                                         python-opencv 的图像素描

#参考PS素描的实现步骤，先去色将彩色图像装换成灰度图，复制去色层进行反色，

对反色图像进行高斯模糊，模糊后的图像叠加模式选择颜色减淡效果

import cv2
import numpy as np
def sketch_style(img): #自定义素描函数
height,width,n = img.shape #提取原图的长宽和通道
gray0 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #灰度处理
img2 = np.zeros((height,width),dtype=‘uint8’) #创建一张像素值都为0的图像。类型为unit8即像素点的范围是0~255
#addWeighted各参数含义，1参数表示输入图，2表示第一张的透明度，3是第二张图，4是第二张透明度，5是像素点和之后再加数值
gray1 = cv2.addWeighted(gray0, -1, img2, 0, 255, 0) #像素值为0的图像与灰度图像进行叠加
cv2.imshow(“img0”, gray1) #输出图像
gray1 = cv2.GaussianBlur(gray1, (15, 15), 0) #高斯模糊
dst = cv2.addWeighted(gray0, 1, gray1, 0.9, 0) #滤波后的图像叠加
cv2.imshow(“sketch_img”, dst) #输出图像
cv2.imwrite("/home/pi/Pictures/wei1.jpg", gray1)
cv2.imwrite("/home/pi/Pictures/wei2.jpg", dst)
def main():
img = cv2.imread("/home/pi/Pictures/weixiaojiao.jpg")
sketch_style(img)
cv2.imshow(‘img’, img)
cv2.waitKey(0)
if name == ‘main’:
main()

最重要的函数是：
gray1 = cv2.addWeighted(gray0, -1, img2, 0, 255, 0) #像素值为0的图像与灰度图像进行叠加
void cvAddWeighted( const CvArr* src1, double alpha,const CvArr* src2, double beta,double gamma, CvArr* dst );
参数1：src1，第一个原数组.
参数2：alpha，第一个数组元素权重
参数3：src2第二个原数组
参数4：beta，第二个数组元素权重
参数5：gamma，图1与图2作和后添加的数值。不要太大，不然图片一片白。总和等于255以上就是纯白色了。
参数6：dst，输出图片

原图

效果图：

python-opencv 的图像素描相关推荐

Python+OpenCV：图像修复（Image Inpainting）
Python+OpenCV:图像修复(Image Inpainting) 理论 Most of you will have some old degraded photos at your home ...
Python+OpenCV：图像二进制鲁棒独立基本特征(BRIEF, Binary Robust Independent Elementary Features)
Python+OpenCV:图像二进制鲁棒独立基本特征(BRIEF, Binary Robust Independent Elementary Features) 理论 We know SIFT us ...
Python+OpenCV：图像快速角点检测算法(FAST Algorithm for Corner Detection)
Python+OpenCV:图像快速角点检测算法(FAST Algorithm for Corner Detection) 理论 Feature Detection using FAST Select ...
Python+OpenCV：图像Shi-Tomasi角点检测器
Python+OpenCV:图像Shi-Tomasi角点检测器理论 The scoring function in Harris Corner Detector was given by: Inst ...
Python+OpenCV：图像Harris角点检测(Harris Corner Detection)
Python+OpenCV:图像Harris角点检测(Harris Corner Detection) 理论 corners are regions in the image with large v ...
Python+OpenCV：图像对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE, Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)
Python+OpenCV:图像对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE, Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) ############ ...
Python+OpenCV：图像轮廓
Python+OpenCV:图像轮廓轮廓是什么? 轮廓可以简单地解释为一条连接所有连续点(沿边界)的曲线,具有相同的颜色和强度. 轮廓线是形状分析.目标检测和识别的重要工具. 为了获得更好的精度,可 ...
Python+OpenCV：图像金字塔
Python+OpenCV:图像金字塔理论通常情况下,我们使用固定大小的图像.但在某些情况下,我们需要处理(相同的)不同分辨率的图像. 例如,当搜索图像中的某些东西时,比如脸,我们不确定该物体在图 ...
Python+OpenCV：图像梯度
Python+OpenCV:图像梯度(Image Gradients) 理论 OpenCV提供了三种类型的梯度滤波器或高通滤波器,Sobel, Scharr和Laplacian. 1. Sobel和S ...
Python+OpenCV判断图像是黑底还是白底
前言本篇博客使用Python+OpenCV判断图像是黑底还是白底,利用图像对角线上的黑白像素点个数进行判断,详情见下文. 本篇博客内容包含代码逻辑.说明.依赖.实现,这几部分.代码实现部分包含2种实 ...

python-opencv 的图像素描

对反色图像进行高斯模糊，模糊后的图像叠加模式选择颜色减淡效果

python-opencv 的图像素描相关推荐

最新文章

热门文章