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汽车“新四化”背景下，聚焦三大场景推动数字化转型

全球汽车行业正面临着百年不遇的深刻变革，从新能源车的弯道超车，到自动驾驶的起步追赶，都预示着汽车行业即将发生的剧变。近几年，随着汽车“新四化”概念的不断深化，汽车行业未来的发展有了更加清晰的蓝图。

汽车“新四化”指代的是汽车的电动化、智能化、网联化、共享化。电动化是指汽车向着以动力电池作为驱动能源的发展模式；智能化是指实现自动驾驶下的单车智能发展；网联化是指通过物联网等技术，将车与车、车与人、车与交通设施之间信息互联，从而实现智能网联；共享化则是汽车未来发展的一种模式，通过共享与移动出行的模式，提供出行服务，优化交通环境。

在新四化的驱使下，整车厂商希望更好地利用车辆数据和行车数据等，为客户提供更多价值，由此需要构建三方面的数字化服务能力。具体而言，一是新的集中化的汽车电子电气架构，提升车端算力；二是软件定义汽车的开发平台，跨车和云去做大量的软件开发工作，从服务、功能的角度不断去给客户提供新的价值，让服务型软件成为整车厂价值差异化的关键；三是更好的基于数据驱动的开发流程去更高效地开发车联网、自动驾驶服务等软件。

在“亚马逊云科技赋能汽车行业加速创新”媒体沟通会上，亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示，“新四化正在重塑汽车产业价值链，车云一体化成为了汽车企业新的核心竞争力。”

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡，图片来源：亚马逊云科技

目前来看，亚马逊云科技在汽车行业的业务覆盖汽车的研发、创新、生产制造，以及智能网联和终端用户的服务和应用。而在自动驾驶、车联网和软件定义汽车三大汽车数字化领域，亚马逊云科技更是拥有全面的产品，推动产业创新。

强化算力和机器学习能力，助力车企自动驾驶技术加速落地

自动驾驶已然成为汽车行业发展的关键方向之一。按照麦肯锡的预测，到2040年，自动驾驶汽车和相关的移动出行市场规模将达到2万亿美元，市场前景广阔。

根据远方资本发布的《自动驾驶行业现状及发展趋势研究》，自动驾驶已走过科学期、技术期的打磨，正在向产品期过渡。也就是说，自动驾驶领域正在处于从早期的实验到中长期的规模化生产的过渡期。

自动驾驶落地过程，图片来源：亿欧智库

但是，目前自动驾驶在技术方面仍面临不小挑战，行业最初承诺的自动驾驶的成熟度和今天看到的现实相比，仍有较大的差距。

自动驾驶技术的提升，是基于深度学习算法和数据，不断迭代的过程。基于深度学习的自动驾驶开发流程，从数据的采集、存储，到数据的预处理，再到数据的标注、模型训练、仿真验证，直至最终的模型部署发布，是一个数据驱动的端到端的开发流程。如果上述环节中使用的工具链是割裂的，就会形成数据孤岛，不利于自动驾驶技术的开展。

亚马逊云科技在存储计算、数据湖、AI/ML、CI/CD方面提供行业领先的云服务，可以为车企和自动驾驶公司整合工具链提供强大的支持。比如，数据可以经由Amazon Direct Connect网络专线或Amazon Snowball移动存储快速上传至Amazon Simple Storage Service（Amazon S3，云上对象存储服务），并且通过Amazon S3 Intelligent-Tiering智能分层选择最合适的存储层级，实现最优成本；然后Amazon S3可以用于构建自动驾驶数据湖，以进行预处理和分析；在模型开发和训练领域，亚马逊云科技拥有Amazon SageMaker，可使算法工程师专注于高质量模型的构建和迭代上；而Amazon EC2的Spot竞价实例则是亚马逊云科技在仿真业务领域的秘密武器，可以提供百万vCPU级别的低成本算力，最多可节省90%的成本。

据悉，丰田、Mobileye、Uber、Lyft、Zoox等公司都在亚马逊云科技的平台上整合自动驾驶工具链、训练模型，享受亚马逊云科技为车企和自动驾驶公司提供的强大支持。

另一方面，不少合作伙伴会借助亚马逊云科技产品为车企提供仿真验证、数据验证、数据管理和标注等一系列解决方案。例如，Mobileye首选亚马逊云科技作为云服务商，其在Amazon S3上构建的数据湖已经达到了200PB。Mobileye也是最会使用亚马逊云科技Spot竞价实例的客户之一，其仿真任务成功率达到99.6%，自动驾驶仿真周期从过去的一个月压缩到几个小时，极大地降低了研发成本。

完善全面服务体系，帮助车企实现弹性车联网的全球布局

目前车联网的发展还处于初级阶段，只实现了车与云之间的初步联网，但车与人、车与路政设施联网还未开始。以苹果、谷歌、BAT为代表的互联网巨头都在探索车联网领域，而像大众、通用、PSA集团之类的整车厂也纷纷开始试水车联网。

亚马逊云科技总结发现，车企在全球布局车联网，通常会面临以下五个方面的挑战：一是如何选择跨越全球的设施为数百万辆汽车统一部署车联网服务；二是如何保证业务在全球范围内的合法合规；三是如何建立全面的服务体系来打造有竞争力的客户体验；四是如何挖掘数据为客户提供增值服务；五是如何构建面向未来的弹性敏捷架构来应对车联网的快速发展。

针对上述汽车行业面临的共性问题，亚马逊云科技已有对应的解决方案。首先，亚马逊云科技在全球拥有最大的云基础设施，遍及全球26个地理区域的84个可用区，横跨六大洲245个国家，还有8个区域在建设过程中，可以为车企提供全球统一部署所需的强大基础设施；同时，亚马逊云科技支持98项安全标准与合规认证，可以满足客户在全球各个地区的安全合规需求。

