结构方程模型-中介效应检验（Amos）

一、中介效应含义

考虑自变量X对因变量Y的影响，如果X通过影响变量M、N等其它变量而对Y产生影响，则称M、N等为中介变量。

下图展示了X通过M最终到Y的过程，a表示X到M的系数，b表示M到Y的系数，c表示X到Y的总效果，c*表示X到Y的直接效果。

如果M为 X到Y的中介，则需满足下列条件：

（1）M=aX, a≠0,且显著；

（2）Y= cX, c≠0,且显著（总效果）；

（3） Y=bM+c*X ,b≠0,且显著;

如果c*≠0, 则M为X到Y的部分中介；如果 c*=0, 则M为X到Y的完全中介，a*b表示中介效应，并且总效应等于直接效应与中介效应的和，即c=a*b+c*。

二、中介效应检验的AMOS操作

我们以张伟豪老师的案例作为讲解

1. 单因子中介效应

我们要研究一个企业的服务品质与满意度、忠诚度之间的关系。如果我们想验证顾客因为服务品质高，所以对企业有很高的满意度，进而产生对该企业产品的忠诚度的结论。即满意度是服务品质到忠诚度之间的中介。

首先打开软件Amos，读入数据（读取数据，Amos绘图等基本操作请读者参考其它资料，本文假定读者已经具备Amos基本操作能力），绘制上面路径图，注意一定要在路径线上表明a,b,c等符号，便于估计结果；

设置输出属性，output 选择间接，直接，总效应；bootstrap 选择抽样次数和置信区间，如下图，其它采用默认

然后计算结果，上图第一个里面红色圆圈右边那个就是计算结果键，计算完成后，打开结果输出文本，就是红圈下面那个图，点开后estimate下面scalars,显示下图a*b为中介效应，c‘为直接效应

也可以看Matrices，下面显示总效应，直接效应，间接效应（包括标准化结果），可以检验间接效果值等于a*b（软件直接给出计算后的结果）

上图中output 下面bootstrap里面会给出各系数的标准误和bias-corrected和pecentile 置信区间，可判断显著性

2. 二因子中介效应

和上例比，多了一个企业形象因素，见下图

此时，包括总效应，直接效应，总间接效应，特定的间接效应（即每个的间接效应，本例中服务品质通过企业形象和满意度两个中介可到忠诚度，两个特定间接效应）

Amos操作主要步骤同上（包括读取数据，画路径图，设置输出选项等，要选上bootstrap和三种效应），然后计算结果，依然可以通过上述方法得到结论（但只能给出总间接效应，直接效应和总效应，不能给出特定中介效应），此处我们采用写代码的方式操作，得到各种效应，在Amos软件左下角一行英文语句上点右键，新建一个估计（create a new estimand ）

在输出对话框中，your code goes here 下面一行写代码，

dim x() as double 括号中的数字是最终的总个数，注意第一个从0开始

x(0)= v.parameterValue() *v.parameterValue() 括号中的a1等可在上面parameter names里面选，会自动带上引号

最后记得写 return x

下面advanced下面可以设置每一个的标签 dim labels() as string

最后记得return labels

设置好后，保存一个名称比如test1，然后计算运行，然后打开输出结果文档，estimate 下面scalar 最下面会显示test1，点击test1，会出现代码设置的各种结果，上图中x(2)=x(1)-x(0）表示两组中介效应是否存在显著差异，选中结果后，下面bootstrap里面bias-和percentile会给出置信区间和标准误，以及显著性

三、远程中介效应（链式中介）

远程中介指经过两次及以上中介效应达到最终目标,如下图共有三组中介效应，分别是abc,dc,ae, 其中abc即服务品质到企业形象到满意度到忠诚度为远程中介。

软件操作和二因子类似，采用代码，可以把所有需要求解的效应计算出来，如下图，当然可以自己多设置，比如比较x1和x2的显著性差异是否存在，可设置 x(3)=x(1）-x(2）,也可以在服务品质和忠诚度之间的线上增加字母f，可求解出直接效应。等等

四、多重中介

多重中介是回归分析的拓展，相当于回归分析前加了一个自变量（下图为多重中介的例子，本例中相当于回归前面加上自变量服务品质）

软件操作方法和上述一样，可通过代码设置出所需效应，此处不再列出。

结构方程模型-中介效应检验（Amos）相关推荐

干货 | Amos实操教程之中介效应检验
Hello,大家好! 这里是壹脑云科研圈,我是喵君姐姐~ 本次推文,我们就来给大家介绍一种处理结构方程模型软件--Amos . 01 摘要 Amos是什么? Amos由James L. Arbuckl ...
stata中介效应的sobel检验_SPSS进行中介效应检验的实战操作与分析——杏花开生物医药统计...
中介变量( Mediator) 是一个重要的统计概念,如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一定影响,则称M为X和Y的中介变量. 研究中介作用的目的是在已知X和Y关系的基础上,探索产生这个关系的内部 ...
amos调节变量怎么画_结构方程模型建模思路及Amos操作--调节变量效果确定（一）（满满都是骚操作）...
2233镇楼~新年第一篇当然是给陪伴吾等死肥宅这么久的B站,新年快乐~新的一年,穷B不买化妆品也要为自己氪大会员...(゜▽゜)つロ po一下天依老婆跨年的歌,烘托新年的气氛[洛天依|周华健]江苏卫视 ...
调节效应检验（三）：AMOS结构方程模型
一.调节变量温忠麟等(2005)指出:"如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数,即Y与X的关系受到第三个变量M的影响,则称M为调节变量,调节变量能够影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负 ...
如何使用SPSS Amos进行验证性因子分析（CFA）和Bootstrap检验中介效应
如何使用SPSS Amos进行验证性因子分析(CFA)和Bootstrap检验准备验证性因子分析 Bootstrap检验中介效应相关链接准备分析前需要安装并激活SPSS Amos软件,这里以 ...
结构方程模型与Mplus软件应用
各企事业单位.高等院校及科研院所: 结构方程模型(SEM, Structural Equation Modeling)分析在近20年来,已经成长为量化论文分析的主流统计技术,又称为第二代多变量分析.结 ...
spss分析方法-中介效应（转载）
中介效应,它指的是X对Y的影响是通过M实现的,也就是说M是X的函数,Y是M的函数(Y-M-X).考虑自变量X对因变量Y的影响,如果X通过M影响变量Y,则称M为中介变量. 下面我们主要从下面四个方面来解 ...
结构方程模型-调节（干扰）效应检验（一）
一.调节效应的含义调节效应是交互效应的一种,是有因果指向的交互效应,而单纯的交互效应可以互为因果关系:调节变量一般不受自变量和因变量影响,但是可以影响自变量和因变量:调节变量一般不能作为中介变量,在 ...
用Excel还是SPSS数据文件做Amos结构方程模型好？
用Amos做结构方程模型分析时,数据文件用Excel还是SPSS好呢? 本人推荐SPSS,原因主要有以下几点: (1)方便检查原始数据是否存在非数值型字符,例如字母.标点符号等,因为SPSS在检查这些 ...
SPSS + AMOS 结构方程模型(SEM)
写在前面抽空学习了一下结构方程模型,主要运用的软件是SPSS+AMOS,感觉之后能用得上,现将整体思路结构梳理如下,方便日后查阅.问卷采取 Likert 五级量表,1-5依次代表"非常不同 ...

结构方程模型-中介效应检验（Amos）

结构方程模型-中介效应检验（Amos）相关推荐

最新文章

热门文章