远程连接服务器jupyter notebook、浏览器以及深度学习可视化方法

问题背景

本文主要希望解决如下两个问题：

1.远程登录jupyter notebook

2.远程运行深度学习框架如何可视化loss和accuracy？

服务器一般都是字符界面的，但是有时我们需要可视化我们的结果，这样能够直观的看到我们的训练成果，这该怎么办呢？

没关系，因为服务器都会内置一个f...

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marsggbo

2018-04-18

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如何在阿里ECS云端运行Jupyter Notebook进行机器/深度学习？

申明：本人是小白,由于自己的机器装不了tensorflow,所以才想到用云主机。本文主要是介绍如何在阿里云上安装jupyter notebook并实现云端访问。针对没有任何Linux基础的新手所写(因为我也是新手啦！)，所以比较详(luo)细(suo)，大神勿喷哟！(另外，阿里云...

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翼起小飞

2017-06-09

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Python进行数据可视化分析快速教程实例

Jupyter Notebook介绍

Jupyter Notebook是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。IPython notebook 是一个基于 IPython REPL 的 web 应用，安装 IPython 后在终端输入 ipython notebook 即可启动服务。ju...

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青衫无名

2018-03-15

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带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之一：Python和数据化运营

点击查看第二章点击查看第三章Python数据分析与数据化运营(第2版)

宋天龙　著

第1章 Python和数据化运营

数据化运营是提高利润、降低成本、优化运营效率、最大化企业财务回报的必要课题。Python作为数据科学界的关键工具之一，几乎可以应用于所有数据化运营分析和实践的场景。本章将首先介绍...

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温柔的养猫人

2019-11-08

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初探Anaconda——最省心的Python版本和第三方库管理

说起Python入门第一步，很多人会说是Hello World。殊不知挡在众多小白同学面前的一座大山便是安装Python。安装Python有什么难的，可要真从2.x和3.x之争说起，夹杂着诸如Windows下如何安装lxml库，如何管理Python 2.x和Python 3.x之类的问题，工作量其...

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青衫无名

2018-03-01

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戒掉PC，免pc开发，cloud ide and debug设想

本文关键字：分布式IDE，cloudide，远程编码，远程调试,jupyter with visual debugger support

编程界有关于语言的圣战，OS之争，也甚至有代码编辑器是选择cui text ide还是gui IDE的选择的讨论。这次我们讲的是云IDE，其实，我们一直讲的是d...

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minlearn2016

2020-09-28

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尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.9，拥抱GPU新姿势

尝鲜阿里云容器服务Kubernetes， 拥抱Nvidia GPU的新姿势

自从1.8版本开始，Kubernetes已经明确表示要通过统一的设备插件方式支持像Nvidia PU，InfiniBand,FPGA等硬件加速设备，而社区的GPU方案将在1.10全面弃用，并在1.11版本彻底从主干代码移除...

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必嘫

2018-03-05

3881浏览量

开发者论坛一周精粹(第四十一期) 雅虎邮箱迁移 物联网链接

开发者论坛每周选取精华内容总结，精选论坛优质贴，每周更新一期，方便大家阅读！

OSS同步工具，首发，用于本地磁盘或目录同到阿里云OSS 作者：mingge322https://bbs.aliyun.com/read/577812.html 摘要：OSS同步工具，用于本地磁盘或目录同到阿...

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51干警网

2018-05-08

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带你读《Python3智能数据分析快速入门》之一：Python概述

智能系统与技术丛书点击查看第二章点击查看第三章Python3智能数据分析快速入门

李明江　张良均　周东平　张尚佳　著

第1章

Python概述人工智能已成为当今世界上最受人瞩目的领域之一。各大公司纷纷在人工智能领域展开角逐，Google、Facebook、Amazon都已经在这个领域里取得了令人...

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温柔的养猫人

2019-11-08

751浏览量

自己动手打造深度学习服务器

注意:本文主要关注服务器设置和与多个用户同时工作，部件组装和软件安装过程是Slav Ivanov关于创建自己的DL Box的文章的简化版本。

我刚刚开始阅读fast.ai课程的第1部分“编码器的实用深度学习”，我想构建自己的服务器，通过使用AWS p2实例和存储对模型进行升级。意识到我将使用更大的...

