数据分析/挖掘的六个步骤

1、明确分析的目的和思路

目的：解决什么问题

思路：搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标等。（数据分析方法论）

2、数据收集

3、数据处理

数据清洗：处理原始数据中的异常值和缺失值；

聚集：将两个或多个对象合并成单个对象。比如将每日的数据聚集成每月的数据；

维规约：将数量众多的特征通过规约得到少量的特征，可采用主成分分析（PCA）；

规范化：将特征值得度量进行统一的规范/标准化；

选择数据子集：选取需要分析的记录数。

4、数据分析（建模）

5、数据展现（可视化）

6、报告撰写

数据分析作用	基本方法	数据分析方法
现状分析	对比	对比分析、平均分析、综合平均分析……
原因分析	细分	分组分析、结构分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗图分析、矩阵关联分析、聚类分析……
预测分析	预测	回归分析、时间序列、决策树、神经网络……

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数据分析/挖掘的六个步骤

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