cv python 读取灰度图

方法一：使用PIL库中的Image模块：

import numpy as np

from PIL import Image

 img = np.array(Image.open(imgfile).convert('L'), 'f') #读取图片，灰度化，转换为数组，L = 0.299R + 0.587G + 0.114B。'f'为float类型print("Image方法的结果如下：")print('大小：{}'.format(img.shape))print("类型：%s" % type(img))print(img)

方法二：使用OpenCV，先读取图片，然后在转换为灰度图（注意输入图像需为三通道，否则会报错）：

 img = cv2.imread(imgfile)#print(img.shape)#print(img)gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #Y = 0.299R + 0.587G + 0.114Bprint("cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)结果如下：")print('大小:{}'.format(gray_img.shape))print("类型：%s" % type(gray_img))print(gray_img)

也可以只使用PIL库中的Image模块读取彩色图像，只需要将方法一中的命令改为：

img = np.array(Image.open(imgfile).convert('RGB'), 'f')

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