虎扑《不冷笑话》爬虫实战，顺带说说最近学写爬虫的经历（一）

前言

楼主16年毕业，工作内容目前主要以ETL开发为主。有一段时间逛知乎，经常看到有人分享一些数据分析的文章，比如美团上的点餐分析、豆瓣的评分分析，还有网易云音乐热评分析之类的。感觉这些文章都是有实打实的东西在，而且作者们的文笔也深得我心。后来也知道，这些数据大部分是用python爬虫爬取的，所以我也开始断断续续在看相关的内容。本帖就是我在做其中一部分实战的心路历程了，权当记录一下，水平较低莫怪。

1.起因

虎扑是广大jrs的家园，步行街是这个家园里最繁华的地段。据称广大jrs平均学历985，步行街街薪30w起步。
大学时经舍友安利，开始了解虎扑，主要是看看NBA的一些资讯。
偶尔也上上这个破街，看看jrs虐虐狗，说说家长里短等等，别的不说，jr们的三观都是特别正的。
《不冷笑话》基本是我每天必看的帖子，感觉《不冷笑话》的几位老伙计非常敬业，每天都会有高质量的输出，帖子下的热帖也很给力，福利满满。
正学python，突发奇想想把《不冷笑话》的图都爬下来。

引用自我的博客园文章：
爬取虎扑NBA首页主干道推荐贴的一只小爬虫，日常爬不冷笑话解闷

另外随着我学习内容的增加，一个爬虫也由最简单的流水线式的结构，变为模块化的设计思路，之后又变为使用成熟的框架。下面就切入正题了。

2.经过

版本1：模块化的简单实现

其实python的上手非常简单，原因有两个，python语言就很简洁，python的包非常丰富。我在B站上跟着小甲鱼的视频没学个十几节课，就开始对照着别人最简单的爬虫例子在做了。
新手无非就是requests + BeautifulSoup，一个负责HTTP请求，一个负责HTML解析。就小规模爬虫来讲，主要时间还是用来定位爬取目标在页面中的位置。所以，先看一下最low的爬虫是什么样子。

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os, time
import re
link = r'https://www.qiushibaike.com/pic/'
r = requests.get(link)
x = 1
soup = BeautifulSoup(r.text,'lxml')
for content in soup.find_all(class_ = 'thumb'):xpath = content.find('img').get('src')image = requests.get('http:' + xpath)open('qiubai %d.jpg' % x,'wb').write(image.content)x += 1

除去导入包和编码声明，十行代码就能写一个爬虫，用来爬取糗事百科网站上的图片，并保存成本地文件。

实际上，一开始要准备爬取《不冷笑话》时，帖子地址的获取是一个非常困扰我的问题。后来经过我长期观察发现，《不冷笑话》总是在虎扑NBA 的固定位置出现，所以我只要在这个页面定位好就可以进去了。

