python自动交易缠论_学两年缠论，不如用一年时间把缠论的买卖点用通达信写出来。...

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我尝试过，不太成功。

主要难点有两个：

一、人类语言到机器语言的转换。

《108课》在逻辑上并不严谨和完备。从贴吧的提问贴就可以看出，从画笔开始都鲜见答案一致的。任何定义和结论基本都是“已知”+“读者自行推论”的结合，再加上经常需要看后面图形来定义前面图形的“未来函数”的存在，导致程序初期机器的结论和人脑看图得出的结论不一致，这样就不得不引进新的参数来修正。实践来看，当出现3个以上特例时，这3个新参数通常会产生矛盾。人工识别时，会自然选择抓住一些重点，忽略一些次要点。机器很难化解这些矛盾，因为我无法预知全部的特例，并将它们按重要性来加权和排序。这样的程序使用起来，用一次改一次，每次都离成功差半步的感觉。

二、图像的识别精度(当然这跟我选择的算法有关)

我是用图像识别+python做的自动画线，也有三个问题。

1、不同软件K线图不一样，尤其是小周期，这种差异非常明显。不仅K线阴阳及影线不一样，高低点位置都经常不同。而笔段中枢都是基于K线高低点的，这种差异是否会导致最后结论的颠覆无法预知。

2、画线起点和终点位置的选择。人工画图时，可以任选一个点起始和结束，并且无论放大缩小，左右移动K线都不会对人脑产生影响。机器不行，如果以屏幕最左侧K线，或者全屏最低最高K线做起点，一改变观察位置，图形就全变。如果是盘中实时画线，更要自行定出一个规则，告诉机器画到什么时间和位置停止，什么时候继续。

3、像素精度。我屏幕分辨率是3840*2160。当我想把图形缩小以涵盖更多K线时，图形缩小到一定程度，一个像素点就包含好几个价位了，相邻K线分不清高低点关系。我也试过直接读取高低点数据，这样处理的结果就是K线高低点数据量太大。在5F上画图，按照分型包含合并-笔-线段-中枢-走势，人工可以5步同时做，还可以在没走完前打提前量画出来，机器得从左到右所有分型处理完毕再回头去处理笔等等，相同的路径要反复走5遍。一套下来，我i7-3820+32G，耗时10分钟以上。

最后结论就是这种东西给别人用可以，自己真拿来指导操作就是作死。

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