本系列开始整理Quartz相关知识，Quartz一个开源的任务管理项目，值得学习！

一、介绍

Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目，是完全由java开发的一个开源的任务日程管理系统，“任务进度管理器”就是一个在预先确定(被纳入日程)的时间到达时，负责执行(或者通知)其他软件组件的系统。

Quartz用一个小Java库发布文件(.jar文件)，这个库文件包含了所有Quartz核心功能。这些功能的主要接口(API)是Scheduler接口。它提供了简单的操作，例如：将任务纳入日程或者从日程中取消，开始/停止/暂停日程进度。

二、定时器种类

Quartz 中五种类型的 Trigger：SimpleTrigger，CronTirgger，DateIntervalTrigger，NthIncludedDayTrigger和Calendar 类( org.quartz.Calendar)。

最常用的：

SimpleTrigger：用来触发只需执行一次或者在给定时间触发并且重复N次且每次执行延迟一定时间的任务。

CronTrigger：按照日历触发，例如“每个周五”，每个月10日中午或者10：15分。

三、存储方式

RAMJobStore和JDBCJobStore

对比：

类型

优点

缺点

RAMJobStore

不要外部数据库，配置容易，运行速度快

因为调度程序信息是存储在被分配给JVM的内存里面，所以，当应用程序停止运行时，所有调度信息将被丢失。另外因为存储到JVM内存里面，所以可以存储多少个Job和Trigger将会受到限制

JDBCJobStore

支持集群，因为所有的任务信息都会保存到数据库中，可以控制事物，还有就是如果应用服务器关闭或者重启，任务信息都不会丢失，并且可以恢复因服务器关闭或者重启而导致执行失败的任务

运行速度的快慢取决与连接数据库的快慢

四、表关系和解释

表关系

解释

表名称

说明

qrtz_blob_triggers

Trigger作为Blob类型存储(用于Quartz用户用JDBC创建他们自己定制的Trigger类型，JobStore并不知道如何存储实例的时候)

qrtz_calendars

以Blob类型存储Quartz的Calendar日历信息，quartz可配置一个日历来指定一个时间范围

qrtz_cron_triggers

存储CronTrigger，包括Cron表达式和时区信息。

qrtz_fired_triggers

存储与已触发的Trigger相关的状态信息，以及相联Job的执行信息

qrtz_job_details

存储每一个已配置的Job的详细信息

qrtz_locks

存储程序的非观锁的信息(假如使用了悲观锁)

qrtz_paused_trigger_graps

存储已暂停的Trigger组的信息

qrtz_scheduler_state

存储少量的有关Scheduler的状态信息，和别的Scheduler实例(假如是用于一个集群中)

qrtz_simple_triggers

存储简单的Trigger，包括重复次数，间隔，以及已触的次数

qrtz_triggers

存储已配置的Trigger的信息

qrzt_simprop_triggers

五、 核心类和关系

1、核心类

(1)核心类

QuartzSchedulerThread：负责执行向QuartzScheduler注册的触发Trigger的工作的线程。

ThreadPool：Scheduler使用一个线程池作为任务运行的基础设施，任务通过共享线程池中的线程提供运行效率。

QuartzSchedulerResources：包含创建QuartzScheduler实例所需的所有资源(JobStore，ThreadPool等)。

SchedulerFactory ：提供用于获取调度程序实例的客户端可用句柄的机制。

JobStore： 通过类实现的接口，这些类要为org.quartz.core.QuartzScheduler的使用提供一个org.quartz.Job和org.quartz.Trigger存储机制。作业和触发器的存储应该以其名称和组的组合为唯一性。

QuartzScheduler ：这是Quartz的核心，它是org.quartz.Scheduler接口的间接实现，包含调度org.quartz.Jobs，注册org.quartz.JobListener实例等的方法。

Scheduler ：这是Quartz Scheduler的主要接口，代表一个独立运行容器。调度程序维护JobDetails和触发器的注册表。 一旦注册，调度程序负责执行作业，当他们的相关联的触发器触发(当他们的预定时间到达时)。

Trigger ：具有所有触发器通用属性的基本接口，描述了job执行的时间出发规则。 - 使用TriggerBuilder实例化实际触发器。

JobDetail ：传递给定作业实例的详细信息属性。 JobDetails将使用JobBuilder创建/定义。

Job：要由表示要执行的“作业”的类实现的接口。只有一个方法 void execute(jobExecutionContext context)

(jobExecutionContext 提供调度上下文各种信息，运行时数据保存在jobDataMap中)

Job有个子接口StatefulJob ,代表有状态任务。有状态任务不可并发，前次任务没有执行完，后面任务处于阻塞等到。

2、关系-自己理解

一个job可以被多个Trigger 绑定，但是一个Trigger只能绑定一个job！

六、 配置文件

quartz.properties

//调度标识名 集群中每一个实例都必须使用相同的名称 (区分特定的调度器实例)

org.quartz.scheduler.instanceName：DefaultQuartzScheduler

//ID设置为自动获取 每一个必须不同 (所有调度器实例中是唯一的)

org.quartz.scheduler.instanceId ：AUTO

//数据保存方式为持久化

org.quartz.jobStore.class ：org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX

//表的前缀

org.quartz.jobStore.tablePrefix ： QRTZ_

//设置为TRUE不会出现序列化非字符串类到 BLOB 时产生的类版本问题

//org.quartz.jobStore.useProperties ： true

//加入集群 true 为集群 false不是集群

org.quartz.jobStore.isClustered ： false

//调度实例失效的检查时间间隔

org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval：20000

//容许的最大作业延长时间

org.quartz.jobStore.misfireThreshold ：60000

//ThreadPool 实现的类名

org.quartz.threadPool.class：org.quartz.simpl.SimpleThreadPool

//线程数量

org.quartz.threadPool.threadCount ： 10

//线程优先级

org.quartz.threadPool.threadPriority ： 5(threadPriority 属性的最大值是常量 java.lang.Thread.MAX_PRIORITY，等于10。最小值为常量 java.lang.Thread.MIN_PRIORITY，为1)

//自创建父线程

//org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread： true

//数据库别名

org.quartz.jobStore.dataSource ： qzDS

//设置数据源

org.quartz.dataSource.qzDS.driver:com.mysql.jdbc.Driver

org.quartz.dataSource.qzDS.URL:jdbc:mysql://localhost:3306/quartz

org.quartz.dataSource.qzDS.user:root

org.quartz.dataSource.qzDS.password:123456

org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnection:10

七、JDBC插入表顺序

主要的JDBC操作类，执行sql顺序。

Simple_trigger ：插入顺序

qrtz_job_details ---> qrtz_triggers ---> qrtz_simple_triggers

qrtz_fired_triggers

Cron_Trigger：插入顺序

qrtz_job_details ---> qrtz_triggers ---> qrtz_cron_triggers

qrtz_fired_triggers

八、参考文章

Quartz专栏系列

谢谢你的阅读，如果您觉得这篇博文对你有帮助，请点赞或者喜欢，让更多的人看到！祝你每天开心愉快！

不管做什么，只要坚持下去就会看到不一样！在路上，不卑不亢!

愿你我在人生的路上能都变成最好的自己，能够成为一个独挡一面的人

© 每天都在变得更好的阿飞云