一开始我也是用最简单的结构去做《不冷笑话》的爬虫，但是又觉得这样做好像是重用很低，所以，按照模块化的思路，划定了几个功能点：

1、定位不冷笑话在首页的位置，获取链接和标题

2、建立以标题命名的目录，如果目录存在，说明已下载，程序结束

3、进入不冷笑话的界面，获取正文中的图片链接，存入列表

4、获取亮贴中的图片链接，存入列表

5、保存图片，根据传入参数为正文或评论进行命名，区分图片来源

6、大功告成

最终基本都按照了功能划分了模块，写出来的是这个样子的。

#-*- coding: utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os, time
import reurl = (r'https://nba.hupu.com/')#获取不冷笑话在首页的位置，返回url和标题
def get_buleng_title_url(url):index_html = requests.get(url)index_html_s = BeautifulSoup(index_html.text,'lxml')main_street = index_html_s.find(class_ = 'gray-list main-stem max250')url_list = []url_name_list = []for dd in main_street.find_all('dd',limit = 5):url_list.append(dd.a.get('href'))url_name_list.append(dd.a.get_text())return [url_list[4],url_name_list[4]] #获取不冷笑话正文中的图片列表,利用set去重
def get_pic_url(buleng_list):pic_url_list = set()buleng_html = requests.get(buleng_list[0])buleng_html_s = BeautifulSoup(buleng_html.text,'lxml')buleng_content = buleng_html_s.find(class_='quote-content')for pic_url in buleng_content.find_all('img'):try:original_url = pic_url.get('data-original')pic_url_list.add(original_url.split('?')[0])except:pic_url_list.add(pic_url.get('src'))return pic_url_list#创建以标题命名的文件夹，并返回是否创建成功
def makedir(buleng_list):path = ('E:\\pic\\buleng\\%s' % buleng_list[1])if os.path.exists(path):return 0else:os.makedirs(path)return path#获取亮贴中的图片列表,set去重
def get_comment_pic_url(buleng_list):comment_pic_url_list = set()buleng_html = requests.get(buleng_list[0])buleng_html_s = BeautifulSoup(buleng_html.text,'lxml')buleng_comment = buleng_html_s.find(id='readfloor')for floor in buleng_comment.find_all('table'):for pic_url in floor.find_all('img'):           try:original_url = pic_url.get('data-original')comment_pic_url_list.add(original_url.split('?')[0])except:comment_pic_url_list.add(pic_url.get('src'))return comment_pic_url_list#下载图片，可下载gif、jpg、png格式
def download_pic(pic_url_list,path,pic_from = '正文'):a = 1for url in pic_url_list :if url.endswith('.gif'):pic = requests.get(url)with open((path+('\\%s-%s.gif' % (pic_from,a))),'wb') as f:f.write(pic.content)f.closeprint('下载一张%s动图' % pic_from)a += 1if url.endswith('.jpg'):pic = requests.get(url)with open((path+('\\%s-%s.jpg' % (pic_from,a))),'wb') as f:f.write(pic.content)f.closeprint('下载一张%sjpg图' % pic_from)a +=1if url.endswith('.png'):pic = requests.get(url)with open((path+('\\%s-%s.png' % (pic_from,a))),'wb') as f:f.write(pic.content)f.closeprint('下载一张%spng图' % pic_from)a +=1if __name__ == "__main__":buleng = get_buleng_title_url(url)path = makedir(buleng)if path != 0:pic_url_list = get_pic_url(buleng)comment_pic_url_list = get_comment_pic_url(buleng)download_pic(pic_url_list,path)download_pic(comment_pic_url_list,path,'评论')else:print('目录已存在，等待虎扑更新')

版本2：模块化的简单实现plus

后来我一想，反正都是获取了主干道所有的推荐贴，为啥不自定义要下载的帖子呢，这样的话，这十几个推荐贴想下哪个下哪个，不是功能更上一层楼了？
多亏了模块化的设计，博主略一沉吟，部分修改如下：

#获取热帖在首页的位置，返回url和标题
def get_retie_title_url(url):index_html = requests.get(url)index_html_s = BeautifulSoup(index_html.text,'lxml')main_street = index_html_s.find(class_ = 'gray-list main-stem max250')url_list = []url_name_list = []for dd in main_street.find_all('dd',limit = 14):url_list.append(dd.a.get('href'))url_name_list.append(dd.a.get_text())return [url_list,url_name_list] #return [url_list[4],url_name_list[4]]  源代码对比 #获取热帖正文中的图片列表,利用set去重
def get_pic_url(retie_list,num): #新加num参数pic_url_list = set()retie_html = requests.get(retie_list[0][num-1])retie_html_s = BeautifulSoup(retie_html.text,'lxml')retie_content = retie_html_s.find(class_='quote-content')for pic_url in retie_content.find_all('img'):try:original_url = pic_url.get('data-original')pic_url_list.add(original_url.split('?')[0])except:pic_url_list.add(pic_url.get('src'))return pic_url_listif __name__ == "__main__":retie = get_retie_title_url(url)a = 1for retie_title in retie[1]:print(a,'  ',retie_title)print('--------------------------------')a += 1num = int(input('请输入要下载的热帖排序（1-14）')) #获取输入序号if num < 1 or num > 14:print('不合法')else:path = makedir(retie[1][num-1])if path != 0:pic_url_list = get_pic_url(retie,num)comment_pic_url_list = get_comment_pic_url(retie,num)download_pic(pic_url_list,path)download_pic(comment_pic_url_list,path,'评论')else:print('目录已存在，等待虎扑更新')

然后效果就是这样啦

3.总结

好了，今天的无干货流水账就先告一段落，欲知后事如何，且听下回分解

单田芳先生于2018年9月11日在北京去世，享年84岁