主题：AI让你更美

时间：2017年12月21日

地点：北京三里屯CHAO酒店

汉泽：大家好，我是美图公司市场部VP陈汉泽，欢迎大家今天下午光临。我们非常感谢大家今天来参加“AI让你更美——《2017中国女性皮肤问题研究报告》发布会”。

首先，我们先来说说美图影像实验室，过去它一直很低调。但提到它捧红的产品、功能，应该大家都很熟悉，好用的美图秀秀、美颜相机、美拍、美图手机，都是它在背后做的技术支撑，比如最近风靡朋友圈的绘画机器人Andy， 首先第一部分，我会先来做一下简单的开场，介绍一下美图影像实验室。美图影像实验室是所有的美图黑科技产品，大家知道的比如说像绘画机器人Andy，像这样的专业产品都是诞生于美图影像实验室。美图影像实验室最早成立于2010年，实际上是美图所有的黑科技的来源。比如像最近《星球大战》最新一部快上映了，《星球大战》所有的核心其实是来自原力。实际上从美图来讲，我们的原力、我们最终的核心发动机就是美图影像实验室。美图影像实验室不仅做到AI相关的功能性介绍，我们也在想如何让中国的女性一起变得更美，所以我们今天会公布皮肤测试的AI相关功能。

下面我们就请青蛙为我们带来后续的介绍。

青蛙：各位来宾大家下午好，我是来自美图影像实验室(MTlab)的青蛙。

早在2010年美图就成立了美图影像实验室(MTlab)，我们看到每一家优秀的公司都有实验室在为三年、五年乃至十年的技术做储备。美图当时虽然只是一个初创公司，但是我们也想做一些长远的规划，而不是把精力都放在手头的业务上。到了2013年我们推出了自研的人脸技术，到了今年我们已经开始教机器人画画了。

美图影像实验室发展到现在已经是美图公司内部专注于计算机视觉跟机器学习的顶级研发团队，它是美图公司的核心研发部门。它在为美图现有包括未来的产品做一些核心算法的支撑，并通过这些前沿的技术去带动我们产品的发展。

美图影像实验室是美图公司的AI研发中枢，更是我们产品的技术引擎，更是我们美图的大脑。美图影像实验室到底在做什么？

-人脸技术

-图像分割

-极致美颜

-影像生成

-AI 测肤（MTskin）

-3D技术

-画质增强

-图像风格化

-美妆技术

这里罗列的是美图影像实验室近年的九大技术，未来这个数字还将不断的增加。但是概括来讲美图影像实验室专注的技术主要分为两大类，分析和处理。首先我们需要分析用户输入进来的图片的内容是什么，我们需要进行深度的解读，在这个基础上我们会对这些内容做进一步强化，我们会进行各种美化处理，包括大家耳熟能详的极智美颜，包括最近很火的影像生成。

一个高颜值的美女。但是其实在计算机眼里她是一堆“0101”的编码。在MTlab眼里我们想把这一堆“0101”编码变成人类可以理解的抽象的信息，这就是分析。我们的人脸技术可以找到图片里面人脸的位置，还可以找到用户的五官位置。我们的3D技术可以重建出用户真实的3D模型，因为每个用户是独一无二的，我们想重建出用户最真实的3D模型。而我们的图像分割技术可以去分割出用户的皮肤、五官甚至是头发，有了这些信息我们就可以做进一步的处理。我们可以根据用户所在的年龄段、性别甚至是用户的审美取向做定制化的极智美颜。我们也可以在用户真实的3D图片上进行化妆，这样的化妆效果肯定更符合女性用户的化妆习惯。我们还可以对图象的内容做重新的诠释，我们可以像插画师一样，打造专属于用户的一幅插画作品。

在如今计算机视觉已经非常火热的今天，技术本身的有无已经不再是衡量一家公司甚至是一个实验室的唯一标准。我们还有一份来自美图的基因，美图的基因是什么？那份对美有着深刻理解，对创新有着执着追求的基因。大家可以看一下这几张图的效果，中间是美图影像实验室处理的效果，这是我们融合多项技术才能达到的效果。大家可以看到中间的处理效果更加真实、更加自然。这就是一加一大于二的魅力，也让我们更有信心成为计算机视觉领域最懂美的实验室。

