Python-关于正则表达式的总结
什么是正则表达式?
正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式(pattern),用于字符串的 匹配 和 提取 等操作。正则表达式在所有编程语言中都是通用的。
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匹配模式
匹配单个字符
. [ ] \d \D \s \S \w \W
匹配多个字符
* + ? {m} {m,n}
匹配字符串首尾:
在正则表达式的首部添加 ^
,意味着待匹配的字符串从首部就要和正则式匹配。类似的,正则式尾部添加 $
,表示待匹配的字符串从尾部需和正则式匹配。
^ $
常用的正则表达式: https://c.runoob.com/front-en...
匹配分组
利用分组, 可以提取字符串中想要的指定内容。用括号 ()
括起来的正则表达式表示一个分组,通过 group()
函数可获取分组中的字符串。例子:
# 匹配电话号码, 匹配模式中有两个分组:(\d{3})、(\d{3,8}) >>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345') >>> m <_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'> >>> m.group(0) # 用group函数可以提取匹配的部分 '010-12345' >>> m.group(1) # group(1)表示第一个分组 '010' >>> m.group(2) # group(2)表示第一个分组 '12345'
如果想判断字符串中 是否具有规律相同的多个子串 时, 可以采用分组:
例如,正则表达式 <(\w*)>.*<(/\1)>
可以匹配 <h1>fadsfas</h1>
,不能匹配 <h1>fadsfas</h2>
。
当分组个数过多时,可以给分组起别名,在同一个正则表达式中重复引用该分组。
- 分组起别名:
(?P<name>___)
其中___
填写分组内的正则式 - 引用别名为name的分组:
(?P=name)
re模块
在Python中,re模块已为我们实现了正则表达式的相关操作:
re.match()
: 从头开始匹配,可以利用分组获得我们想要的子串。用法见上文。re.search()
: 无需从头开始匹配,只返回 匹配的第一个子字符串 。re.findall()
: 找到字符串中 所有匹配的字符串 ,与search()
不同,findall()
直接返回一个list。re.sub()
: 利用正则表达式将匹配到的字符串 批量替换 。re.split()
:利用正则表达式 分割字符串 ,返回一个list。
例子:
# re.search() In [7]: ret = re.search(r"hello", "hello world! hello world!") In [8]: ret.group() Out[8]: 'hello'# re.findall() In [9]: ret = re.findall(r"hello", "hello world! hello world!") In [10]: print(ret) ['hello', 'hello']# re.sub() In [15]: ret = re.sub(r"hello","bye", "hello world! hello world!") In [16]: ret Out[16]: 'bye world! bye world!'# re.split() In [12]: ret = re.split(r":| ","hello:YMN 25 shenyang") # 按:或空格分割字符串 In [13]: ret Out[13]: ['hello', 'YMN', '25', 'shenyang']
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