问题描述

在使用python字典的时候经常会遇到一个问题，就是多层字典需要逐层创建。比如：

a = {'a': 'a'}
a['b']['c'] = 1  # 这里会报错，dict不会自动创建多层结构

所以这里就给出一个dict类的拓展方法

解决方案

先给出最终方案，方便日后直接抄作业，后面会给出详解。

class compositedict(dict):def __init__(self, seq=None, **kwargs):super(compositedict, self).__init__()if seq is None:passelif isinstance(seq, dict):for k, v in seq.items():self[k] = compositedict(v) if isinstance(v, dict) else velse:for k, v in seq:self[k] = compositedict(v) if isinstance(v, dict) else vfor k, v in kwargs.items():self[k] = compositedict(v) if isinstance(v, dict) else vdef __getitem__(self, item):if not self.__contains__(item):self[item] = compositedict()return super(compositedict, self).__getitem__(item)

自动逐层创建字典

用[]获取键值的时候判断是否存在，不存在则创建新compositedict，保证能递归到更深层

class compositedict(dict):def __getitem__(self, item):if not self.__contains__(item):self[item] = compositedict()return super(compositedict, self).__getitem__(item)

验证：

a = compositedict()
a['a']['b']['c'] = 'd'
print(a)
print(type(a['b']))

输出：

实例创建及类型转换

上面只是实现了在深层索引的时候自动创建字典，但是初始化创建及类型转换的时候仍然会存在问题，比如：

a = {'xxx': {'yyy': {'zzz': 'a'}}}
b = compositedict(a)
b['xxx']['vvv']['www'] = 'b'

上面的代码会报错KeyError，因为b['xxx']类型仍然是dict，因此我们要做的是将变量每一层的dict都替换为compositedict。
要解决问题，我们先看一下dict的__init__方法：

    def __init__(self, seq=None, **kwargs): # known special case of dict.__init__"""dict() -> new empty dictionarydict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's(key, value) pairsdict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:d = {}for k, v in iterable:d[k] = vdict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairsin the keyword argument list.  For example:  dict(one=1, two=2)# (copied from class doc)"""pass

总结来看，层级结构中出现dict会有以下几种情况：

dict({'a': {'b': 'c'}})
dict([('a', {'b': 'b'}), ('c', 'd')])
dict(a={'b': 'b'})

针对以上情况，基于已有的compositedict重载__init__方法：

class compositedict(dict):def __init__(self, seq=None, **kwargs):super(compositedict, self).__init__()if seq is None:  # 需要特殊处理None情况passelif isinstance(seq, dict):  # 处理seq为dict的情况for k, v in seq.items():self[k] = compositedict(v) if isinstance(v, dict) else velse:for k, v in seq:  # 处理seq为列表结构的情况self[k] = compositedict(v) if isinstance(v, dict) else vfor k, v in kwargs.items():  # 对kwargs中的键值对同样递归处理self[k] = compositedict(v) if isinstance(v, dict) else vdef __getitem__(self, item):if not self.__contains__(item):self[item] = compositedict()return super(compositedict, self).__getitem__(item)

验证：

a = compositedict({'a': {'b': {'c': 'c'}}})
print(type(a['a']))
print(type(a['a']['b']))
print(type(a['a']['d']))
print(a)
b = compositedict([('a', {'b': 'b'})])
print(type(b['a']))
c = compositedict(a={'a': 'b'})
print(type(c['a']))

输出：

潜在问题

这个解决方案有个潜在问题：可能会创建非期望的空字典
举个例子：

a = compositedict()
b = 0 if a['a'].get('b') else 1
print(a)

输出：{'a': {}}
由此我们可以看到，a在判断语句中值被改变了，在某些情况下这是我们不期望的结果，所以使用的时候需注意。

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