（亲爱的数据小编笔记：青蛙对技术落地具体场景的解读，棒棒哒?）

美图影像实验室为什么成功？我觉得主要有以下几点。首先我们有大数据，美图产品独有的海量数据为我们人工智能算法保驾护航。然后我们还有非常雄厚的技术积累，我们在计算机视觉领域已经深耕多年，我们拥有全球领先的独家影像技术，当然我们还有非常好的产品思维。其实每一家实验室研究的算法最后肯定是希望落地到产品上解决用户真正的痛点。我们实验室会快速的把我们的算法上线到美图系的所有产品，去验证我们算法的实用性、稳定性，实现我们研发到产品的闭环。当然我们还离不开一支精英化的团队，我们的团队为我们提供了很好的创新保障。

美图影像实验室做了这么多，其实概括讲就是一句话，我们希望不断突破对美的想象。接下来我要介绍的技术是我们再一次对这句话的践行。我想让我们的AI做的更加专业，还是回到刚才这位美女的图片，我们的MTskin从专业的角度来深层的分析一些医疗级的信息，这些是普通人不会看到的信息。MTskin是什么？是我们的AI测肤技术，它是通过我们自研的人脸技术加上海量的医疗级数据研发的深度学习皮肤检测，它可以通过单张图片去检测用户的皮肤状态，包括肤质、脸部的瑕疵或者大家关心的皱纹。同时AI测肤是一项具有高可塑性的人工智能技术，它和大家所熟知的围棋大师AlphaGo以及美图秀秀推出绘画机器人Andy一样，它是通过不断的学习、迭代进化的一项的测肤技术。而他的学习数据则是由我们专业医生指导标注的海量医疗级数据组成。

到现在我们的MTskin已经可以成为皮肤科医生的左右手，我们可以通过图象诊断去辅助医生的诊断，从而减少医生的工作量。我们还可以让我们的用户足不出户就体验专业级的皮肤检测。未来MTskin有没有可能像AlphaGo一样青出于蓝而胜于蓝呢？我们对此抱有很大的期待。

MTskin能够取得这样的成功得益于它背后非常科学严谨的的研发流程。这个研发流程主要有三个很重要的元素，数据、算法、计算资源。首先我们要想明白我们要解决的问题是什么？这是数据会去呈现的。有了数据我们就需要设计我们的算法，我们的算法教我们怎么解决问题，有了数据和算法，我们还需要有一套强大的计算资源让我们的研发流程可以跑的更快更好。

（亲爱的数据小编笔记：发现问题靠数据，解决问题靠算法。）

下面我将详细介绍这三部分。首先在这里我非常感谢上海市皮肤病医院和皮肤宝APP在数据工作给我们的大力支持，没有他们的支持，AI测肤没有办法达到今天的成就。首先我们的技术同学会跟医生进行深入交流，因为我们要保证我们需求的可行性，而且背后是有医学理论支撑的。在这个基础上我们会和医生敲定一套科学严谨的标注方案，而且要可以实施。因为我们需要把标注方案交到权威的医生手里，我们会让多位行业内的权威医生帮我们对同一份数据进行协同标注，最后我们会去统计多个医生的标注结果，为什么要这样呢？因为这样可以消除一些主观的干扰，从而得到一份更加科学准确的标注数据。

有了标注数据我们就需要设计我们的算法，我们的算法该如何做？这里我以瑕疵检测为例，我们分两个步骤，首先是问题位置的检测，再下来是瑕疵类型的分类。首先我们会把用户的皮肤图片输入到卷积神经网络当中，卷积神经网络会识别用户输入的这张图片，她脸部有没有瑕疵？以及瑕疵所在的位置是什么？最后会得到一张瑕疵的图像，上面标注了用户皮肤上所有的瑕疵位置。有了这张图像我们就可以把所有的瑕疵块都裁减出来，我们可以把这些瑕疵块输入另外一个神经网络当中。而另外一个神经网络的工作就是分辨这些瑕疵的类型是什么？比如示例图上我们认为大概率是一颗痣，有了数据跟算法不得不提的就是我们的Simple机器学习平台，什么是Simple机器学习平台？它是美图影像实验室自研的，为了深度学习应用而研发的分布式GPU集群，他为我们研发同学的研发保驾护航，我们的研发同学不用再担心低层算力的问题，而把精力集中放在算法的研究上，这样可以让我们小步快跑的研究我们的算法，从而达到更高的准确率。

到现在我们的MTskin已经可以做到输入一张图片去检测好几个关键的皮肤问题，而且我们在好几个指标上准确率已经高达95%以上。为什么我们能够取得这样的准确度呢？其实我们一开始就想明白了，我们需要什么？我们用户的问题是什么？为什么这么说呢？因为我们一开始就联合了上海市皮肤病医院跟皮肤宝APP对150万个中国女性用户做了一次问卷调查。下面就请汉泽给我们带来更详细的内容。

