effective stl 第31条：了解与各种排序相关的选择

有时候不需要全部排序，比如你有一个存放Widget的向量，而你希望讲质量最好的送给顾客，那么只需要排前20个最好的Widget，其他的而不用排序，partial_sort可以实现这样的功能：

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>using namespace std;bool qualityCompare(const int& a, const int& b)
{return a > b;//从大到小排序
}int main()
{vector<int> partSortExapmle;//partSortExample的前20个位置顺序存放了整个容器中质量最好的20个元素partial_sort(partSortExapmle.begin(), partSortExapmle.begin() + 20, partSortExapmle.end(), qualityCompare);return 0;
}

排序结果如下，前20个元素按照从大到小排列，后边的不管

如果只是关心前20个最大的元素，但是不关心前20个元素的排列顺序，乐意使用nth_element（）

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>using namespace std;bool qualityCompare(const int& a, const int& b)
{return a > b;//从大到小排序
}int main()
{vector<int> partSortExapmle;for (int i = 0; i < 30; i++){partSortExapmle.push_back(rand());}//partSortExample的前20个位置顺序存放了整个容器中质量最好的20个元素nth_element(partSortExapmle.begin(), partSortExapmle.begin() + 19, partSortExapmle.end(), qualityCompare);for (vector<int>::iterator it = partSortExapmle.begin(); it != partSortExapmle.end(); it++){cout << *it << endl;}return 0;
}

运行结果可以看出来，前20个元素最大，但是没有排序，但是注意前20个的时候需要写的是19，因为nth_element（）使得位置n上的元素正好是全排列情况下的第n个元素,而且在位置n之前的都比它大，在n之后的都比n小。一定注意n是19，19是index。

partial_sort和nth_element和sort都属于非稳定性的排序算法，但是有一个名为stable_sort的算法可以提供稳定的排序特性。

stable_sort(partSortExapmle.begin(), partSortExapmle.end());

nth_element()还有很多用途，比如，找到一个区间的中间值，或者找到某个特定百分比的值。

//partSortExample中的中位数，即中间的元素nth_element(partSortExapmle.begin(), partSortExapmle.begin() + partSortExapmle.size()/2, partSortExapmle.end(), qualityCompare);//因为函数的排序为从小到大，所以这是找到排序为75%的数。nth_element(partSortExapmle.begin(), partSortExapmle.begin() + partSortExapmle.size()*0.25,partSortExapmle.end(), qualityCompare);

partition算法可以将满足条件的数据放在容器的前边，并返回指向第一个不满条件元素位置的迭代器。因此在v.begin()和goodEnd之间全部是满足条件的数据。与它相应的是stable_partition算法。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>using namespace std;bool qualityCompare(const int& a, const int& b)
{return a > b;//从大到小排序
}
bool hasAcceptableQuality(int num)
{if (num % 2 == 0)return true;elsereturn false;
}
int main()
{vector<int> partSortExapmle;for (int i = 0; i < 100; i++){partSortExapmle.push_back(rand());}vector<int>::iterator goodEnd = partition(partSortExapmle.begin(), partSortExapmle.end(), hasAcceptableQuality);vector<int>::iterator goodEnds = stable_partition(partSortExapmle.begin(), partSortExapmle.end(), hasAcceptableQuality);int i = 1;for (vector<int>::iterator it = partSortExapmle.begin(); it != partSortExapmle.end(); it++){cout << i++ << ":" << *it << endl;}return 0;
}

我们总结一下你的排序选择：
● 如果你需要在vector、string、deque或数组上进行完全排序，你可以使用sort或stable_sort。
● 如果你有一个vector、string、deque或数组，你只需要排序前n个元素，应该用partial_sort。
● 如果你有一个vector、string、deque或数组，你需要鉴别出第n个元素或你需要鉴别出最前的n个元素，
而不用知道它们的顺序，nth_element是你应该注意和调用的。
● 如果你需要把标准序列容器的元素或数组分隔为满足和不满足某个标准，你大概就要找partition或
stable_partition。
● 如果你的数据是在list中，你可以直接使用partition和stable_partition，你可以使用list的sort来代替sort和
stable_sort。如果你需要partial_sort或nth_element提供的效果，你就必须间接完成这个任务，但正如我在上面勾画的，会有很多选择。

按照需要资源的大小从小到大排列的是：
partition < stable_partiton < nth_elemental < partial_sort < sort < stable_sort.

我对于在这些排序算法之间作选择的建议是让你的选择基于你需要完成的任务上，而不是考虑性能。如果你选择的算法只完成了你需要的（比如用partition代替完全排序），你能得到的不仅是可以最清楚地表达了你要做的代码，而且是使用STL最高效的方法来完成它。

关联容器可以保证元素保持特定的顺序，也可以使用标准的非STL容器priority_queue，他总是保持元素的顺序关系。但是优先队列不支持迭代器。

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