前言
一、多元函数的定义
二、偏导数
三、高阶偏导数
四、梯度
五、雅可比矩阵
- 5.1 雅克比矩阵定义
- 5.2 雅克比矩阵示例
六、Hessian矩阵
- 6.1 Hessian矩阵定义
- 6.2 实例演示Hessian矩阵
七、极值判别法则
- 7.1 极值判定条件
- 7.2 实对称矩阵正定负定判定
八、二次型
- 8.1 二次型定义
- 8.2 二次型表示
- 8.3 二次型应用
- 8.4 Hessian矩阵与二次型

前言

本文其实值属于：程序员的数学【AIoT阶段二】 的一部分内容，本篇把这部分内容单独截取出来，方便大家的观看，本文介绍 多元函数微分学，读之前建议先看：程序员的数学【微积分基础】，本文涵盖了一些计算的问题并使用代码进行了实现，安装代码运行环境见博客：最详细的Anaconda Installers 的安装【numpy，jupyter】（图+文），如果你只是想要简单的了解有关线代的内容，那么只需要学习一下博文：NumPy从入门到高级，如果你是跟着博主学习 A I o T AIoT AIoT 的小伙伴，建议先看博文：数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解），如果你没有 P y t h o n Python Python 基础，那么还需先修博文：Python的进阶之道【AIoT阶段一（上）】（十五万字博文保姆级讲解）

一、多元函数的定义

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程序员的数学【多元函数微分学】

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