云计算与大数据实验二 Hadoop的安装和集群的搭建

一、实验目的

理解Hadoop集群架构和工作原理
掌握Hadoop安装环境和步骤
掌握Hadoop安装过程的配置，集群的搭建和启动

二、实验内容

Hadoop安装和JDK环境准备
集群的搭建和启动

三、实验步骤

配置JavaJDK

首先在右侧命令行中创建一个/app文件夹，我们之后的软件都将安装在该目录下。命令：mkdir /app

然后，切换到/opt目录下，来查看一下提供的压缩包。

现在我们解压JDK并将其移动到/app目录下。

tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz
mv jdk1.8.0_171/ /app

可以切换到/app目录下查看解压好的文件夹

配置环境变量

解压好JDK之后还需要在环境变量中配置JDK，才可以使用，接下来就来配置JDK。输入命令：vim /etc/profile 编辑配置文件；

然后，保存修改的配置文件。保存方法：处于编辑模式下，先按 ESC 键，然后按 shift+: 之后,最后输入 wq 后，回车后就可以保存修改的配置文件。

最后：source /etc/profile使刚刚的配置生效。

然后，保存修改的配置文件。保存方法：处于编辑模式下，先按 ESC 键，然后按 shift+: 之后,最后输入 wq 后，回车后就可以保存修改的配置文件。

最后：source /etc/profile使刚刚的配置生效。

接下来解压Hadoop的压缩包，然后将解压好的文件移动到/app目录下。

我们来切换到app目录下修改一下hadoop文件夹的名字。

配置Hadoop环境

设置SSH免密登录

在之后操作集群的时候我们需要经常登录主机和从机，所以设置SSH免密登录时有必要的。

输入如下代码：

ssh-keygen -t rsa -P ''

生成无密码密钥对，询问保存路径直接输入回车，生成密钥对：id_rsa和id_rsa.pub，默认存储在~/.ssh目录下。接下来：把id_rsa.pub追加到授权的key里面去。

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

然后修改权限：

chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

接着需要启用RSA认证，启动公钥私钥配对认证方式：
vim /etc/ssh/sshd_config 如果提示权限不足在命令前加上sudo；修改ssh配置：

RSAAuthentication yes # 启用 RSA 认证
PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式
AuthorizedKeysFile %h/.ssh/authorized_keys # 公钥文件路径

重启SSH

service ssh restart

好了准备工作已经做完了，我们要开始修改Hadoop的配置文件了，总共需要修改6个文件。分别是：

hadoop-env.sh；
yarn-env.sh ；
core-site.xml；
hdfs-site.xml；
mapred-site.xml；
yarn-site.xml。

我们一个一个接着来配置吧！

hadoop-env.sh 配置

两个env.sh文件主要是配置JDK的位置

提示：如果忘记了JDK的位置了，输入 echo $JAVA_HOME就可以看到哦。

首先我们切换到hadoop目录下

cd /app/hadoop3.1/etc/hadoop/

编辑 hadoop-env.sh在文件中插入如下代码：

# The java implementation to use.
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171

yarn-env.sh 配置

编辑yarn-env.sh 插入如下代码：

export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171

core-site.xml配置

这个是核心配置文件我们需要在该文件中加入HDFS的URI和NameNode的临时文件夹位置，这个临时文件夹在下文中会创建。在文件末尾的configuration标签中添加代码如下：

<configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> <description>HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号</description>
</property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/hadoop/tmp</value> <description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>
</property>
</configuration>

hdfs-site.xml文件配置

replication指的是副本数量，我们现在是单节点，所以是1。

<configuration>
<property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/usr/hadoop/hdfs/name</value> <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description>
</property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/usr/hadoop/hdfs/data</value> <description>datanode上数据块的物理存储位置</description>
</property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value>
</property>
</configuration>

mapred-site.xml文件配置

<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>
</configuration>

yarn-site.xml配置

<configuration>
<property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>192.168.2.10:8099</value> <description>这个地址是mr管理界面的</description>
</property>
</configuration>

创建文件夹

我们在配置文件中配置了一些文件夹路径，现在我们来创建他们，在/usr/hadoop/目录下使用hadoop用户操作，建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录，执行如下命令：

mkdir -p /usr/hadoop/tmp
mkdir /usr/hadoop/hdfs
mkdir /usr/hadoop/hdfs/data
mkdir /usr/hadoop/hdfs/name

将Hadoop添加到环境变量中

vim /etc/profile

在文件末尾插入如下代码：

最后使修改生效：source /etc/profile

验证

现在配置工作已经基本搞定，接下来只需要完成：1.格式化HDFS文件、2.启动hadoop、3.验证Hadoop 即可。

格式化

在使用Hadoop之前我们需要格式化一些hadoop的基本信息。使用如下命令：

hadoop namenode -format

出现如下界面代表成功：

启动Hadoop

接下来我们启动Hadoop：

start-dfs.sh

输入命令应该会出现如下图界面：

这个是表示启动没成功，是因为root用户现在还不能启动hadoop，我们来设置一下就可以了。

在/hadoop3.1/sbin路径下： cd /app/hadoop3.1/sbin。将start-dfs.sh，stop-dfs.sh两个文件顶部添加以下参数

#!/usr/bin/env bash
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

还有，start-yarn.sh，stop-yarn.sh顶部也需添加以下：

#!/usr/bin/env bash
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

再次启动start-dfs.sh，最后输入命令 jps 验证,出现如下界面代表启动成功：

之后如果你本地虚拟机是图形化界面，可以在你虚拟机的图形化界面中打开火狐浏览器输入：http://localhost:9870/ 或者在你本地windows机器上输入http://虚拟机ip地址:9870/ 也可以访问hadoop的管理页面。

好了到了这一步Hadoop就安装完成了。

四、实验心得

理解了Hadoop集群架构和工作原理

掌握了Hadoop安装和JDK环境准备