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仿照小蚂蚁实现 sharpen smooth Edge Emboss

小蚂蚁有个功能是ImageFilters，模仿小蚂蚁也简单实现了一下。为了方便学习以及后续调整做成插件的形式。下边展示是小蚂蚁的四种Filters和自己目前实现的。利用了Qt的QtPlugin，如果对前处理结果不满意直接修改插件即可。

实现方法

图像前处理思路就是每次再界面上刷新图片时调用一个模板函数QPixmap(const QPixmap &, QWidget *)，实现最后渲染不同效果。

sharpen smooth Edge Emboss实现的话直接用的现成API

QPixmap Sharpening(const QPixmap &pix, QWidget * ) {QImage image;image = pix.toImage();cv::Mat src = QImage2cvMat(image.convertToFormat(QImage::Format_ARGB32));cv::Mat dst;cv::Mat kern = (cv::Mat_<char>(3, 3) <<0, -1, 0,-1, 5, -1,0, -1, 0);filter2D(src, dst, src.depth(), kern);image = Mat2QImage(dst);return QPixmap::fromImage(image);
}QPixmap Smooth(const QPixmap &pix, QWidget * ) {QImage image;image = pix.toImage();cv::Mat src = QImage2cvMat(image.convertToFormat(QImage::Format_ARGB32));cv::Mat dst;GaussianBlur(src, dst, cv::Size(7, 7), 0, 0);image = Mat2QImage(dst);return QPixmap::fromImage(image);
}QPixmap Edge(const QPixmap &pix, QWidget * ) {QImage image;image = pix.toImage();cv::Mat src = QImage2cvMat(image.convertToFormat(QImage::Format_ARGB32));cv::Mat dst;//cv::Mat src_gray, detected_edges;dst.create(src.size(), src.type());dst = cv::Scalar::all(0);if (src.channels() != 1) {cvtColor(src, src_gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);    // 转换灰度图像} else {src_gray = src;}blur(src_gray, detected_edges, cv::Size(3, 3));cv::Canny(detected_edges, detected_edges, 3, 3 * 3, 7);src.copyTo(dst, detected_edges);//image = Mat2QImage(dst);return QPixmap::fromImage(image);
}QPixmap Emboss(const QPixmap &pix, QWidget * ) {QImage image;image = pix.toImage();cv::Mat src = QImage2cvMat(image.convertToFormat(QImage::Format_ARGB32));cv::Mat dst;cv::Mat kern = (cv::Mat_<char>(3, 3) <<-2, -1, 0,-1, 1, 1,0, 1, 2);filter2D(src, dst, src.depth(), kern);image = Mat2QImage(dst);return QPixmap::fromImage(image);
}

插件设计

KISS Dicom Viewer：插件实现方法

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