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future event predict demo based on causal event graph that covers the full industries that can predict the benefits or bad effects in accordance with the event given by the user, 基于因果逻辑库的定性事件及方向性预测

项目介绍

基于海量数据进行因果挖掘,可以得到大量的因果知识，基于因果逻辑库,即历史因果,通过计算当前事件与历史事件的相似性，可以在定性的方式上做出一些方向性的预测，方向上包括两种，一种是积极信号，另一种是消极信号，本项目主要是想完成这一目标．即基于因果逻辑库的定性事件及方向性预测项目

使用方式

执行python predict_event.py
输入一个事件，默认返回该事件所能导致的有利影响和不利影响

    handler = QA()while 1:event = input('请输入一个事件：').strip()good_effects, bad_effects = handler.qa_main(event)if good_effects:print('有利影响:')print('\n'.join(list(good_effects.keys())[:20]))if bad_effects:print('不利影响:')print('\n'.join(list(bad_effects.keys())[:20]))if not good_effects and not bad_effects:print('sorry，目前还预测不出来.')print('********************************************')

运行效果

请输入一个事件：心情郁闷
有利影响:1月自杀率反弹冲脉出现气滞血瘀交通安全
不利影响有:内分泌失调病情进一步恶化
********************************************
请输入一个事件：孟晚舟事件
不利影响:美股补跌
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请输入一个事件：吃得好
不利影响:身体肥胖体质下降
********************************************
请输入一个事件：吃得不好
不利影响:整个精力不好
********************************************
请输入一个事件：雷雨天气
有利影响:市场预期较高土豆价格大涨影响航班正常首要
不利影响:航班延误人力物力财力不足应停止动火作业贸易商出货困难报价继续下滑小麦质量等级较下降蔬菜产量减少市场采购需求始终维持较低水平
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请输入一个事件：马云辞职
有利影响:公司实际控制人变更
不利影响:公司董事人数不足油价盘中下挫
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请输入一个事件：特朗普和金正恩吵架
不利影响:美国朝鲜局势更为紧张
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请输入一个事件：智利地震
有利影响:国内金属铜价涨停国际铜价攀升精诚铜业涨停几个月鱼粉价格大幅度攀升国际鱼粉价格创下历史新高铜价格攀升沪铜开盘涨停铜为首国际金属价格飙升铜价飞涨期铜大幅跳涨开盘冲高精诚铜业云南铜业有色金属板块个股早盘就表现出领涨有色金属上涨铜大幅上涨铜业股大幅走强高档鱼粉价格上浮铜价大幅走强令金价保持坚挺国际纸浆价格大幅上涨同比上涨美元汇率持续升值国内大宗商品大部分上涨
不利影响:则有所回调市场铜短期供给不足铜矿停产忧虑铜价收盘远离盘初高位关工再度爆仓铜市场供给恐慌
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请输入一个事件：机构投资者风险偏好降低
有利影响:日元汇率暴涨美元兑大多数主要货币汇率攀升美元反弹美元指数上升金价上涨板块回升长期国债美元避险资产价格可能迎来阶段性反弹美元主要货币汇率回升美元走高
不利影响:主要资产价格调整压力炒作降温欧洲关闭政策收紧大背景选择风险较小金银市场股市原油金属下跌同样遭遇抛售港股出现阶段性下行金价继续下跌月期金下跌一些股市下挫风险资产价格全部下挫地产股主动下跌欧元跌下原油期货价格收低

总结

1,本项目介绍了一个基于因果图谱的既定事件未来预测的接口预测demo
2,基于海量数据进行因果挖掘,可以得到大量的因果知识
3,基于因果逻辑库,即历史因果,通过计算当前事件与历史事件的相似性，可以在定性的方式上做出一些方向性的预测，方向上包括两种，一种是积极信号，另一种是消极信号.
4,本项目所使用的因果事理图谱已经公开至开放知识图谱联盟(openkg),地址为:http://www.openkg.cn/dataset/causalgraph
5,若对该图谱有进一步使用的需求，可联系mkt@datahorizon.cn或者我lhy_in_blcu@126.com

如有自然语言处理、知识图谱、事理图谱、社会计算、语言资源建设等问题或合作，请联系我:
邮箱:lhy_in_blcu@126.com
csdn:https://blog.csdn.net/lhy2014
我的自然语言处理项目: https://liuhuanyong.github.io
刘焕勇，中国科学院软件研究所

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