PIL库实现图像手绘效果

北理工—python数据分析与展示
代码如下：

import numpy as np
from PIL import Image
a=np.asarray(Image.open('F:\pil/1.jpg').convert('L')).astype('float')
depth=10
grad=np.gradient(a)
grad_x,grad_y=grad
grad_x=grad_x*depth/100
grad_y=grad_y*depth/100
A=np.sqrt(grad_x**2+grad_y**2+1.)
uni_x=grad_x/A
uni_y=grad_y/A
uni_z=1./A
vec_el=np.pi/2.2
vec_az=np.pi/4
dx=np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)
dy=np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az)
dz=np.sin(vec_el)
b=255*(dx*uni_x+dy*uni_y+dz*uni_z)
b=b.clip(0,255)
im=Image.fromarray(b.astype('uint8'))
im.save('123456.jpg')

代码运行完成后图片将会保存至桌面

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