.ID,"rad_1")WebDriverWait(browser,5).until(EC.presence_of_element_located(locator))except: # 超时则提示加载失败，浏览器退出并返回print("load fail") browser.quit()return'''2.输入信息'''# 选中个人社保电脑号按钮   browser.find_element_by_id("rad_1").click()# 输入社保电脑号ComputerNumber_input = browser.find_element_by_id("accnum1")ComputerNumber_input.send_keys(computerID)# 获取身份证输入框IDNumber_input = browser.find_element_by_id("certinum1")# 输入身份证号码IDNumber_input.send_keys(IDnumber)'''3.自动识别验证码处理'''# 找到验证码位置VerifyCode = browser.find_element_by_id("imgyzm")location = VerifyCode.location# 获取验证码的sizesize = VerifyCode.size#写成我们需要截取的位置坐标 ，这里获得(x，y)为矩形左下角的坐标，(x+width,y+height)为对应右上角的坐标rangle=(int(location['x']),int(location['y']),int(location['x']+size['width']),int(location['y']+size['height'])) #print(rangle)# 先保存整个网页截图name = "fullpage.png"browser.save_screenshot(name)# 通过PIL中的crop剪切图片image = Image.open(name)codeArea = image.crop(rangle) # 使用Image的crop函数(对图片进行剪切处理)，从截图中再次截取我们需要的区域  codeArea.save("code_raw.png")  # 保存截取的验证码图片# 对图片进行二值化处理（尴尬的是这里不做二值化处理，在下面经过放大处理后依然可以正确识别，权当研究下）out = ImageProcess("code_raw.png")# 获取图片大小x,y = out.size#print(x,y)  # 60 20# 放大图片(经测试这里不放大，没法识别，原图size有点小)resize_img = out.resize((x*2,y*2))   #print(transform.rescale(img, 2).shape)   #放大为原来图片大小的2倍#print(reimg.size) (120, 40)resize_img.save("code_erzhihua.png")result = pytesseract.image_to_string(resize_img,lang = "eng")print("result",result)# 输入验证码browser.find_element_by_id("verify").send_keys(result)'''4.查询'''# 点击查询按钮browser.find_element_by_id("but_2").click()# 以下打印不出结果，待进一步研究#time.sleep(2)#elements = browser.find_element_by_class_name("form_yecx_out")#print(elements.text)# 关闭此页面#browser.close()# 退出浏览器#browser.quit()# 对图片进行简单的二值化处理
def ImageProcess(image):image = Image.open(image)image = image.convert("L")  # 灰色模式table = []threshold = 140for i in range(256):if i < threshold:table.append(0)else:table.append(1)return image.point(table,"1") # Image.point()方法操作像素数据getInfo("你的电脑号","你的身份证号")

reference:

https://blog.csdn.net/dcba2014/article/details/78969658
http://hankerzheng.com/blog/chenge-the-size-of-pic-by-python-pil
https://blog.csdn.net/kethur/article/details/79992539

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