学习人工智能,你要先确定方向,方向很重要,选错了,那你就是浪费时间,就算选对了,你可能也需要花很多很多时间去学习相关的知识。具体学什么,你最好多查找一些资料,多方面对比一下。我下面就以学习人工智能当中计算机视觉去阐述说明,需要学什么。

1:你首先需要学python语言,python语言是人工智能当中必会的编程语言,很多框架,算法,都是使用在python语言编程的,比如pytorch框架跟python语言很像很像,还有学习计算机视觉,需要展示图片,展示神经网络的学习进度,学习数据等,都需要使用python语言。

2:你要学习统计学于机器学习,没有一定的算法基础,你很难精通计算机视觉,也许你很快就上手,很快就可以了解与搭建神经网络,但是你也仅仅如此而已,你也只能自己学着玩玩而已,就业公司根本不会要你。

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3:你要学会搭建神经网络的框架,一般网上有很多,但是最流行的就是了两种框架pytorch 和 tensorflow,pytorch框架面向研究,也就是高校本科生研究生博士生们为了研究发表论文而选择的框架,但是工业上,最流行的还是tensorflow。tensorflow框架分为两个版本,tensorflow1.x的是旧版本,tensorflow2.x是新版本,这两个版本差别很大。

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