汉泽：感谢清泉的分享。我想今天在座的各位在来参加我们这个发布会的时候应该是有一点点疑惑的，为什么是美图公司来做这个本来应该是皮肤专科或者是护肤品品牌应该做的事情，在解惑之前，我想分享几个关于美图的数据。

美图全球月活跃用户数是4.813亿，其中有接近20%是国际用户，也就是说，每个月美图和我们的用户之间都能产生非常深度的交流，而大部分的交流都是基于影像。从中我们发现大部分女性用户她们其实非常非常需要变美丽，这个美不仅仅是通过影像世界由美图秀秀、美颜相机、美拍等等产品带来的虚拟社交中的“美”，也是屏幕外现实中的变“美”。今天要说的就是其中的一项技术，它能让你在护肤和美妆的路上不走弯路。现场坐了很多漂亮的姑娘，想必在买护肤品的时候都有过乱入坑的经历，有了MTlab的这项技术以后，这些问题都可以解决。这份底气来自哪里？就来自MTlab的AI测肤功能。AI测肤功能能够帮助用户预测肤龄、检测面部瑕疵、进行肤质分析，同时识别多种面部问题。为了更有针对性地了解中国女性的皮肤状况和需求，美图对美图秀秀、美颜相机、美拍的用户进行了一次名为《你真的会护肤吗》的调研，收到150万份有效问卷，最后，得到了我们现在的这份《2017中国女性皮肤问题研究报告》。

下面我们邀请HoneyCC来为我们现场解读中国女性皮肤研究报告。

（相信大家对具体的皮肤问题不感兴趣，毕竟洗脸都比较凑合。。。。）

陈汉泽：下面一个环节请我们美图美妆的产品总监易静，来为大家介绍我们是如何把AI测肤运用于产品。

易静：大家好，我是易静。（部分广告已经删除。还不快谢谢编辑。）

刚才汉泽说AI测肤技术是美图美妆的产品级应用。反过来说AI测肤也是美图美妆的杀手级功能。它的火爆程度相当惊人。当时上线作为产品经理的我心里特别没底，不知道到底怎么样？但是从10月份上线到现在，也就两个月出头一点点，你们猜猜有多少用户量？多少的测肤数据？已经达到了2300万的测肤数据，这已经超出了我们的期望，而且这个数据还在不断地增长

谢谢大家。 blabla，到此结束。

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提问环节

提问：我想问一下AI测肤的功能在美图影像实验室里研发过程持续了多长时间？大概在落地过程中最大的难点是什么？

青蛙：AI测肤，在美图影像实验室我们花了三个月就把这项技术落地。在落地的期间遇到的最大困难：大家可以想象美图影像实验室是一家让大家在虚拟世界里变美的实验室。我们没有专业医生的背景。这也是为什么我们会联合上海市皮肤病医院和皮肤宝去给我们做专业的指导。其实在我们内部都在调侃说我们做AI测肤的伙伴，假如以后从美图失业了都可以去外面开小诊所了。

陈汉泽：我们之前招聘过皮肤科医生到公司里，当时还有很多人在网上问为什么？现在大家知道了，确实有需求。

提问：美图在未来会不会有一些关于这方面的智能硬件的计划？

陈汉泽：我觉得要留一个悬念。

提问：我想问一下为什么想要到做这样一个电商平台？我知道美图是手机硬件作为主要来源，美图美妆里都是电商内容，是不是出于营利压力考虑做这样一个平台？

陈汉泽：其实美图没有这方面的考量，我们做很多选择的时候都是基于用户的实际需求出发。比如说像美图秀秀、美颜相机，APP端口核心还是让我们的用户在社交、影像上变美。

第二是我们做了美拍，美拍的核心是怎么样服务我们的用户，通过直播，通过短视频功能变的更美。

第三块我们做了一个硬件，硬件是在我们做前期产品的时候会发现如果能够深入到硬件，其实我们可以更深刻地体会到美的感受，这也是美图和其他公司不一样，我们是一个软硬结合的公司。所以你看美图做每个选择的时候都是基于用户本身的需求出发，我们做电商的时候很多程度上是觉得用户在变美这个事上走了很多弯路。其实大部分的电商产品都会选择推荐给你更多的产品，而美图美妆的实际核心是推荐给你更对的产品，这是不一样的出发点，我们希望每个人都能找到让自己更顺畅的变美之路。

