干货 | Amos实操教程之中介效应检验

Hello，大家好！

这里是壹脑云科研圈，我是喵君姐姐~

本次推文，我们就来给大家介绍一种处理结构方程模型软件——Amos 。

01
摘要
Amos是什么？

Amos由James L. Arbuckle所发展，全名是Analysis of Moment Structures。

Amos自从6.0版以后已经成为SPSS的家族成员。在5.0版以前可以独立运作。Amos（阿摩司）这个名字取得真有创意，因为它本是公元前8世纪的希伯来先知的名字，也表示旧约圣经中的阿摩司书。

Amos适合进行协方差结构分析（Analysis of Covariance Structures），是一种处理结构方程模型（structural equation modeling，SEM）的软件。

SEM适用于处理复杂的多变量数据的探究与分析。Amos可以同时分析许多变量，是一个功能强大的统计分析工具。

Amos以可视化、鼠标拖曳的方式来建立模型（路径图），表示变量之间的关系，从头到尾不必撰写程序指令，一气呵成，着实提高了数据分析的效率。

同时，利用Amos所建立的SEM会比标准的多变量统计分析还来得准确。

此外，Amos还可让我们检验数据是否符合所建立的模型，以及进行模型探索（逐步建立最适当的模型）。—百度搜索

Amos的下载：官网就可下载版本：21.0 22.0 23.0

官网网址：

https://www.ibm.com/products/structural-equation-modeling-sem?from=singlemessage

02
主页面及功能介绍
主页面主界面

如果觉得中间视图位置太小，可以点击左上角的view-interface properties-paper size进行设置。

组件

这一块就是amos的精髓，所有的组件都在这，全部都是通过鼠标拖拉到中间的主界面，以此来建立结构方程模型的。

如果想知道每一个组件代表的是什么功能，只需将鼠标放在该组件上面，不需要点击，轻放在上面，即会显示该组件的作用。我们接下去会在介绍的中介模型中为大家依次介绍到各组件的作用。

03
中介效应
中介变量(mediator) 在心理、教育、社会和管理等研究中扮演着重要的角色。

如果自变量 X 通过某一变量 M 对因变量 Y 产生一定影响，则称 M 为 X和 Y 的中介变量或 M 在 X 和 Y 之间起中介作用(如图 1 所示，其中的圆圈表示变量可以是显变量或潜变量)。

中介研究的意义在于帮助我们解释自变量和因变量关系的作用机制，也可以整合已有变量之间的关系。

根据多个中介变量之间是否存在相互影响，多重中介模型可以分为单步多重中介模型( single － step multiple mediator model) 和多步多重中介模型( multiple－ step multiple mediator model)。

单步多重中介模型是指多个中介变量之间不存在相互影响(图 2 中去掉 M1 →M2 路径便是一个单步多重中介模型)，又称为并行多重中介模型。

多步多重中介模型是指多个中介变量之间存在相互影响，多个中介变量表现出顺序性特征，形成中介链(如图 2 中的 X→M1→M2→Y 路径)，又称为链式多重中介模型。

04
中介检验步骤

用amos建立简单中介效应模型

Amos可用来做验证性因素分析，中介效应检验&调节效应检验的模型建立，今天我们先为大家介绍如何用amos做简单中介效应检验。

A：方块代表显变量，我们需要用鼠标点击，然后在中央白纸区域绘画出我们所需的组件即可。接着用箭头将他们之间的关系连接起来即可，即自变量-因变量；自变量-中介变量-因变量。

B：对变量命名：双击组件，会跳出属性框，直接输入该变量的名字即可。

C：输入完成之后，我们需要给除自变量以外的所有其他变量加上误差。点击下方选中的组件，将他拖拽到除自变量以外的其他变量上，一次只能拖拽一个。

类似下图一样，即算添加成功

添加成功后，需要给误差命名，有个快速给所有误差命名的方式，如下图操作。Plugins-name-unobserved-variables即可。

另外，若想要移动已经添加的变量，需要先点击手的第二个，选中需要移动的变量或者路径，接着点击卡车，即可对已经添加的变量进行搬运，搬运完成后，点击手第三个，释放选择，即完成搬运。

随后，完整的显变量的简单中介模型便建立成功。

但是，如果我们是要做显变量的简单中介模型，在spss里就可以做，用spss的回归分析里的一个插件——process就可以完成，方法简单易操作。

较amos而言，process更适合做显变量的中介模型。而amos的优点是它可以做潜变量的中介效应检验。

在amos里，圆圈代表潜变量，我们建立一个潜变量的简单中介模型。

C：导入数据，跑模型结果。验证拟合中介效应。

另外，Amos还可以做调节效应分析，以及有中介的调节及有调节的中介效应。但是复杂中介效应分析amos就无法承受了，amos只能做简单中介效应检验，而复杂的中介模型得通过M-Plus。

最后，我们还录制了一个讲解本期内容的小视频，希望大家能通过视频的讲解更加熟悉amos做中介效应检验的操作。

如果你对相关问题感兴趣，欢迎和我们讨论！

参考文献：

[1] 方杰, 温忠麟, 张敏强, & 孙配贞. (2014). 基于结构方程模型的多重中介效应分析. 心理科学(03), 225-231.
[2] 温忠麟, & 叶宝娟. (2014). 中介效应分析:方法和模型发展. 心理科学进展, 022(005), 731-745.
[3] AMOS官网：https://www.ibm.com/products/structural-equation-modeling-sem?from=singlemessage

作者｜笨笨
排版｜球球
校对｜蓝桉喵君姐姐

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