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【方向】

2018-07-20

4569浏览量

用Ubuntu和RStudio Server搭建一个R语言的云平台

前一段介绍过利用Windows系统的Ubuntu子系统搭建数据科学平台，此番来介绍下除了jupyter之外的另外一个数据科学神器：RStudio Server。同时基于Ubuntu和RStudio Server搭建一个R语言的云平台，用于数据分析。

1 RStudio Server简介

RStud...

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胖胖雕

2019-04-15

2120浏览量

深度学习下的医学图像分析(一)

近年来，深度学习技术一直都处于科研界的前沿。凭借深度学习，我们开始对图像和视频进行分析，并将其应用于各种各样的设备，比如自动驾驶汽车、无人驾驶飞机，等等。

A Neural Algorithm of  Artistic  Style是一篇最新发表的研究性论文，论文向我们介绍了如何将一种风格和气质从...

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玄学酱

2017-08-02

2347浏览量

MaxCompute Mars 完全指南

Mars 简介

Mars 能利用并行和分布式技术，加速 Python 数据科学栈，包括 numpy、pandas 和 scikit-learn。新的 Remote API 能轻松并行执行 Python 函数。此外，也能轻松与 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost 集成。

Mar...

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继盛

2020-05-08

2042浏览量

2015 Bossie评选：最佳开源大数据工具

Bossie奖是知名英文IT网站InfoWorld针对开源软件颁发的年度奖项，根据这些软件对开源界的贡献，以及在业界的影响力评判获奖对象。本次InfoWorld评选出了22款最佳的开源大数据工具，像Spark、Storm都名列榜单之上。

InfoWorld在分布式数据处理、流式数据分析、机器学...

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小旋风柴进

2017-05-02

1600浏览量

Anaconda GPU计算入门指南

更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud

GPU计算已成为数据科学领域的重要组成部分。计算需求的不断增长，使得GPU计算逐渐流行起来。此外，现在每个主要云计算提供商都提供了GPU服务，比如阿里云，因此现在访问高性能硬件是非常简单的一件事。但是，自行构...

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【方向】

2017-11-08

3838浏览量

手把手教你如何部署深度学习模型

我刚刚训练了机器学习模型——那么现在呢？

这篇文章介绍了一种快速的方法，将经过训练的机器学习模型部署到生产中。

请阅读以下内容：如果您已经成功地使用诸如Tensorflow或Caffe这样的ML框架来培训ML模型，那么您最好先做一个演示，最好早一点而不是晚一点，而且您更喜欢更便捷的解决方案，而不是...

文章

【方向】

2018-02-03

12570浏览量

GPU加速数据科学之-如何在GPU实例上使用RAPIDS加速机器学习任务

本文介绍了如何在GPU实例上基于NGC环境使用RAPIDS加速库，加速数据科学和机器学习任务，提高计算资源的使用效率。

背景信息 {#section_koh_7rx_iga .section}

RAPIDS，全称Real-time Acceleration Platform for Integra...

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撷峰

2020-01-08

496浏览量

Windows的Linux子系统搭建数据科学环境

近日看到R语言中文社区上一篇关于Windows的Linux子系统搭建Python和R环境的文章，加上虾神也在宣传，于是我也动手来玩一玩。之前很早就了解过WSL，但一直没动手使用，趁机来学习一下。

1 Windows Subsystem for Linux(WSL)简介

简介一下WSL。

Windo...

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胖胖雕

2019-04-02

1316浏览量

带你读《机器学习即服务 将Python机器学习创意快速转变为 云端Web应用程序》之二：在Azure上进行共享单车 回归模型智能预测

点击查看第一章点击查看第三章

第2章

在Azure上进行共享单车回归模型智能预测本章中，我们将介绍如何在微软Azure公有云上，利用云端回归系数功能构建一个实现自行车租赁需求的交互式Web应用。作为本书介绍的第一个智能项目，我们将使用回归建模方式来模拟Capital Bikeshare系统中的自行...

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温柔的养猫人

2019-11-06

518浏览量

秘籍：如何用廉价硬件玩转深度学习，成本不到1000美元

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

问：搭建一个深度学习系统拢共要花多少钱？

答：在树莓派上运行TensorFlow成本是39美元；在GPU驱动的亚马逊EC2节点上运行TensorFlow的成本是1美元，每小时。这些都是可行的方案。

当然要想玩得过瘾，可以自己搭建一个快速的深度学习系统...