例如，大型汽车服务企业WirelessCar为了满足来自不同国家的整车厂、车联网用户每天千万次的服务请求，其利用亚马逊云科技全球部署的能力，构建了全球车联网解决方案。WirelessCar使用了Amazon IoT Core、Amazon Lambda、Amazon DynamoDB等亚马逊云科技的大量标准云服务，在全球范围内建立了一个统一的车联网架构。亚马逊云科技的另一客户宝马，则通过亚马逊云科技建立了云数据中心Cloud Data Hub（CDH），实现了有效的数据共享，既可以保持全球的管理控制，又能够支持区域快速创新。

WirelessCar 车联网平台基于亚马逊云科技的系统架构示意图 图片来源：亚马逊云科技官网

此外，亚马逊云科技拥有遍布全球的合作伙伴网络，能够为客户提供物联网、数据分析、互联移动、边缘计算、充电管理和服务、地图导航等各类车联网整体解决方案和平台服务。中国本土的主机厂在出海时，往往对当地的法律、法规、用户的用车习惯和偏好不了解，正需要借力亚马逊云科技这样的当地供应商，快速打开区域性市场，快速实现全球部署。

上汽集团选择亚马逊云科技作为海外车联网的平台，并在欧洲成功落地，部署了车联网解决方案iSMART。通过iSMART，上汽集团新能源汽车MG品牌可以为用户提供实时的人车互动，用户可以通过智能手机应用程序对汽车实现远程控制。由于亚马逊云科技强大的云服务和OTA固件升级能力，iSMART系统能够快速更新。iSMART为上汽集团的整车产品提供了差异化的竞争优势，扩大了MG品牌在海外的影响力，成为汽车电动化、智能化走在前列的中国品牌。

加速产业链创新，赋能车企实现软件定义汽车

客户日益增加的迭代需求，要求汽车也能够做到快速的功能迭代。为此，亚马逊云科技携手合作伙伴，正在创建行业所需的综合平台，该平台将车辆软件系统扩展至云端，降低软件开发和系统集成的复杂性。

在软件定义汽车领域，亚马逊云科技认为需要汽车制造商、芯片、硬件、软件供应商、系统集成商、云厂商等企业一起通力合作。为此，亚马逊云科技积极与该领域的多家创新领导者合作，共同研发软件定义汽车平台，为未来软件定义汽车应用提供安全、可扩展和成本优化的服务。

亚马逊云科技参与了ARM 发起的SOAFEE组织（Scalable Open Architecture for Embedded Edge，嵌入设备可扩展开放架构）。基于该框架，亚马逊云科技利用ARM公司开源的混合关键编排器组件，可以在车端及云端分别构建软件开发环境，既可以满足某些汽车功能软件的实时更新和安全需求，又可以充分利用基于云原生开发的优势，云端开发测试的很多应用在车端可以无缝部署。

此外，亚马逊云科技与BlackBerry合作建立了BlackBerry IVY智能汽车数据平台，帮助不具备专业技能的开发者以一致且安全的方式访问、读取车辆传感器的数据。亚马逊云科技与零部件供应商巨头大陆集团合作开发的CAEdge软件定义汽车平台，提供多租户环境，帮助汽车制造商在车云一体化的框架下，在云端开发、测试和维护跨车载域的软件，并将最新软件通过OTA无缝更新至车端。

为了降低车端数据上云的门槛，亚马逊云科技为车企提供了一项托管服务Amazon IoT FleetWise。借助该服务，车企可以更轻松、更经济地收集数百万辆汽车的数据并实时上传到云端，并可以定制化地选择要采集的数据。

亚马逊云科技正在携手合作伙伴组建一支专业服务团队，提供软件定义汽车平台方案，构建多租户、高度自动化、车云一体、数据驱动、安全合规的软件协同开发与测试环境，帮助汽车企业快速构建“软件定义汽车”的开发环境和能力。

综上，亚马逊云科技聚焦自动驾驶、车联网和软件定义汽车三大场景，赋能汽车行业的数字化转型。

艾瑞咨询研究总监、云服务产业研究部门负责人王成峰表示：“汽车行业在近些年发生了深刻的变革，正在从以往的交通工具逐渐升级为更多智能终端属性的产品，从而推动了汽车产业从研发设计到营销运营等全场景的革新。亚马逊云科技的汽车行业沟通会中，处处体现了对这种行业新诉求的积极回应，包括强大的机器学习能力和平台、畅通无阻的全球统一部署能力、全面完整的安全合规体系等等。尤其在软件定义汽车方面，亚马逊云科技致力于更紧密地连接车与云，通过更加开发者友好的产品降低行业技术门槛，帮助在车中更好地落地机器学习、数据分析、DevOps等云服务和能力。在产业数字化的大趋势下，这些都体现出了亚马逊云科技在汽车行业的优势，但也无疑拉高了汽车行业对云计算厂商赋能力度的期待。”

正如顾凡所说，“亚马逊云科技的定位就是赋能和开放，我们不做车，我们是去帮助车企扬长避短，加速数字化转型。作为创新的引领者、技术的赋能者以及行业的实践者，亚马逊云科技将加速布局，赋能汽车行业客户进一步提升竞争力，在汽车‘新四化’的征程中建立自己的护城河。”

文：Lynn / 数据猿

参考资料：
1. 亚马逊云科技加速布局汽车行业-经济参考网
2. 亚马逊云科技推动软件定义汽车行业新生态- 汽车新闻
3. 自动驾驶与汽车“新四化”-智驾最前沿

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