python之dict
什么是dict
List 和 tuple 可以用来表示顺序集合
例:班里同学的名字和考试的成绩
['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena'] # List
('Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena') # tuple
[45, 60, 75, 86, 49] # list
(45, 60, 75, 86, 49) # tuple
如果同学名字的列表和同学成绩的列表是一一对应的,那么通过下标,我们也可以找到每个同学的成绩
但是使用两个list,始终有些麻烦的,尤其是需要变换一个列表的顺序后,另外一个列表也需要做同样的变换,否则就可能出现对应不上的问题
但是使用两个list,始终有些麻烦的,尤其是需要变换一个列表的顺序后,另外一个列表也需要做同样的变换,否则就可能出现对应不上的问题。
python的dict就是专门保存这种映射的,使用dict可以方便的保存“名字”->“成绩”的映射。
在dict中,每一项包含一个key和一个value,key和value是一一对应的,在解决上面的问题中,将可以使用名字作为key,成绩作为value,那么dict的定义如下:
d = {'Alice': 45,'Bob': 60,'Candy': 75,'David': 86,'Ellena': 49
}
在定义里,可以使用花括号{}
表示这是一个dict,然后key和value之间使用冒号:
分割,并且每一组key:value
的最后,以逗号,
表示这一组的结束。
我们也可以使用以下的方式定义一个dict
d = dict()
print(d) # ==> {}
读取dict元素
根据上文此时,如果想通过名字来查询某个同学的成绩,也就是通过key来查询value,这个时候怎么办呢?
dict提供通过key找到对应value的功能,通过d[key]
的形式,就可以得到对应的value
d = {'Alice': 45,'Bob': 60,'Candy': 75,'David': 86,'Ellena': 49,'Gaven': 86
}
print(d['Bob']) # ==> 60
print(d['Alice']) # ==> 45
这和list通过下标找到对应位置的元素是类似的。
回顾一下前面使用下标的方式访问list元素的时候,当下标不存在时,就会引发错误,在dict中,也是一样的,当对应的key不存在时,也会引发错误
print(d.get('Alice')) # ==> 45
print(d.get('Dodo')) # ==> None
除了使用这种方法,还有一种方法可以通过key来获取对应的value,这种方法不会引起错误,dict本身提供get方法,把key当作参数传递给get方法,就可以获取对应的value,当key不存在时,也不会报错,而是返回None、
添加dict元素
需要往里面添加、Mimi的成绩时,可以使用赋值语句往里面添加元素:
d = {'Alice': 45,'Bob': 60,'Candy': 75,'David': 86,'Ellena': 49
}
d['mimi'] = 72
print(d)
实际上,value可以是任意类型的元素,可以是list、tuple等,假如Mimi近两次成绩分别是72,73,Dodo近两次的成绩分别是88,90,则可以使用赋值语句往dict中添加list元素shi
d['Mimi'] = [72, 73]
d['Dodo'] = [88, 90]
print(d)
此后,如果Mimi、Dodo的第三次成绩也出来了,分别是75,90,则可以先通过key把对应的value查询出来,然后再往类型是list的value中添加第三次的成绩
d['Mimi'].append(75)
d['Dodo'].append(90)
print(d)
更新dict元素
通过赋值语句就可以把元素添加到dict中去,但是赋值的时候,我们并不确定key是否已经在dict里面了,如果dict里面已经有对应的key了,那将会发生什么呢?
d = {'Alice': 45,'Bob': 60,'Candy': 75,'David': 86,'Ellena': 49
}
d['Bob'] = 75
print(d)
这个时候我们发现,原来Bob的成绩是60,现在变成75了,因为d['Bob'] = 75
的缘故。
因此我们发现这个赋值语句其实有两个功能:
- 当key不存在时,往dict中添加对应的key: value元素。
- 当key存在时,会更新dict,用新的value替换原来的value
因此,在使用赋值语句往dict中添加元素时,为了避免不必要的覆盖问题,需要先判断key是否存在,然后再做更新。
删除dict元素
当同学转校时,我们需要把同学的成绩从已有的成绩dict中删除,这个时候我们就需要学习如何删除dict中的元素。
dict提供便捷的pop()
方法,允许我们快速删除元素,pop()方法需要指定需要删除的元素的key,并返回对应的value。
假设Alice转校了,需要把Alice的成绩删除,可以这样写:
需要注意的是,pop()方法的参数是dict中的key,当key不存在时,同样会引起错误。比如在上述操作中,已经把Alice的成绩删除了,假如再次pop('Alice'),将会引发错误。
dict的特点
dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢
key不可变
对于基础数据类型,字符串、数字等,这些都是不可变的,可以作为dict的key,而对于复杂数据类型,经过前面的学习,我们知道tuple是不可变的,list是可变的,因此tuple可以作为dict的key,但是list不可以作为dict的key,否则将会报错
Python遍历dict
通过直接print(d)
,我们打印出来的是完整的一个dict;有时候,我们需要把dict中m一定条件的元素打印出来,比如成绩超过60的,在这种情况下,我们需要则需要遍历dict(这种时候需要使用for循环),并通过条件判断把满足条件的打印出来。
遍历dict有两种方法, 第一种是遍历dict的所有key,并通过key获得对应的value
d = {'Alice': 45,'Bob': 60,'Candy': 75,'David': 86,'Ellena': 49
}
第二种方法是通过dict提供的items()
方法,items()
方法会返回dict中所有的元素,每个元素包含key和value
获取dict的所有key
dict提供keys()函数,可以返回dict中所有的key
获取dict所有的value
dict提供values()函数,可以返回dict中所有的value。
清除所有元素
dict提供clear()函数,可以直接清除dict中所有的元素
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