因特理臻深度学习系统培训教程

系统一词来源于英文system的音译，即若干部分相互联系、相互作用，形成的具有某些功能的整体。因特理臻深度学习课程构成一个整体。

课程模块设计承前启后，环环相扣，以神经网络为线索不断深入，用简单易懂的语言解读深度学习技术，有广度又有深度。

星期一 python

1.1Python基础

数据类型，条件循环语句，文件目录操作，模块操作，函数和类

1. 开胃菜 4

2. 使用 Python 解释器 5

3. Python 简介 7

4. 深入 Python 流程控制 16

5. 数据结构 27

6. 模块 39

7. 输入和输出 47

8. 错误和异常 54

9. 类 60

10. Python 标准库概览 75

11. 标准库浏览 – Part II 80

12. 虚拟环境和包 86

2.2 Numpy矩阵计算，统计，概率

NumPy 教程 1

NumPy 安装 3

NumPy Ndarray 对象 4

NumPy 数据类型 6

NumPy 数组属性 10

NumPy 创建数组 13

NumPy 从已有的数组创建数组 15

NumPy 从数值范围创建数组 17

NumPy 切片和索引 21

NumPy 高级索引 23

NumPy 广播(Broadcast) 26

星期二 keras深度学习框架

一、认识keras 1

二、为什么选择 Keras 4

三、Keras 模型 5

四、Sequential 顺序模型 8

五、函数式 API定义模型 16

六、网络层 25

七、核心网络层 25

八、卷积层 Convolutional 32

九、池化层 Pooling 46

十、局部连接层 Locally-connected 52

十一、循环层 Recurrent 54

十二、嵌入层 Embedding 65

十三、融合层 Merge 66

十四、高级激活层 Advanced Activations 70

十五、标准化层 Normalization 72

十六、数据增强 73

十七、损失函数 Losses 81

十八、评估标准 Metrics 82

十九、优化器 Optimizers 83

二十、激活函数 Activations 86

二十一、回调函数 Callbacks 89

二十二、常用数据集 Datasets 95

二十三、应用 Applications 99

二十四、后端 Backend 109

二十五、初始化 Initializers 155

二十六、正则化 Regularizers 159

二十七、约束 Constraints 160

二十八、可视化 Visualization 161

二十九、工具 162

星期三机器学习

一、机器学习导论 1

二、回归模型 4

三、决策树 11

四、朴素贝叶斯 15

五、最近邻KNN 28

六、支持向量机SVM 30

七、K-means K均值 34

八、主成分分析PCA 37

九、集成算法 46

十、EM算法 50

十一、用sckit-learn实现机器学习算法 54

星期四深度学习原理

一、深度学习 1

二、神经网络 2

三、卷积神经网络CNN 5

四、循环神经网络RNN 13

五、 LSTM长短时记忆 16

六、激活函数 21

七、梯度下降 24

八、优化器 26

九、批正则化Batch Normalization（BN） 32

十、前馈神经网络 36

十一、反向传播 37

十二、损失函数 39

十三、训练 42

十四、预测 47

星期五深度学习应用

NN图像分类

一、图像分类 1

二、图像分类经典网络 4

三、 mnist手写数字识别 13

四、 fashion-minst分类 15

五、 cifar10分类 16

六、人脸识别 17

七、迁移学习 28

UNET图像分割

一、图像语义分割 1

1.1 图像语义分割定义 1

1.2 基于CNN 的语义分割框架 2

1.3 基于FCN框架 2

1.4 图形分割评价指标 4

二、FCN图像分割 8

2.1 FCN原理 8

2.2 FCN的网络结构： 11

2.3 源代码 12

三、U-net图像分割 12

3.1 U-net原理 12

3.2 网络结构及原理解析 13

3.3源代码 15

3.4代码解读

YOLO目标检测

一、目标检测 1

二、评价指标 6

三、 R-CNN 14

四、 SPP-Net 21

五、 Fast R-CNN 27

六、 Faster R-CNN 31

七、 YOLO 36

八、 YOLO v2 48

九、 YOLO v3 61

十、 SSD 71

十一、 DSSD 82

十二 yolo3代码解读

GAN图像生成

一、基于CNN模型的绘画风格迁移 1

1.1风格迁移 1

1.2 原理 2

1.3工作作方式 2

1.4 模型 3

1.5损失函数 4

1.6 Tensorflow实现 6

二、 GAN 7

2.1 GAN发明 7

2.2 原理 7

2.3 框架 8

2.4 GAN的变种 10

2.5 GAN评价 10

三、 DCGAN 13

3.1 DCGAN原理 13

3.2 损失函数 15

3.3基于DCGAN模型和mnist数据集生成手写数字 16

3.4基于DCGAN模型和CelebA数据集生成人脸 17

3.5 代码演示

四、 CycleGAN原理 20