提问：我发现美图美妆会推荐适合肤质的产品，但是这个过程中美图肯定是有利润的。未来美图会不会在电商部分扩大份额？

陈汉泽：现在说到扩大经营或者说将来我觉得都太早了。首先美图美妆上线也没有很久，对我们来讲它的核心是怎么样能够更贴合用户的使用习惯，怎么样能够让更多的人利用它来实现皮肤管理的功能，这个是我们的核心关键。至于说将来怎么发展，我觉得可以借鉴苏轼的一句话叫做“风物长宜放眼量”。

提问：第一个问题是我们的检测是有数据留下的，这部分的数据对于美图而言有什么样的意义？

陈汉泽：它更多是一个比对的过程，我们可以印证我们的数据更加准确。

提问：我解释一下这个问题，就是所有人工智能的企业他们都有一个数据沉淀下来，这部分数据沉淀下来是有意义的，我不知道你们思考过这部分数据对于美图而言是怎么样的存在？你们以后怎么运用这个数据？

青蛙： 我们美图是非常注重而且保护用户隐私的。这些数据我们更多是看用户的行为，包括刚才提到我们会看大部分的用户是在早晨八点的时候测肤，晚上九点的时候测肤。我们发现用户是想让自己的测肤结果变得更好。我们做AI测肤所有的数据大部分是来自我们的采集，包括我们会和第三方购买。我们的数据渠道很多。

提问：目前而言，这些数据对你们有什么启示？

陈汉泽：其实我们拿到数据以后要知道用户的行为逻辑。比如说早晨和晚上这两个时间点，因为用户在这个时候把妆卸掉了，可以更清楚地拍到自己的面部，体验自己面部新的问题等等。

提问：因为人工智能这部分涉及到的比较大，不知道未来我们的技术除了用到检测复肤质之外还会用到哪些方面？

陈汉泽：其实美图的各项AI相关的领域，比如说已经推出的绘画机器人Andy，比如像AI测肤功能，还有很多是大家平常没有特别明显感知的。比如说像美拍里面的算法等等，其实是一个完整的体系。刚才青蛙已经介绍了我们的九大核心技术产品。

提问：之前研发的过程中，我们和上海市皮肤病医院有合作，类似这样的医院机构他们会有一些病人的面部数据，我们在研发的过程中，会借用他们的数据来不断精细我们的产品吗？

青蛙：上海市皮肤病医院给我们提供的更多的是医学理论的支撑。毕竟美图影像实验室之前对皮肤医疗这块不是非常了解。上海市皮肤病医院的医生有大量的临床经验，他们的经验可以指导我们的人员更好地认知什么是皮肤问题、皮肤问题的类型是什么，这是也为什么我们和上海市皮肤病医院建立深层次的合作。

数据的来源，我们内部有专门的数据团队，我们有几个渠道，我们会外包给第三方公司，让他们采集我们想要的数据。我们也会跟专业的数据公司进行购买。

陈汉泽：第一，我们的来源是来自于专业渠道、第三方渠道。第二部分我们和专业医院合作，他们提供的是专业标记。

提问：我有三个问题，第一个是关于AI测肤的准确率，我想知道有没有一个具体的数据它到底有多少准确率？因为对用户来讲，第一反应是它到底准不准，第二个是你们AI的算法在优化上遇到过什么困难？刚才您说了跟上海市皮肤病医院的合作，我想问一下比如说一颗黑色的东西，如果是痣和痘印很像的话你们是怎么解决的？第三是个在AI测肤上线以后，你们的电商销量上有没有增加？还有这个应用上线两个月来总的销量有多少？在AI上线之后有没有一些增加？

青蛙：我们在几项皮肤专项问题上的准确率已经达到了95%以上。第二是我们的算法如何设计，这是一个很现实的问题，就是为什么我们选择用后置摄像头？后置摄像头做自拍大家好像很少操作。为什么？因为后置摄像头的分辨率更高，可以让我们更加清楚看到皮肤存在哪些问题。前不久我和妹子去逛街，就用了他们的专业皮肤检测器，我发现他们测试我的皮肤是用非常高分辨率的摄像机在拍摄我的皮肤，我可以看到我的面部有一些黑头。其实这个领域的知识之前是没有人遇到过的。大家更熟知的是一些医学图像处理，但是用图片做AI测肤之前是没有人做过的，美图影像实验室就是要在这片之前没有人踏足过的领域涉足，所以这里会有很多未知的问题需要一个个解决。

