九州云闪耀2018边缘计算产业峰会

11月29日，由边缘计算产业联盟（ECC）主办的2018边缘计算产业峰会在北京召开。作为业界规模最大且最具影响力的边缘计算产业峰会，会议成功吸引了来自欧洲、美国和中国的政府高层、协会领袖、顶级行业专家、学术带头人、媒体和分析师以及边缘计算产业生态伙伴共600多人参会。ECC联盟成员九州云也受邀参展，并在“边云协同”分论坛发表了精彩演讲。

九州云两大边缘测试床成焦点

此次峰会以“边缘智能、边云协同”为主题，从技术创新、商业实践和产业发展等方面，深入探讨了边缘计算的发展趋势和前沿技术，同时集中展示出了最新的边缘计算产业示范应用。2018年，ECC孵化了9个测试床方案，覆盖智能制造、智能交通、边缘云平台和OPC UA over TSN等领域。主论坛上，ECC对这9大测试床进行重点展示，其中“中国联通工业制造边缘云测试床”、“基于OpenStack的刀具监测与寿命预测智能管理边缘计算平台”由九州云与合作伙伴联合打造。

“中国联通工业制造边缘云测试床”由中国联通、九州云、中国信通院发起，合力为珠海格力电器打造边缘云测试床。通过本次部署边缘云测试床，能够实现商业案例验证关键技术、参考架构和软硬件平台，并进一步识别差距和问题点，作为关键需求导入后续优化，持续迭代改进，拓展商业应用的广度和深度。未来借助该测试床，可以交付与联通庞大的政企客户部门进行复制和推广，尤其对工业较为发达的省分，可实现业务快速对接的落地。由于工业企业对图像条码处理和大数据功能具有较强的需求，未来商业价值可达千万量级，包括新增设备器件、老旧设备改造、新增智能终端与分析模块、降低人工成本等。

“基于OpenStack的刀具监测与寿命预测智能管理边缘计算平台”由九州云发起，为西格数据打造刀具行业的边缘云平台。市场上目前有刀具加工计数预测法、加装传感器物理监测法等刀具监测解决方案，均存在成本高、部署慢、准确率低等弊端。边缘侧环境部署复杂、灵活性低，不利于大规模统一管理，整体维护、监控和升级成本高。该测试床基于OpenStack技术，以CNC机加工设备的物联为基础，对主轴负载数据进行采集与分析，实现边缘侧刀具在加工过程中的实时状态监测和寿命预测管理以及数据信息可视化。边缘数据能够统一在核心云平台进行管理，集成了市场上约85%的不同品牌类型的CNC系统，可实现车间看板、PC端、移动端的同时在线监控和索引。最终，通过刀具监测与寿命预测智能管理边缘计算平台能够实现边缘计算架构的真正落地，支持测试床和商业案例部署，以最佳实践加速智能制造产业发展。

参与StarlingX，助力边云协同

自边缘计算兴起以来，业界都在讨论边缘计算与云计算的关系。在本届峰会上，ECC与工业互联网产业联盟（AII）联合发布了《边缘计算与云计算协同白皮书》，指出边缘计算与云计算之间不是替代关系，而是互补协同关系，边云协同将放大边缘计算和云计算的价值，并从边缘计算业务形态的维度，阐述了边云协同“三层六类”的能力与内涵。

同时，以“边云协同”为主题的分论坛也在当天火热展开。该论坛重点关注边缘计算与云计算的协同创新与应用，聚焦工业物联网、智能制造、人工智能、智慧水务、数控机床、智慧城市等领域的落地实践。

在该论坛中，九州云技术总监黄舒泉以《开源边缘计算平台》为主题展开了精彩演讲。九州云发起开源边缘云平台StarlingX项目，针对高性能和低延迟应用进行优化，提供可扩展且高可靠的边缘基础架构，并可作为一个完整的堆栈使用。StarlingX确保了各种开源组件之间的兼容性，并为故障管理和服务管理提供独特的项目组件，以保证用户应用程序的高可用性。StarlingX是实现边缘计算的基础，能够应用在工业物联网、5G和智慧城市等多个领域。

展台观者如潮，九州边缘魅力四射

除丰富的演讲内容外，本次峰会以会展结合的方式，为产业带来了诸多惊喜。在大会展览区，ECC联盟成员英特尔、华为、九州云、沈自所、中国移动、大华股份、神州数码等，通过直观演示和现场互动，展示了丰富的行业领先的创新应用和解决方案，体现出了边缘计算的最新应用技术和商用实践。

2017年11月，九州云作为开源社区的活跃贡献者和OpenStack最佳实践的传播者成功入选为边缘计算产业联盟理事单位，并在边缘计算领域开始大展所长。在本次展会中，九州云向来自国内外众多业界人士展示了多项基于开源技术工业边缘云解决方案，包括产品监测与寿命预测智能管理边缘计算平台、数字智能巡检边缘云计算平台等。参会嘉宾零距离领略了九州云基于OpenStack开源核心技术边缘计算的魅力，更深入了解九州云在边缘计算行业的创新产品和优质服务。

边缘计算正处于技术与产业发展的初期，未来，九州云将继续坚持“开源.赋能变革”的理念，携手产业伙伴，不断精进技术，将核心技术与应用方案进行深入的契合，打造出最佳的边缘云方案，持续为推动中国边缘计算产业的发展贡献自身的力量。