4.1 CycleGAN原理 20

4.2 损失函数 22

4.4基于CycleGAN模型的风格迁移野马转斑马 27

4.5基于CycleGAN模型和CelebA数据集男女人脸转换 29

五、 Pix2Pix 31

5.1 Pix2Pix原理 31

5.2 模型的损失函数 34

5.3基于pix2pix模型和facades数据集的图像翻译 35

5.4基于pix2pix模型风格迁移素描转换为纹理图 36

增强/ 强化学习

一、强化学习基本概念 1

二、 Q-Learning 15

三、深度Q-Learning 18

1. Q-Learning 和深度学习回顾 19

2. DQN搭建 19

3. 记忆库(Experience replay)和Fixed Q-target(固定Q-目标) 20

4.flappybird自动玩游戏代码解读

NLP自然语言处理

一、自然语言处理NLP 1

二、语音合成 1

三、语音识别 11

四、词嵌入 20

五、文本分类 28

六、问答系统 34

七、机器翻译 51

八、图解BERT模型：从零开始构建BERT 57

星期六深度学习竞赛实战

6.1 tensorflow编程和对话例子代码演示

6.2 pytorch编程原理和风格迁移例子代码演示

6.3 国外Kaggle竞赛解说

6.4 国内FLYAI竞赛解说

6.5 因特理臻人工智能产品介绍和合作

6.6 合作交流，共商人工智能大计

培训文档

录制了50集课程

公司介绍

广西南宁因特理臻人工智能基础软件有限责任公司

成立于2020.1.2

2015年底 tensorflow深度学习框架开源后2016年人工智能程序阿尔法狗击败世界围棋冠军李世石，人类进入了人工智能元年。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，中国开启了人工智能战略计划，赶超美国人工智能，2020年到2030年将成为中国人工智能发展的黄金十年。因特理臻(intelligent)人工智能有限公司正是在这个背景下产生，立志成为人工智能的领头羊。

广西南宁因特理臻致力于人工智能技术研究，为人工智能下游企业提供操作系统、编程语言、深度学习框架等技术和产品，独立自主发展人工智能技术，团结大家的力量一起发展人工智能技术和产品。因特理臻定位于一家拥有人工智能核心技术的公司。人工智能时代需要大量深度学习工程师，因特理臻将开展深度学习培训。

公司宗旨

因特理臻人工智能让世界和生活更美好！

主讲老师

李炎

因特理臻创始人李炎毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与工程专业，有二十多年软件开发经验，独立开发汉澳sinox操作系统，器普sepl计算机语言和编译器，目前正在研发器普语言深度学习框架seplml。创始人是真正的技术大牛，三年前开始全职研究《深度学习》这门课程，阅读有关深度学习技术书籍超过25本，在多家人工智能公司做深度学习算法研究和实践，参加深度学习竞赛，对深度学习有深刻的理解和认识，设计了《因特理臻深度学习工程师快速培训课程》，用一周时间从零开始打造深度学习工程师，因为他知道深度学习要学习什么内容，如何最快学会。李老师录制过《sinox入门》和《sepl入门》视频，sinox.org网上下载或者B站收看。

因特理臻深度学习工程师快速培训课程由因特理臻创始人李炎主讲，向学员传授最先进的人工智能技术和方法，也是打造因特理臻人工智能生态的需要。讲师曾经为南宁两家大企业培训C#.net课程，也是一两周时间。《因特理臻深度学习工程师一周脱产快速培训课程》是因特理臻的第一个人工智能产品。参加培训班的学员有机会收获人生的赢家。

培训对象

零基础有高中以上学历的有志于研究深度学习的新手、企业高管、程序员。

学员用最短的时间掌握深度学习内容，迎接人工智能黄金十年。

参加培训的学员将很容易依靠深度学习技术发展精彩的人生。

参加培训的学员不一定都要成为算法工程师，但是领导人工智能企业是不可不懂。

人工智能进入各行各业, 参加培训的学员不限于计算机科班

授课方式

网络培训，参加培训学员下载课程录像加入微信群答疑解惑。

培训费用：2500元

深度学习微信公众号：
因特理臻AI观察（外部了解），
因特理臻深度学习基础（初步入门），
因特理臻深度学习算法（进阶高级）。
搜索因特理臻加入学习。
深度学习快读培训课程是本科级别的

深度学习公众号：因特理臻AI观察制作了25个视频，大家去学习

因特理臻创始人介绍公司

因特理臻创始人自我介绍

因特理臻创始人书柜的秘密

浅谈深度学习机器人

浅谈自然语言理解NLP

浅谈深度学习自动驾驶

浅谈增强学习概念和应用

浅谈深度学习目标检测

浅谈深度学习图像生成gan

浅谈深度学习图像分类

浅谈深度学习图像分割

浅谈卷积神经网络cnn

浅谈神经网络nn

浅谈循环神经网络rnn

浅谈tensorflow

浅谈pytorch

浅谈keras

浅谈python

浅谈深度学习

浅谈机器学习

浅谈人工智能

2019中国人工智能发展报告解读

2019中国人工智能产业报告解读

因特理臻深度学习公众号介绍

因特理臻深度学习工程师培训课程介绍

还会不断推出录制视频

视频收看地址

https://space.bilibili.com/345255990/

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