到底灰度化是在干什么？

处理三个通道的数据比较复杂，我们先将图像进行灰度化处理，灰度化的过程就是将每个像素点的RGB值统一成同一个值。灰度化后的图像将由三通道变为单通道，单通道的数据处理起来就会简单许多。

通常这个值是根据RGB三通道的数值进行加权计算得到。人眼对RGB颜色的敏感度不同，对绿色最敏感，权值较高，对蓝色最不敏感，权值较低。坐标为(x,y)的像素点进行灰度化操作的具体计算公式如下：

调用OpenCV中提供的cvtColor()函数，能够方便地对图像进行灰度处理

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 由于使用cv2.imread()读到的img的数据排列为BGR，因此这里的参数为BGR2GRAY

引用自：
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjkxOTMyNQ==&mid=2247486709&idx=1&sn=5f954a28aec5db0a16bc9de8d29391fe&chksm=ea1e1e87dd69979124368c299566acd68237eeaa39dd24af5272820732583df03943aacf5ded&mpshare=1&scene=1&srcid=&pass_ticket=RYf6qg0oSWPqKkG4k5rOZo1LDz3tpok54m78Z2Qtns34lqaJsZlLMw8MEC8cVzXq#rd

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