python数据透视表计数去除重复_如何从pandas数据透视表中删除重复值？

因此，我试图将excel的一组指令复制到python中。问题是我对excel和正在发生的事情知之甚少。在

我有一个数据帧：no. name corrected no. corrected name

001 alpha 001 alpha

002 beta 002 beta

002 beta2 002 beta

003 gamma 003 gamma

004 delta 104 delta

003 omega 003 gamma

... ... ... ...

在excel中，说明是用“ROWS”部分中的所有列创建一个透视表。在

我在pandas中使用了groupby和pivot_table

^{pr2}$

看起来像：no. name corrected no. corrected name

001 alpha 001 alpha

002 beta 002 beta

beta2 002 beta

003 gamma 003 gamma

omega 003 gamma

004 delta 104 delta

现在我想从具有多个名称的组中删除所有附加行。e、 g.在这种情况下，我想删除“beta2”和“omega”行

像这样：no. name corrected no. corrected name

001 alpha 001 alpha

002 beta 002 beta

003 gamma 003 gamma

004 delta 104 delta

所以每个'no'只有一个'name'

问题是一旦我得到了“pivot table”，它返回的表不能被操作，并且只有1列。在

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