亲戚关系关系算法java程序_并查集1—

并查集：互不相交的集合

并查集的3种操作：

(1)Make_Set()

把每一个元素初始化为一个集合，初始化后的每一个元素的父节点是它本身

(2)Find_Set(int x)

查找一个元素所在的集合，关键在于寻找这个元素所在集合的祖先

(3)Union(int x, int y)

合并x和y所在的集合，一个集合的祖先指向另一个集合的祖先

题目：x和y是亲戚，y和z是亲戚，那么x和z也是亲戚。如果x,y是亲戚，那么x的亲戚都是y的亲戚，y的亲戚也都是x的亲戚。先输入10个人(编号从1-10)及7组亲戚关系，然后输入3组数据，问这三组数据是不是亲戚关系？

输入10 72 45 71 38 91 25 62 333 47 108 9输出YesNoYes

package com.java.study;

import java.util.Scanner;

public class UnionColl {

int [] father;

int [] rank;

public UnionColl(){}

private void Make_Set(){

for(int i = 0 ; i < father.length ; i++){

father[i] = i;//根据实际情况指定的父节点可变化

rank[i] = 0;//根据实际情况初始化秩也有所变化

}

private int Find_Set(int x){

if(x!=father[x]){

father[x] = Find_Set(father[x]);//将查找路径的所有节点都指向根节点

}

return father[x];

}

void Union(int x, int y){

int f1 = Find_Set(x);

int f2 = Find_Set(y);

if(f1!=f2){

father[f1] = f2;

}

public void go(){

Scanner sc = new Scanner(System.in);

int n = sc.nextInt();

int m = sc.nextInt();

father = new int[n+1];

rank = new int[n+1];

Make_Set();

for(int i = 1; i <= m; i++){

int a = sc.nextInt();

int b = sc.nextInt();

int x = Find_Set(a);

int y = Find_Set(b);

Union(x,y);

}

int k = sc.nextInt();

for(int i = 1 ; i <= k ;i++){

int x = sc.nextInt();

int y = sc.nextInt();

if(Find_Set(x)==Find_Set(y))

System.out.println("Yes");

else

System.out.println("No");

}

public static void main(String[] args) {

UnionColl uc = new UnionColl();

uc.go();

}

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