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行者武松

2018-03-14

2357浏览量

带你读《机器学习即服务 将Python机器学习创意快速转变为 云端Web应用程序》之三：在GCP上基于逻辑回归实现实时智能

点击查看第一章点击查看第二章

第3章

在GCP上基于逻辑回归实现实时智能在本章中，我们会在谷歌云上构建一个能交互式地创建乘客配置的Web应用程序，来预测谁会在泰坦尼克号沉船事件中幸存下来。我们将重温经典的受到全世界教科书和教育博客青睐的泰坦尼克号数据集。我们将分析乘客们的特征，并尝试理解在这场悲惨...

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温柔的养猫人

2019-11-07

281浏览量

手把手：我的深度学习模型训练好了，然后要做啥？

本文讲的是如何快速而不求完美地部署一个训练好的机器学习模型并应用到实际中。如果你已经成功地使用诸如Tensorflow或Caffe这样的框架训练好了一个机器学习模型，现在你正在试图让这个模型能够快速的演示，那么读这篇文章就对了。

阅读时长： 10-15分钟

使用前检查清单

检查tensorflo...

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技术小能手

2018-02-07

9425浏览量

浅谈PyODPS

目录

我眼中的PyODPS

安装和升级PyODPS版本

PyODPS的牛刀小试

未来更精彩

1. 我眼中的PyODPS

返回目录

简单来说，PyODPS就是在MaxCompute中用编程语言的方式对存储在阿里云DataWorks上的数据表作数据预处理和机器学习的Python API。好像还是...

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周公解闷

2017-12-18

3993浏览量

数据科学工具包(万余字介绍几百种工具，经典收藏版！)

本文简介：数据科学家的常用工具与基本思路，数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分网址。为数据科学教育和知识分享，提高数据科学人员素质。

数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上，包括数学、概率...

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小旋风柴进

2017-05-02

2418浏览量

独家 | 在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型(附代码)

作者：MOHD SANAD ZAKI RIZVI

翻译：吴金笛

校对：丁楠雅

文章来源：微信公众号 数据派THU

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本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件，并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后，构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。

概述

Ten...

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初商

2019-08-26

2211浏览量

想把自拍背景改成马尔代夫？手把手教你用深度学习分分钟做到

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

以前，从照片里抠出人像去掉背景，是要到处求PS大神帮忙的。大神时间有限，抠图这种消耗大量时间又不炫技的事，简直遭人嫌弃。

现在好了，你自己可以成为有求必应的AI大神，天天帮妹纸抠图。

TowardsDataScience博客最近发布了一篇详细的教程，教...

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行者武松

2018-01-08

1737浏览量

打造云上深度学习实验室

云栖TechDay36期，来自阿里云技术专家必嘫带来题为“打造云上深度学习实验室”的演讲。本文主要从深度学习流程开始谈起，解释了深度学习应用构建的完整生命周期，进而分享了机遇与容器服务的深度学习解决方案架构，接着讲解了端到端的深度学习体验，最后作了简要总结。以下是精彩内容整理：

深度学习流程

...

文章

场景研读

2017-07-27

5558浏览量

打造云上深度学习实验室

云栖TechDay36期，来自阿里云技术专家必嘫带来题为“打造云上深度学习实验室”的演讲。本文主要从深度学习流程开始谈起，解释了深度学习应用构建的完整生命周期，进而分享了机遇与容器服务的深度学习解决方案架构，接着讲解了端到端的深度学习体验，最后作了简要总结。以下是精彩内容整理：

深度学习流程目前，...

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杨琬祯

2019-09-10

366浏览量

28款GitHub最流行的开源机器学习项目(一)：TensorFlow排榜首

现在机器学习逐渐成为行业热门，经过二十几年的发展，机器学习目前也有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等方面。云栖社区特意翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目，以供开发...

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readygo

2016-04-18

31752浏览量

用不到1000美元攒一台深度学习用的超快的电脑：继续深度学习和便宜硬件的探奇！

是的，你可以在一个39美元的树莓派板子上运行TensorFlow，你也可以在用一个装配了GPU的亚马逊EC2的节点上跑TensorFlow，价格是每小时1美元。是的，这些选择可能比你自己攒一台机器要更现实一点。但是如果你和我是一样的人，你绝对想自己攒一台奇快无比的深度学习的电脑。

好吧，一千块钱对...

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小旋风柴进

2017-05-24

2778浏览量