使用显卡程序加速（opencl、cuda）
opencl源码
https://gitee.com/mirrors/hashcat.git
CPU使用冯诺依曼结构，缓存大，处理单元少
GPU处理图像每个像素可以单独处理，缓存小，处理单元很多
opencl
opencl有大多数显卡的驱动版本
opencl访问内存数据
- 获取平台–>clGetPlatformIDs
- 从平台中获取设备–>clGetDeviceIDs
- 创建上下文–>clCreateContext
- 创建命令队列–>clCreateCommandQueue
- 创建缓存->clCreateBuffer
- 读取程序文件，创建程序–>clCreateProgramWithSource
- 编译程序–>clBuildProgram
- 创建内核–>clCreateKernel
- 为内核设置参数–>clSetKernelArg
- 将内核发送给命令队列，执行内核–>clEnqueueNDRangeKernel
- 获取计算结果–>clEnqueueReadBuffer
- 释放资源–>clReleaseXX**
cuda
- kernel核函数，GPU执行
- cpu执行host程序，gpu执行device程序
- _device__声明函数只能被_device、__global__声明函数调用；__global__声明函数在GPU中执行，CPU函数
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