提问：关于相机分辨率的问题，不一样的手机摄像头分辨率是不一样的，怎么解决这个问题？

青蛙：这个问题比较好解决，刚才提到不同的摄像机成像肯定是不一样的，包括苹果和安卓手机的成像也有差别，这个问题怎么解决呢？其实很简单，我们会采集同一个皮肤的情况下不同摄像机的成像结果，有了这些数据就会消除不同成像质量带来的影响。

陈汉泽：关于美图美妆的问题，我和您分享的部分坦白讲不是特别多，因为我们是上市公司。我要讲的数据年报里都有，下次在我们公布年报的时候您可以看到。但是目前来讲，我自己拿到的数据，我认为这个数据还是比较真实可靠的，和同行的客单价比肯定是高很多，因为更精准。

所以我可以跟大家分享的是一个相关的例子，其实在整个化妆品行业里来讲，使用AI或者是AR相关的功能，实际上实现的第一个是成交量会变大，第二每个客单价也都会有增长，这是整个行业里已经认定的事实。所以我们可以说肯定是更精准更好，但是具体高多少，等下次年报出来的时候我会给您一个满意的答案。

提问：我们这个实验室已经孵化出了像绘画机器人和AI测肤，下一步的产品规划是什么样的？

青蛙：这个不太方便透露。

提问：现在有一个现象是越来越多的手机里都集成了当初美图才有的美颜功能，外界说美图的技术壁垒越来越低，这种质疑已经慢慢的蔓延到美图软件的产品上。我们也知道美图的技术大部分是美图实验室提供的，您对于这种质疑有什么看法满？

陈汉泽：作为一个男用户来讲，您可能不是一个专业的美图用户。我觉得女性用户不会问这个问题，如果你试一下也不会问这个问题。我记得曾经有某一个直男的前科技主编，曾经在美图V6手机上线的时候特别狠得下心给自己做了一次完全的解读，就是从一个直男的角度拍了很多自拍照，然后解读说如果我是一个女性的话也会非常爱这部手机。可能你没有用的话我很难跟你形容区别在哪儿，但是女性如果真的用过的话会有一个非常切身的感受，不一样就是不一样。而且我们是软硬结合在一起来做硬件产品，能够实现的透达度和我们这些多年在影像方面的积累也不一样。

提问：我是来自大数据文摘的记者。我们对美图技术这块比较感兴趣，想问一下青蛙老师，我们在数据和技术方面有两个问题读者很关心。

第一、美图公司的数据量级有多大？能不能给我们解释一下？并且在研发过程中这些数据有什么样的价值？

第二、在美图的应用场景下，数据分析和深度学习最大的难点是什么？

第三、关于团队的，美图面向消费者的特点决定了需要不断的有新的创意出现，美图在这方面一直也更迭的很快，能否实现一个创意到产品落地的过程，其中产品运营和研发团队是如何合作的？

青蛙：我们的量级有多大，我们现在海量到底有多海量？我们背后有一些技巧，当然技术的技巧不能透露。不过我们有一些技术的技巧让我们的数据成百倍、千倍的增长，这些数据就可以使一个算法精度做到很好的提高，去看清这些数据到底在和我们讲什么。另外就是这些数据有什么价值。

我刚才说AI测肤为什么成功？我觉得数据最大的价值是你要想明白你要做什么，你需要这些数据提供什么信息？就像刚才我展示的，我是一个高颜值的妹子，但是在一个人的眼里她是高颜值，但是在医生眼里又不一样，他可能从医学的角度看这个问题，所以在于你怎么看待这个东西，数据还是一样的数据，但是角度不一样，看到的东西就不一样，美图会从美的角度去看，不管是虚拟的还是现实的。数据沉淀下来，我们最重要的是要想明白我们到底要什么。

提问：我想了解一下美图的研发人员什么岗位最难招到？美图又是如何克服这些困难的？

青蛙：美图影像实验室涉及的是所有计算机视觉相关技术，计算机视觉所有的技术我们都在研发。更多详情，可以访问我们的官网mtlab.meitu.com。所以各方面的人才都有需求。我们也非常欢迎如果有读者对我们美图实验室感兴趣，只要是计算机视觉相关的人才我们都非常感兴趣。

陈汉泽：我们今天的发布会到此结束，谢谢各位嘉宾来现场，也希望今后我们多沟通，谢谢。

独家 | 周志华老师的实录来啦—深度森林初探（下）