2019第九届MathorCup数学建模
题目下载:https://www.lanzous.com/i3taz2j
总共四个问题
问题1
首先附件一中的数据,拿到后肯定感觉棘手。我们的处理方法:
- 在下面缺失数据的地方我们都认为是问题3中的预测数据
- 剔除数据中的不规范数据(格式错误)
然后利用自己讨论收得率公式计算收得率。计算出来的收得率可能大于1,认为可能是钢水中存在钢渣,钢渣发生氧化分解产生C,Mn离子。这里的误差可以放在后面的模型优化或者误差分析中分析。用spss控制变量分析收得率主要因素。
这是我们得到的计算公式:C的收得率 = ((净重+各种合金)×连铸正样-净重×转炉终点)/(各合金重量x各种合金中碳含量)
问题2
使用多元多项式或者灰色模型预测,也可以在使用MATLAB上现成的神经网络函数进行预测。
预测方法资料:https://www.lanzous.com/i4eheed
问题3
使用线性规划进行进行合金配料方案的选择:
我们将所有类型的钢材都选择为钢号:HRB400B
约束条件
所有元素的总含量都必须满足在内控区间内
目标函数
成本计算函数
使用MATLAB计算出成本,实际结果大家可能不同,但是现在钢材价格为4000元/吨,一炉钢水70吨,一炉钢水就算全部炼成钢,卖出价格为28万,所以仅仅加入的脱氧合金价格也就10万以下,个人认为3万左右合适。
问题4
根据自己模型分析,自由发挥就行。
作者:Hk_Mayfly
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